Journalisten nutzen künstliche Intelligenz am häufigsten zur Datenanalyse

Laut einer Umfrage des Instituts für Journalismus und Kommunikation nutzen 96,3 % der Journalisten künstliche Intelligenz (KI), hauptsächlich zu unterstützenden Zwecken wie Datenanalyse (30 %), Überschriftenvorschlägen (25 %) und Inhaltszusammenfassungen (16,7 %). Das Vertrauen in KI-generierte Inhalte ist jedoch begrenzt (59,6 % gaben an, dass diese gründlich überprüft werden müssen).

Auf der jüngsten internationalen Wissenschaftskonferenz zum Thema „Presse – Medien im Kontext der Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI)“ gab Dr. Nguyen Thi Tuyet Minh vom Institut für Journalismus – Medien der Akademie für Journalismus und Propaganda eine Umfrage unter 240 Journalisten bekannt. Diese ergab Folgendes: 96,3 % haben KI auf verschiedenen Ebenen eingesetzt. Demnach experimentierten 12,9 % damit, 22,5 % nicht regelmäßig, 28,8 % bei Bedarf und 31,3 % regelmäßig. Die Gruppe unter 2 Jahren hatte die höchste regelmäßige Nutzungsrate (39,2 %), die Gruppe über 10 Jahre nutzte sie selektiv (31,7 % bei Bedarf), und die Gruppe zwischen 3 und 10 Jahren neigte zum Experimentieren (17,7 %). Die obigen Statistiken zeigen, dass die KI-Anpassung von Erfahrung abhängt.

Diagramm zur KI-Nutzung durch Journalisten

Die Umfrage ergab, dass KI am häufigsten für Datenanalysen (30 %), Überschriftenvorschläge (25 %) und Inhaltszusammenfassungen (26,7 %) eingesetzt wurde. Der Nutzungsgrad dieser Anwendungen variierte je nach Dienstalter. So bevorzugte die Gruppe mit weniger als zwei Jahren Überschriftenvorschläge, die Gruppe mit drei bis zehn Jahren priorisierte die Datenanalyse, und die Gruppe mit mehr als zehn Jahren nutzte KI gleichmäßiger.

Die hohe Akzeptanz von KI im Journalismus spiegelt einen globalen Trend wider: 75–85 % der Nachrichtenorganisationen experimentieren damit, und 81,7 % der Journalisten nutzen sie regelmäßig. Die KI-Integration ist jedoch aufgrund von Barrieren beim Zugang zu Technologie, Richtlinien und Schulungen ungleichmäßig.

Die Auswirkungen von KI auf die journalistische Kreativität werden unterschiedlich wahrgenommen. Etwa 27,5 % sehen in KI eine deutliche Leistungssteigerung, während 30,8 % sie nur als geringfügig hilfreich einstufen. 15 % befürchten jedoch Abhängigkeit, und 10,8 % glauben, dass KI die Inspiration verringern wird. Personen mit weniger als 10 Jahren Berufserfahrung sehen dies positiver als Personen mit mehr als 10 Jahren Berufserfahrung, die sich stärker um Abhängigkeit und den Verlust an Individualität sorgen.

Die Umfrage ergab, dass Journalisten KI-Inhalten gegenüber weiterhin skeptisch sind. Die Mehrheit (59,6 %) ist der Ansicht, dass diese gründlich überprüft werden müssen, während nur ein kleiner Prozentsatz ihnen voll und ganz (1,7 %) oder teilweise (11,3 %) vertraut.

Die Dauer der Betriebszugehörigkeit beeinflusst das Vertrauen. Journalisten mit mehr als zehn Jahren Betriebszugehörigkeit sind vorsichtig, genießen aber das höchste absolute Vertrauen, während Journalisten mit weniger als zwei Jahren eher besorgt sind. Das Vertrauen ist aufgrund von Bedenken hinsichtlich Genauigkeit, mangelnder Verifizierung und inhaltlicher Tiefe gering. Da die Öffentlichkeit Schwierigkeiten hat, KI-Inhalte zu erkennen, steigt die Verantwortung der Journalisten für die Verifizierung, was entsprechende Richtlinien und Schulungen erfordert.

Die Umfrage zeigt Einschränkungen bei der KI-Schulung im Journalismus. Demnach haben nur 11,7 % eine formelle Schulung erhalten, 40,8 % haben sich informell selbst beigebracht (höchster Wert), 11,7 % haben sich systematisch selbst beigebracht, 10,8 % haben von Kollegen erfahren, 9,2 % hatten keinen Zugang. Die Gruppe mit über 10 Jahren hat die höchste formelle Schulungsquote (24,4 %), die Gruppe mit unter 2 Jahren hat sich hauptsächlich informell selbst beigebracht (38 %) oder hatte keinen Zugang (20,3 %). Diese Lücke spiegelt die digitale Kompetenzlücke zwischen den Generationen wider und beeinträchtigt die Effektivität der KI-Anwendung.

Die Studie gibt Empfehlungen für eine verantwortungsvolle und effektive Integration von KI in den Journalismus. Dementsprechend sollten Ausbildungsstätten und Redaktionen die Implementierung spezialisierter KI-Programme in Betracht ziehen, die Folgendes umfassen: Grundkenntnisse (Algorithmen, Deep Learning, Vor- und Nachteile von KI); Praktische Fähigkeiten (Einsatz von KI für Transkription, Übersetzung, Datenanalyse, generative KI); Kritisches Denken und KI-Informationsüberprüfung (Erkennung von „Illusionen“, Überprüfung auf Richtigkeit, Erkennung von Voreingenommenheit); Umgang mit ethischen Fragen im Zusammenhang mit KI; Integration von KI in journalistische Lehrpläne, Integration in journalistische Ausbildungsmodule (Informationsbeschaffung, Schreiben, Redigieren, Berufsethik)...

Quelle: https://baobinhphuoc.com.vn/news/9/174015/people-who-make-reporters-use-artificial-intelligence-the-most-for-data-analysis