Pläne zur Aufhebung des „Monopols“ von NVIDIA im Bereich KI.

Intel, Google, Arm, Qualcomm, Samsung und weitere Technologieunternehmen haben sich zur UXL Foundation zusammengeschlossen, um Open-Source-Software zu entwickeln und KI-Entwickler von ihrer langjährigen Abhängigkeit von NVIDIA-Chips zu befreien. Die UXL-Allianz will also den Schlüssel finden, um Entwicklerprogramme auf beliebigen Rechnern lauffähig zu machen, unabhängig vom verwendeten Chip.

NVIDIAs Achillesferse?

Laut AFP ist NVIDIA dank seiner KI-Chips mit einer Marktkapitalisierung von 2,2 Billionen US-Dollar zum wertvollsten Chiphersteller der Welt aufgestiegen. Diese Chips läuten eine neue Ära für Entwickler generativer KI ein – einer Form der künstlichen Intelligenz, die sich auf die Erstellung neuer Inhalte und Daten auf Basis vorhandener Daten konzentriert.

Nvidia ist führend in der KI-Entwicklung.

Die Chips des amerikanischen Konzerns sind derzeit weltweit stark nachgefragt, sowohl bei Startups als auch bei etablierten Tech-Giganten wie Microsoft, Google oder OpenAI, dem Entwickler von ChatGPT. Trotz des US-Embargos versuchen weiterhin viele chinesische Unternehmen, NVIDIA-Chips zu erwerben.

Neben seiner Hardware beruht ein wesentlicher Teil der beeindruckenden Stärke von NVIDIA auf seinem Computerprogramm CUDA, das seit fast 20 Jahren erforscht und entwickelt wird. Dies macht NVIDIA nahezu unbesiegbar. Weltweit verlassen sich mehr als vier Millionen Entwickler auf NVIDIAs CUDA-Softwareplattform, um KI-Anwendungen und andere Anwendungen zu entwickeln.

NVIDIA festigt seine Vormachtstellung mit seinem KI-Superchip.

Eine Allianz von Technologieunternehmen wie Qualcomm, Google und Intel plant nun, NVIDIAs Marktstellung zu schwächen. Sie gehören zu einer wachsenden Gruppe von Finanzinvestoren und Unternehmen, die sich von NVIDIAs Dominanz im Bereich der künstlichen Intelligenz befreien wollen. Ziel ist es, den Angriff auf die Geheimwaffe des Chipriesen zu konzentrieren: die CUDA-Software, die Entwickler zur Verwendung von NVIDIA-Chips zwingt.

„Wir haben den Entwicklern gezeigt, wie sie sich von der NVIDIA-Plattform entkoppeln können“, zitierte Reuters gestern Vinesh Sukumar, den Leiter der KI- und Machine-Learning-Abteilung von Qualcomm.

Neue Waffen

Die UXL-Allianz, die im September 2023 mit der von Intel entwickelten OneAPI-Technologie gegründet wurde, plant die Entwicklung einer Reihe von Software- und Rechenwerkzeugen, die eine Vielzahl von KI-Chips unterstützen können. Laut Reuters zielt dieses Open-Source-Projekt darauf ab, den Computercode von Unternehmen auf beliebigen Rechnern lauffähig zu machen, unabhängig vom verwendeten Chip oder der Hardware.

„Im Rahmen des maschinellen Lernens wollen wir ein Open-Source-Ökosystem schaffen und die Produktivität steigern, gleichzeitig aber die freie Wahl der Hardware ermöglichen“, zitierte Reuters Bill Magro, Direktor und Chefingenieur für Rechenleistung. Google ist eines der Gründungsmitglieder von UXL und hat die technische Ausrichtung des Projekts mitbestimmt.

Intel investiert 100 Milliarden Dollar, um die Halbleiterindustrie zu dominieren.

Der technische Lenkungsausschuss von UXL bereitet die Veröffentlichung der spezifischen technischen Spezifikationen im ersten Halbjahr dieses Jahres vor. Das Ingenieurteam der Allianz plant, die technischen Details bis Ende 2024 abzuschließen. Zusätzlich zu den Gründungsmitgliedern wird UXL weiterhin namhafte Unternehmen der Cloud-Computing-Branche wie Amazon, Azure sowie weitere Chiphersteller gewinnen.

Intels OneAPI ist bereits im Einsatz, und der nächste Schritt ist die Entwicklung eines standardisierten Programmiermodells für KI. Neben dem reinen Wettbewerb mit NVIDIA zielt UXL darauf ab, das Unternehmen langfristig sowohl hardware- als auch codeseitig zu unterstützen.

NVIDIA tritt gegen fast 100 Startups an.

UXLs Plan ist nur einer von vielen Versuchen, NVIDIA im KI-Bereich Marktanteile abzunehmen. Reuters berichtete unter Berufung auf Daten von PitchBook (USA), dass zahlreiche Risikokapitalgeber und andere Unternehmen über vier Milliarden US-Dollar in 93 verschiedene Startups investiert haben. Ihr Ziel ist es, NVIDIA durch Ausnutzung von Software-Schwachstellen zu „stürzen“. Erste Erfolge konnten sie bereits verbuchen. PitchBook merkte an, dass diese Startups 2023 durch die Ausnutzung von NVIDIA-Schwachstellen über zwei Milliarden US-Dollar Gewinn erwirtschafteten, verglichen mit 580 Millionen US-Dollar im Vorjahr.

Quellenlink: https://thanhnien.vn/ke-hoach-pha-vo-the-doc-ton-cua-nvidia-ve-ai-185240326192945326.htm