Außerordentliche Professorin Dr. Huynh Thi Thanh Binh: „Bei der Optimierung geht es oft darum, der Natur zu folgen“

Welche besondere Gelegenheit hat Sie seit Ihrer Studienzeit bis heute an die Hanoi University of Science and Technology gebunden? Sind Sie ein Mensch, der Angst vor Veränderungen hat?

Ich gehöre zur 37. Generation von Studenten, die an der Schule Informationstechnologie (IT) als Hauptfach studieren, aber tatsächlich studiere ich IT schon seit der High School. Dann habe ich an dieser Schule studiert, meinen Master gemacht, promoviert … alles.

Tatsächlich gab es Zeiten, da hatte ich vor, im Ausland in Japan zu studieren. Am College habe ich fünf Jahre lang Japanisch studiert, gefördert von der japanischen Regierung für 20 hervorragende Schüler der Klassen K36 und K37. Dann geriet es mitten in die Wirtschaftsrezession Ihres Landes, also wurde dies gestoppt. Nachdem ich meinen Master-Abschluss gemacht hatte, stellte mir Professor Ho Tu Bao einen sehr angesehenen Professor in Japan vor, um dort zu forschen. Aus subjektiven Gründen meinerseits (Heirat) blieb ich jedoch weiterhin an der Technischen Universität. Es sind auch objektive und subjektive Gründe, die mich bis heute dazu bewegen, an der Schule zu promovieren und dort zu unterrichten.

Wenn ich sage, es sei Schicksal, ist das leider etwas übertrieben, aber um es einfach auszudrücken: Diese Sache fiel mir ganz natürlich und leicht.

Außerordentliche Professorin Dr. Huynh Thi Thanh Binh nahm an der führenden Konferenz zum Thema Evolutionäre Berechnung im Juli 2023 in Lissabon, Portugal, teil und präsentierte dort einen Bericht.

Auf einigen Konferenzen der letzten Zeit habe ich gesehen, wie sie zusammen mit vielen anderen Wissenschaftlerinnen Forschungsergebnisse präsentierte. Ist dies ein Zeichen für eine neue Generation des „Feminismus“ in der Wissenschaft am Polytechnikum?

Als ich das letzte Mal an der Konferenz des Vingroup Innovation Fund (VINIF) teilnahm, berichteten Dr. Nguyen Phi Le, Dr. Le Minh Thuy und ich gemeinsam, und es gab noch eine weitere Freundin, Dr. Nguyen Cam Ly, die in Japan war und noch nicht zurückgekehrt war. Es war ein Zufall oder eine „Korrespondenz“ zwischen uns und nicht repräsentativ für irgendeine „feministische“ Generation. Im ingenieurwissenschaftlichen Block der Schule gibt es nur wenige Gruppen mit so vielen weiblichen Mitgliedern wie meine Gruppe, wahrscheinlich nur weniger als die Forschungsgruppen im wirtschaftswissenschaftlichen oder fremdsprachlichen Block der Schule. Ein weiterer besonderer Punkt ist, dass meine Gruppe jedes Jahr auf führenden Konferenzen auf der ganzen Welt publiziert und meine Gruppe und ich anschließend an Konferenzen teilnehmen, um die Möglichkeiten zum Austausch mit starken Forschungsgruppen zu erweitern.

Es ist bekannt, dass sie ein großes Labor in der Schule leitet und auch unterrichtet. Muss für eine gute Parallelität ein Optimierungsprozess angewendet werden?

Derzeit bin ich Leiter eines Optimierungsforschungsteams mit etwa 40 Mitarbeitern. Der Arbeitsaufwand ist meiner Meinung nach groß; Normalerweise gehe ich vom frühen Morgen bis 18-19 Uhr zur Arbeit, auch Samstags. Für mich ist die Arbeit wie das tägliche Essen und Trinken und es gibt immer wieder Abwechslung bei den Gerichten, denn jede Woche gibt es eine neue Entdeckung aus dieser oder jener Gruppe. Das macht mich aufgeregt.

Um meine Arbeit zu optimieren, muss ich mir oft Ziele setzen, planen, die Zeit sinnvoll einteilen und niemals Fristen vergessen.

Verträumte Momente mit Farben und Pinseln

Eine beeindruckende Arbeitsmoral, hinter einer schlanken Figur?

Ich glaube, ein leichter Körper gibt mir mehr Energie zum Denken, Forschen und Schaffen. Natürlich müssen Sie sich auch in Ihrem Bundesstaat wohlfühlen.

Ich lerne auch Klavier, weil ich auch etwas Harmonisches für mein Leben tun möchte, um etwas mehr Würze in mein Leben zu bringen. Musik ist eigentlich Mathematik, genau wie Sprache oder die Evolution der Dinge in der Natur.

Welchen Führungsstil wählen Sie, um die Labormitglieder zu vereinen: streng oder flexibel?

