Intel, Google, Arm, Qualcomm, Samsung und weitere Technologieunternehmen haben sich zur UXL Foundation zusammengeschlossen. Ziel der Stiftung ist die Entwicklung einer Open-Source-Software-Suite, die KI-Entwickler von ihrer langjährigen Abhängigkeit von NVIDIA-Chips befreien soll. Anders ausgedrückt: Die UXL-Allianz will den Schlüssel finden, um die Programme von Entwicklern auf jedem beliebigen Rechner auszuführen – unabhängig vom verwendeten Chip.
NVIDIAs Achillesferse?
Laut AFP ist NVIDIA dank seiner KI-Chips mit einer Marktkapitalisierung von bis zu 2,2 Billionen US-Dollar zum wertvollsten Chiphersteller der Welt aufgestiegen. Diese Chips läuten das Zeitalter der generativen KI-Entwickler ein – einer Form der künstlichen Intelligenz, die sich auf die Erstellung neuer Inhalte und Daten auf Basis vorhandener Daten konzentriert.
Nvidia dominiert die KI-Entwicklung
Die Chips des US-Konzerns sind derzeit weltweit sehr begehrt, sowohl bei Startups als auch bei etablierten Technologiekonzernen wie Microsoft, Google oder OpenAI, dem Entwickler von ChatGPT. Trotz des US-Embargos sind viele chinesische Unternehmen weiterhin an NVIDIA-Chips interessiert.
Neben der Hardware beruht ein Teil der enormen Leistungsfähigkeit von NVIDIA auf dem Computerprogramm CUDA, das seit fast 20 Jahren erforscht und entwickelt wird. Das macht NVIDIA nahezu unschlagbar. Weltweit nutzen über 4 Millionen Entwickler die CUDA-Softwareplattform von NVIDIA, um KI-Anwendungen und andere Programme zu entwickeln.
NVIDIA festigt seine Vormachtstellung mit KI-Superchip
Eine Koalition von Technologieunternehmen, darunter Qualcomm, Google und Intel, plant nun, NVIDIAs Marktmacht zu schwächen. Sie gehören zu einer wachsenden Gruppe von Investoren und Unternehmen, die NVIDIAs Dominanz im Bereich KI brechen wollen. Ziel ist es, die Geheimwaffe des Chip-Giganten anzugreifen: die CUDA-Software, die Entwickler zur Verwendung von NVIDIA-Chips zwingt.
„Wir haben den Entwicklern gezeigt, wie sie sich von der NVIDIA-Plattform lösen können“, zitierte Reuters gestern Vinesh Sukumar, Qualcomms Direktor für KI und maschinelles Lernen.
Neue Waffe
Ausgehend von der von Intel entwickelten OneAPI-Technologie, die im September 2023 gegründet wurde, plant die UXL-Allianz die Entwicklung einer Reihe von Software- und Rechenwerkzeugen, die zukünftig verschiedene KI-Chips antreiben können. Laut Reuters zielt das Open-Source-Projekt darauf ab, dass der Computercode von Unternehmen auf jedem beliebigen Rechner ausgeführt werden kann, unabhängig vom verwendeten Chip oder der Hardware.
„Im Bereich des maschinellen Lernens wollen wir ein Open-Source-Ökosystem schaffen, die Produktivität steigern und die Hardwareauswahl erweitern“, zitierte Reuters Bill Magro, Direktor und Chefingenieur für Computerleistung. Google ist eines der Gründungsmitglieder von UXL und hat die technische Ausrichtung des Projekts maßgeblich mitgestaltet.
Intel investiert 100 Milliarden Dollar, um die Vorherrschaft in der Halbleiterindustrie zu erringen.
Der technische Lenkungsausschuss von UXL bereitet die Ausarbeitung konkreter technischer Spezifikationen für das erste Halbjahr dieses Jahres vor, und das Ingenieurteam der Allianz plant, die technischen Details bis Ende 2024 abzuschließen. Zusätzlich zu den anfänglichen Unternehmen wird UXL weiterhin Cloud-Computing-Giganten wie Amazon, Azure und andere Chiphersteller gewinnen.
Nachdem Intels OneAPI nun im Einsatz ist, besteht der nächste Schritt darin, ein standardisiertes Programmiermodell für KI zu entwickeln. Neben dem Ziel, mit NVIDIA zu konkurrieren, möchte UXL das Unternehmen langfristig sowohl mit Hardware als auch mit Software unterstützen.
NVIDIA übernimmt fast 100 Startups.
UXLs Plan ist nur einer von mehreren Versuchen, NVIDIA im KI-Bereich Marktanteile abzunehmen. Reuters beruft sich auf Daten des US-Unternehmens PitchBook, wonach zahlreiche Risikokapitalgeber und andere Firmen über vier Milliarden US-Dollar in 93 verschiedene Startups investiert haben. Ihr Ziel ist es, NVIDIA durch die Ausnutzung von Software-Schwachstellen zu „stürzen“. Erste Erfolge sind ihnen bereits gelungen. Laut PitchBook erzielten die genannten Startups im Jahr 2023 durch die Ausnutzung von NVIDIA-Sicherheitslücken einen Gewinn von über zwei Milliarden US-Dollar, verglichen mit 580 Millionen US-Dollar im Vorjahr.
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