Der Weg eines Math-IT-Jahrgangsbesten zu einem Billionen-Dollar-Chip-Unternehmen

Vu Thanh Huy, 29 Jahre alt, leitender Machine Learning Engineer bei Nvidia, war Mathematikstudent und Jahrgangsbester der Ho Chi Minh City University of Natural Sciences .

Es handelt sich um einen Anbieter von Hard- und Software für künstliche Intelligenz und einen Hersteller von Grafikprozessoren (GPUs). Generative KI-Tools wie ChatGPT basieren auf großen Sprachmodellen, die auf Nvidia-GPUs laufen.

Huys Hauptarbeit besteht in der Optimierung beliebter großer Sprachmodelle wie GPT, Bert, T5 und LLaMa. Da die Modelle gleichzeitig auf mehreren GPUs ausgeführt werden mussten, musste Huy die Komponenten des Sprachmodells so anordnen, dass der Algorithmus effizient parallel ausgeführt werden konnte. Dies trug dazu bei, mehr Daten zu verarbeiten und beim Einsatz im Unternehmen Geld zu sparen.

„Ich habe einen langen Weg zurückgelegt, um im Silicon Valley zu arbeiten. Die Mühe lohnt sich“, sagte Huy. Stand Dezember 2023 ist Nvidia eines von sechs Unternehmen mit einer Marktkapitalisierung von über 1.000 Milliarden USD in den USA.

Vu Thanh Huy. Foto von : Character provided

Huy ist ein ehemaliger Schüler der Gifted High School in Ho-Chi-Minh-Stadt mit Schwerpunkt Mathematik. Im Jahr 2012 bestand Huy die Aufnahmeprüfung für Block A der University of Natural Sciences der Ho Chi Minh City National University und entschied sich für ein Studium der Mathematik und Informationstechnologie. Als Huy erkannte, dass die Informationstechnologie auf dem Vormarsch war, entschied er sich für ein Hauptfach in Informatik und begann, von einem Studium im Ausland zu träumen.

Obwohl er sich intensiv mit Zahlen beschäftigt, ist Huys Leidenschaft für die Kunst ebenso groß. Huy trat dem Kunstteam der Schule bei und war Mitglied der Hip-Hop-Tanzgruppe The Lyricist. Während der Prüfungshochsaison lernte Huy tagsüber in der Schule, übte abends und lernte und wiederholte nachts für die Prüfungen. Er war der Jahrgangsbeste der Abschlussfeier zur Jahresmitte 2017 mit einer Durchschnittsnote von 9,27/10.

Huy dachte, es wäre interessant, ein geisteswissenschaftliches Hauptfach mit der Forschung im Bereich maschinelles Lernen zu kombinieren, anstatt der üblichen Programmier- und Algorithmenarbeit. Als Hauptfach gab er „Natürliche Sprachverarbeitung und ihre Anwendungen in Psychologie und Sozialwissenschaften“ an.

„Ich war immer davon überzeugt, dass die Entdeckungen umso neuartiger und interessanter sind, je mehr sich unterschiedliche Wissenschaftsbereiche überschneiden“, schrieb Huy auf seiner Website.

Im Jahr 2018 schrieb sich Huy für ein PhD-Programm unter der Leitung eines renommierten Professors im Bereich „Anwendungen des maschinellen Lernens in der Psychologie“ an der Stony Brook University, USA, ein. Das Labor des Professors untersucht Probleme mit Modellen des maschinellen Lernens, die die Stimmung oder den psychischen Gesundheitszustand von Social-Media-Nutzern anhand ihrer Sprache vorhersagen können.

Im ersten Semester war Huy von der hohen Arbeitsintensität der Amerikaner überwältigt. Während seines Studiums und seiner Tätigkeit als Lehrassistent hatte er immer das Gefühl, dass ihm die Zeit fehlte. Doch Huy ließ sich nicht entmutigen.

„Wenn ich mich umschaue, muss jeder das Gleiche tun wie ich. Wenn es jeder kann, gibt es keinen Grund, warum ich es nicht kann“, teilte Huy mit. Nach und nach passte Huy seinen Zeitplan an und gewöhnte sich an das Arbeitstempo in der neuen Umgebung. In seiner Freizeit besucht er Tanzkurse in New York, choreografiert seine eigenen Tänze oder beschäftigt sich als Grafikdesigner mit der Gestaltung seiner Leidenschaft, um einen Ausgleich zu finden und sie auszuleben.

„Wenn Programmieren das eine Extrem von Denken und Vernunft darstellt, dann sind Tanzen und Zeichnen das andere Extrem. Beides gleichzeitig zu tun, macht mein Leben interessanter und geistig erfüllender“, sagte Huy.

