„KI-Missbrauch kann die Anzahl guter und exzellenter Abschlüsse künstlich erhöhen.“

Laut Professor Dr. Bang Tien Long birgt der Missbrauch von künstlicher Intelligenz (KI) neben den Chancen auch das Risiko einer Noteninflation, wodurch der reale Wert von Universitätsabschlüssen sinkt, wenn die Quote exzellenter Abschlüsse künstlich erhöht wird.

Prof. Dr. Bang Tien Long spricht auf der Konferenz – Foto: NGUYEN BAO

Am 16. Oktober veranstaltete das Zentrum für Bildungsqualitätsbewertung – Verband der vietnamesischen Universitäten und Hochschulen – eine Feier zum 10-jährigen Bestehen und einen Workshop zum Thema „Trends in der Bildungsqualitätsbewertung für den Zeitraum 2026–2030 mithilfe künstlicher Intelligenz“.

Wenn Maschinen besser antworten als Schüler

Im Rahmen der Konferenz erzählte Professor Dang Ung Van die Geschichte eines Vorfalls in einer Klasse in Zentralvietnam, bei dem Maschinen bessere Antworten gaben als die Schüler.

Als ein Philosophieprofessor seinen Studenten die Aufgabe stellte, einen Essay über Authentizität im digitalen Zeitalter zu schreiben, reichte ein Student einen Aufsatz von ungewöhnlicher Sprachgewandtheit ein. Er zeichnete sich durch einen reichen Wortschatz, eine schlüssige Struktur und zahlreiche Bezüge aus, die nur wenigen vietnamesischen Studenten bekannt sind. Auf Nachfrage des Dozenten erklärte der Student, er habe eine KI mit dem Schreiben beauftragt und lediglich einige Sätze zu seinem Schreibstil korrigiert.

Aus dem obigen Beispiel schließt Herr Van, dass das Problem recht schwierig ist: Sollte der Dozent den Studenten wegen der Nutzung von Chat GPT durchfallen lassen? Besteht der Zweck von Bildung darin, Originalität, Denkvermögen oder eine sinnvolle Beteiligung an Ideen zu demonstrieren, selbst an Ideen, die von der Maschine vorgeschlagen werden?

Laut Herrn Van betont die liberale Bildung die umfassende Entwicklung des Menschen (Vernunft, Emotion, Moral, Gedankenfreiheit), doch KI kann komplexe Aufgaben wie Schreiben, Analysieren und Problemlösen übernehmen. Studierende könnten in Versuchung geraten, mehr als nur intellektuelle Arbeit zu leisten, indem sie KI damit beauftragen.

„Das Aufkommen von KI ist nicht nur ein technologischer Fortschritt, sondern auch eine philosophische Herausforderung für die Hochschulbildung. KI wird Bildung nicht ersetzen, sondern die Gründe und Methoden der Bildung neu gestalten. Dies erfordert eine neue Philosophie – nicht die, die Alte zu ersetzen, sondern sie zu verknüpfen, zu interpretieren und in neuen Kontexten zu erweitern“, sagte Herr Van.

Auch Professor Dr. Bang Tien Long, ehemaliger stellvertretender Minister des Ministeriums für Bildung und Ausbildung, erklärte, dass KI auch Herausforderungen hinsichtlich der akademischen Integrität mit sich bringe.

„Wenn der Missbrauch von KI nicht kontrolliert wird, besteht die Gefahr einer Noteninflation, die den realen Wert von Universitätsabschlüssen mindert, da die Quote exzellenter Abschlüsse künstlich erhöht wird“, sagte Herr Long.

Viele Möglichkeiten bei der Anwendung von KI auf die Hochschulakkreditierung

Bezüglich der Akkreditierung von Ausbildungsprogrammen/universitären Bildungseinrichtungen merkte Herr Bang Tien Long an, dass das traditionelle Akkreditierungsmodell viele Einschränkungen aufweist, darunter die Verschwendung von Zeit und personellen Ressourcen.

Darüber hinaus führt der 5- bis 10-jährige Evaluierungszyklus zu einer Überwachungslücke; er ist unflexibel, spiegelt keine kontinuierliche Qualität wider und erschwert eine schnelle Reaktion auf gesellschaftliche Veränderungen.

Herr Long ist daher der Ansicht, dass ein Übergang von einem statischen zu einem dynamischen Modell in der Qualitätssicherung notwendig ist und dass KI in die Bewertung der Bildungsqualität einbezogen werden muss.

„KI kann große Mengen an Berichten verarbeiten, Anomalien während des Trainings erkennen, kontinuierlich überwachen, Indikatoren in Echtzeit verfolgen und frühzeitig Warnungen ausgeben, anstatt sich auf den derzeitigen Zyklus von 5 bis 10 Jahren zu verlassen“, sagte Herr Long.

Laut Herrn Long erfordert die Implementierung von KI im Hochschulwesen eine Strategie für jede Gruppe. Für staatliche Verwaltungsbehörden ist es notwendig, den Rechtsrahmen, spezifische Vorschriften für die Nutzung von KI sowie ethische Leitlinien für die Anwendung von KI im Bildungsbereich zu vervollständigen.

Für Universitäten ist es notwendig, interne Richtlinien zu entwickeln und Studierende sowie Lehrende im verantwortungsvollen Umgang mit Technologie anzuleiten. Gleichzeitig sollten ethische Regeln für die Nutzung von KI in die akademischen Bestimmungen der Hochschule integriert werden.

Darüber hinaus müssen Universitäten in Dateninfrastruktur und -technologie investieren, um Prozesse umfassend zu digitalisieren und regelmäßig KI-Schulungen für Dozenten zu organisieren.

Für Dozenten und Studierende ist es notwendig, innovative Methoden zur Beurteilung und Weiterentwicklung von KI-Kompetenzen in Lehre und Lernen zu entwickeln. KI sollte als Hilfsmittel für Arbeit und Studium betrachtet, aber nicht als alleiniges Werkzeug eingesetzt werden.

Viele Innovationen in der Bildungsqualitätsbewertung

Prof. Dr. Huynh Van Chuong, Direktor der Abteilung für Qualitätsmanagement ( Ministerium für Bildung und Ausbildung ), erklärte auf dem Workshop, dass ab 2026 mit zahlreichen grundlegenden Anpassungen bei der Bewertung von Ausbildungsprogrammen und Hochschulen zu rechnen sei.

Dabei hat jedes Bewertungskriterium nur zwei Stufen: „bestanden“ oder „nicht bestanden“. Die Anwendung von sieben Stufen war zuvor umstritten und schwer zu standardisieren.

Die Reduzierung der Stufen auf zwei, bestanden oder nicht bestanden, vereinfacht die Anleitung, macht die Ergebnisse transparent und entspricht internationalen Gepflogenheiten (USA und Europa).

Darüber hinaus hilft die Festlegung von „bedingten Kriterien“ dabei, sich auf Kernfaktoren wie Output-Standards zu konzentrieren… Wenn die bedingten Kriterien nicht erfüllt werden, wird der Standard nicht erfüllt.

Hinsichtlich der Klassifizierung von Ausbildungsprogrammen/Bildungseinrichtungen nach der Akkreditierung gibt es drei Ergebnisstufen: bestanden, bedingt bestanden und nicht bestanden. Einrichtungen mit der Bewertung „bedingt bestanden“ haben 24 Monate Zeit, sich zu verbessern.

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NGUYEN BAO

Quelle: https://tuoitre.vn/lam-dung-ai-co-the-khien-bang-gioi-xuat-sac-tang-len-mot-cach-gia-tao-20251016171120736.htm