Im Rahmen der Veranstaltung fanden am Morgen des 26. September drei thematische Workshops statt. Der erste Workshop trug den Titel „Der Wert von Open-Source-KI für Vietnam“. Lisa Koh, Programmmanagerin für politische Angelegenheiten und Leiterin der KI- und Innovationsprogramme von Meta im asiatisch- pazifischen Raum, präsentierte gemeinsam mit einem Expertenteam wichtige Forschungsergebnisse von Meta und der Linux Foundation zum wirtschaftlichen und sozialen Wert von Open-Source-KI in Vietnam. Das Programm förderte den interdisziplinären Dialog zwischen Verwaltungsbehörden, der Privatwirtschaft sowie Instituten und Hochschulen zur Entwicklung eines Open-Source-KI-Ökosystems.
Darüber hinaus diskutierten Experten in diesem Workshop unter anderem folgende Themen: Wie Vietnam den Wert von Open-Source-KI nutzt, welche Rolle die Regierung dabei spielt, welche Auswirkungen dies auf Anwendungen im öffentlichen Sektor hat, wie Unternehmen es implementieren und welche Herausforderungen noch bestehen, und analysierten, wie Open-Source-KI an lokale Bedürfnisse angepasst werden kann.

Experten diskutieren auf dem Seminar.
Dr. Vo Xuan Hoai, stellvertretender Direktor des Nationalen Innovationszentrums, sagte, dass KI, insbesondere Open-Source-KI, eine zentrale Säule für Vietnams Wirtschaftswachstum und globale Wettbewerbsfähigkeit sei.
Vietnam hat derzeit solide politische Grundlagen für KI geschaffen, beispielsweise durch die Nationale KI-Strategie bis 2030, die Resolution Nr. 57-NQ/TW und das Dekret Nr. 13/2023/ND-CP. Diese Strategien, Resolutionen und Dekrete formulieren klare Ziele, um Vietnam zu einer „KI-Nation“ zu entwickeln.
Laut Experten wird Open-Source-KI die treibende Kraft für den interdisziplinären Dialog sein und ein günstiges Umfeld schaffen, in dem KI zu einem Wachstumsmotor werden und Vietnam zu einem regionalen Innovationszentrum werden kann.
Im Anschluss daran fand der zweite Workshop mit dem Thema „GenAI und die Zukunft des Lernens und Lehrens“ statt, der sich mit den Auswirkungen von KI auf die Bildung befasste. Referenten kamen von der British University Vietnam (BUV) und dem Institute for Artificial Intelligence Research and Application (AI4LIFE).
Dr. Nguyen Phi Le, außerordentlicher Professor an der Fakultät für Informations- und Kommunikationstechnologie der Technischen Universität Hanoi, erklärte, dass KI die Aufgaben von Lehrkräften nicht vollständig ersetzen könne. Sie werde jedoch bei der Analyse und Verarbeitung von Daten helfen, die Schulverwaltung verbessern und Probleme aufdecken, die Menschen verborgen bleiben.
Aus Forschungssicht äußerte sich auch Associate Professor Dr. Nguyen Phi Le zur Rolle der Institute bei der Ausrichtung und dem Aufbau geeigneter Anwendungsrahmen und der Vermeidung von Missbrauch oder übermäßiger Abhängigkeit von der Technologie.
Experten stellten außerdem das GenAI-Anwendungsmodell aus entwickelten Ländern im Bildungsbereich vor, insbesondere die Möglichkeit, das Lernen an die Fähigkeiten jedes einzelnen Schülers anzupassen – eine Richtung, die für Vietnam als sehr vielversprechend angesehen wird.
Der dritte Themenbereich konzentriert sich auf Anwendungstrends von KI im Finanzsektor. Die Hauptinhalte drehen sich um den Einsatz von KI im digitalen Bankwesen, Sicherheitsfragen und Open-Source-KI-Trends in der Finanzbranche.
Laut Herrn Nguyen Thanh Tung, Technologiedirektor des Instituts für Technologie der MISA Joint Stock Company, ist Open-Source-KI ein vielversprechender Investitionstrend. Es bestehen jedoch weiterhin zahlreiche Herausforderungen, insbesondere im Bereich der Recheninfrastruktur. Daher ist es für eine bessere Datenverarbeitung notwendig, auf Open-Source-KI zu setzen und insbesondere in Daten und Fachkräfte zu investieren.
Die Veranstaltung bietet Managern und Unternehmen auch die Möglichkeit, gemeinsam Herausforderungen anzugehen und damit Vietnams Entschlossenheit zu demonstrieren, sich dem Technologietrend nicht zu entziehen.
Quelle: https://mst.gov.vn/khai-mac-ngay-hoi-tri-tue-nhan-tao-viet-nam-2025-viet-nam-trong-cuoc-dua-ai-toan-cau-197250926153500643.htm










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