Herr Casey Harrell (45 Jahre alt) ist der Teilnehmer dieses Experiments - Foto: UC DAVIS
Laut der Zeitschrift Nature vom 11. Juni konnte Casey Harrell (45), der an Amyotropher Lateralsklerose (ALS) leidet – einer Krankheit, die zu schwerem Sprachverlust führt – dank eines in sein Gehirn implantierten KI-Geräts mit seiner „echten Stimme“ sprechen und singen.
Das Gerät, eine sogenannte Brain-Computer-Schnittstelle (BCI), nutzt künstliche Intelligenz, um die elektrische Aktivität des Gehirns zu dekodieren, während der Benutzer versucht zu sprechen.
Bemerkenswert ist, dass es sich hierbei um das erste Mal handelt, dass ein System nicht nur in der Lage ist, die Worte der Person wiederzugeben, sondern auch natürliche Stimmmerkmale wie Intonation, Tonhöhe und Nuancen zu vermitteln – wichtige Faktoren, die dabei helfen, Emotionen und Bedeutungen klarer auszudrücken.
Dieses BCI-System kann neuronale Signale zudem nahezu augenblicklich in Sprache oder Gesang umwandeln. Konkret kann das System bereits 10 Millisekunden nach der Signalübertragung durch das Gehirn eine künstliche Stimme erzeugen – deutlich schneller als frühere Geräte, die mehrere Sekunden für die Spracherzeugung benötigten.
Das Gerät, das in Herrn Caseys motorischen Kortex implantiert wurde, besteht aus 256 winzigen Elektroden. Wissenschaftler trainierten einen KI-Algorithmus, der alle zehn Millisekunden Gehirnsignale entschlüsselt und jeden Sprechversuch aufzeichnet, nicht nur ganze Wörter oder einzelne Phoneme.
Die Ergebnisse zeigten, dass Benutzer Ausrufelaute wie „ah“, „oh“, „hmm“ und sogar Wörter aussprechen konnten, die nicht in den Trainingsdaten enthalten waren.
Das Team verwendete außerdem alte Aufnahmen von Herrn Casey, um eine personalisierte synthetische Stimme zu erstellen, die sich für ihn emotional anfühlte, als würde er seine „echte Stimme“ wieder hören.
Das Gerät kann außerdem unterscheiden, ob ein Benutzer eine Frage oder eine Aussage macht, und den Ton der synthetisierten Stimme automatisch anpassen. Das System kann auch die Betonung verschiedener Wörter innerhalb desselben Satzes erkennen – was wichtig ist, um die beabsichtigte Bedeutung der Nachricht genau wiederzugeben.
Dr. Maitreyee Wairagkar, Mitglied des Forschungsteams an der University of California in Davis, sagte, dies sei ein Fortschritt, um Menschen mit Sprachverlust zu helfen, natürlicher zu kommunizieren und die Einschränkungen eines festen Wortschatzes zu überwinden.
Auch andere Wissenschaftler betrachten dies als einen „transformativen“ Durchbruch auf dem Gebiet der BCI, der den Weg für äußerst anwendbare Sprachunterstützungstools ebnet, die das Potenzial haben, zu alltäglichen Kommunikationstools für Menschen zu werden, die die Fähigkeit zu sprechen verloren haben.
Quelle: https://tuoitre.vn/dot-pha-thiet-bi-cay-ghep-nao-ai-giup-nguoi-cam-noi-va-hat-20250614092557976.htm
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