Huy tanzt zur Musik „Beggin you dance“. Video : Charakter bereitgestellt

Zu Beginn der Forschungsphase musste Huy ein generatives Modell erstellen, das die menschliche Sprache mit vielen verschiedenen psychologischen Merkmalen, Persönlichkeiten oder psychischen Erkrankungen simulieren konnte. Sein Ziel besteht darin, Wissenschaftlern zu helfen, eine neue Perspektive auf die menschliche Psychologie zu gewinnen und menschenähnlichere Gesprächsroboter zu bauen.

Wie viele andere Doktoranden erlebte Huy Zeiten der Entmutigung, als er versuchte, eine neue Methode für sein Thema zu finden. Er testete ein Jahr lang verschiedene Verfahren, bevor er zum endgültigen Ergebnis kam.

Huy ist jedoch zufrieden, weil er Zeit in einem Bereich verbracht hat, der ihn sehr interessiert.

Um neben der Forschung auch offizielle Stellen zu finden, bewarb sich Huy um Praktika bei Technologieunternehmen, wo er für die Erforschung und Lösung von Problemen im Zusammenhang mit maschinellem Lernen zuständig war. Bei Meta und Amazon beispielsweise bestand Huys Hauptaufgabe darin, die Genauigkeit von Spracherkennungsalgorithmen zu verbessern.

Die Arbeitsergebnisse von Huy werden von Metas Management bei EE – Exceeding Expectations bewertet. Laut Phan Thanh Hai, einem Doktoranden der Auburn University und Huys ehemaligem Kollegen bei Meta, ist dies in einem Umfeld mit mehr als 1.000 Praktikanten aus der ganzen Welt nicht einfach.

„Huy ist ein fähiger, effizienter und proaktiver Kollege. Huy hat die vom Team gestellten KI-Probleme schnell und planvoll gelöst“, ergänzte Hai.

Darüber hinaus hat Huy auch zwei Vorstellungsgespräche für ein Praktikum bei Nvidia bestanden. In Runde 1 müssen die Kandidaten grundlegende Programmierkenntnisse besitzen, während in Runde 2 ihr Hintergrundwissen und ihre Berufserfahrung im Bereich maschinelles Lernen sowie ihre Fähigkeit zur Lösung realer Probleme getestet werden.

Dank seiner nachgewiesenen Fähigkeiten wurde Huy hier im Juli nach seiner Promotion offiziell zum Senior Machine Learning Engineer ernannt.

Laut Huy besteht die größte Herausforderung bei der Arbeit bei Nvidia in der Arbeitsweise, „alles mit Lichtgeschwindigkeit zu bauen“. Obwohl sie das weltweit führende Unternehmen für Grafikchips sind, bewahren sie sich den Geist eines Startups, um ihre Spitzenposition zu sichern. Daher ist die Arbeitsbelastung eines Ingenieurs hier ziemlich hoch und beträgt oft mehr als 8 Stunden pro Tag. Die Mitarbeiter müssen alle Ressourcen nutzen, um die erwarteten Ergebnisse zu erzielen.

Die Arbeit mit den neuesten Technologien gibt Huy die Möglichkeit, sein Wissen ständig auf dem neuesten Stand zu halten. Da die Mitarbeiterzahl nicht so groß ist wie bei Google oder Meta, kann Huy die Auswirkungen strategischer Entscheidungen für das Unternehmen direkter miterleben. Dadurch konnte er neben seinem Kernfachwissen auch weiteres Wissen über Geschäftsstrategien sammeln.

Das Wertvollste für Huy ist jedoch, dass die Ergebnisse seiner Arbeit direkte Auswirkungen auf die Menschen haben, die die Produkte verwenden – vom Einzelkunden bis hin zu Schulen und Unternehmen.

„Ich finde, dass das, was ich tue, sinnvoll ist und einen Beitrag zur Gemeinschaft leistet“, sagte Huy. Darüber hinaus arbeitete Huy mit einem Professor der Stanford University zusammen, um einen Chatbot zu entwickeln, der einen menschlichen Therapeuten simuliert und eine kognitive Verhaltenstherapie durchführt.

Huy ist davon überzeugt, dass es für die Möglichkeit, bei einem großen Technologiekonzern zu arbeiten, einfach, aber sehr wichtig ist, viel Zeit in die Dinge zu investieren, die man tun möchte.

„Ernsthaftigkeit und Engagement werden Ihnen helfen, den richtigen Weg für sich zu finden – das kann ein Studium bei Coursera sein, das Lernen von Professoren oder die Teilnahme an KI-Schulungsprogrammen großer Unternehmen“, schlug Huy vor.

Huy wird auch künftig weiterarbeiten, mehr über die Geschäftsmodelle großer Unternehmen erfahren und Projekte zur Anwendung künstlicher Intelligenz in der Psychologie betreuen.

„Ich werde nach Möglichkeiten Ausschau halten, insbesondere nach denen, die an der Schnittstelle meiner Stärken liegen“, sagte Huy.

Khanh Linh

Quellenlink: https://vnexpress.net/duong-vao-hang-chip-nghin-ty-usd-cua-thu-khoa-toan-tin-4691721.html