Ein Geschenk eines Studenten im Labor an sie am 8. März

Es ist sehr wichtig, die Mitglieder im Labor zu binden. Ohne Austausch, Aktualisierung und gemeinsame Nutzung zwischen den Forschungsrichtungen wäre dies schwierig. Jeden Montagmorgen bringe ich einen ganzen Wagen mit Essen und Getränken für das Labor mit, so dass es bequem die ganze Woche über verbraucht werden kann. Ich versuche, die Teammitglieder dabei zu unterstützen, sich voll und ganz auf die Forschung zu konzentrieren, nicht abgelenkt zu werden und von morgens bis abends arbeiten zu können.

Ich muss auch wie ihr immer im Labor anwesend sein, mit euch und anderen Forschungsgruppen zusammenarbeiten, mich treffen und austauschen. Wenn dies nicht geschieht, gibt es keine Koordination zwischen den Forschungsrichtungen, oder sie überschneiden sich, unterstützen sich nicht gegenseitig und informieren sich nicht gegenseitig über ihre Fortschritte.

Mein Führungsstil variiert je nach Rolle. In der Schule war ich sehr sanft zu meinen Kollegen. In der Forschungsgruppe halte ich mich für ziemlich streng, sehr termin- und stundengenau, mit klaren Belohnungen und Bestrafungen. Der Grund liegt wahrscheinlich in dem Wunsch, die einzelnen Arbeitsarten zu optimieren, und ich finde das ganz natürlich.

Was ist ein konkretes Beispiel dafür, wie Mathematik zu optimalen Lösungen führen kann?

Mathematik ist in ihrem Wesen schön. Viele Probleme im Leben erfordern Mathematik. Beispielsweise ist die Frage „Wie komme ich am schnellsten und mit den wenigsten roten Ampeln von der Hanoi University of Science and Technology zum Hoan-Kiem-See?“ ein Problem, das einen Algorithmus erfordert, um die optimale Antwort zu finden. Viele Probleme um uns herum, wie z. B. Routing-Probleme bei Lieferung und Logistik, sind ebenfalls kombinatorische Optimierungsprobleme ... Das Leben braucht optimierte Arbeitsplätze, und um Arbeitsplätze zu optimieren, ist Mathematik erforderlich. Auch die angewandte Mathematik ist mittlerweile ein sehr weit entwickeltes Gebiet und spielt im Leben eine wichtige Rolle.

Nicht immer können wir die optimale Lösung finden, beispielsweise bei Problemen in der Produktion und Logistik, bei denen sich die Parameter im Laufe der Zeit ständig ändern. Diese Probleme erfordern mehrere komplementäre Methoden, das Finden akzeptabler Lösungen und die Verwendung von Näherungsmethoden. Das Ziel der Mathematik sind absolute Zahlen, doch die Mathematik mit ungefähren Mengen kommt dem Wesen der Natur nahe und ist nahezu optimal.

Ist der Weg von der Mathematik über die Optimierung bis hin zur künstlichen Intelligenz (KI) lang oder kurz?

Die KI begann in den 1940er und 1950er Jahren. Damals führte Alan Turing das Konzept der „Turingmaschine“ ein, um die Theorie intelligenter Computer zu simulieren. In den 1950er Jahren prägte John McCarthy den Begriff „künstliche Intelligenz“ und entwickelte eine Sprache dafür. In den 1970er und 1980er Jahren wurden Konzepte wie Expertensysteme und Fuzzy-Logik entwickelt, um Entscheidungsprobleme zu lösen. In den 1990er Jahren wurden neuronale Netzwerke und tiefe neuronale Netzwerke entwickelt. In den 2010er Jahren wurde die KI-Technologie in viele Bereiche integriert, darunter selbstfahrende Autos, Chatbots, Erkennung und Sprachverarbeitung. In letzter Zeit ist die KI so populär geworden, dass sie in alle Lebensbereiche vorgedrungen ist und für viele Länder Anlass zur Sorge gibt. In Zukunft wird KI ein äußerst fruchtbarer Markt für eine tiefere und weitere Entwicklung sein und in immer mehr Lebensbereiche vordringen.

Mit Doktoranden und Studenten, die am IEEE World Congress on Computational Intelligence 2018 in Rio de Janeiro, Brasilien im Juni 2018 teilnahmen und darüber berichteten

Viele Menschen glauben, dass die aktuelle KI-Forschung und -Anwendung nie das Stadium erreichen wird, in dem eine echte „Intelligenz“ entsteht. Was halten Sie von dieser Ansicht und was macht Ihrer Meinung nach den Unterschied zwischen menschlicher und maschineller Intelligenz aus?

Zu Alan Turings Zeiten glaubte man, wenn es gelänge, eine Maschine zu erschaffen, die Berechnungen mit einem extrem großen Datensystem gut durchführen könne, dann würde ihre Komplexität irgendwann der des neuronalen Netzwerks im menschlichen Gehirn entsprechen – das heißt, die KI könnte die menschliche Intelligenz erreichen. Nach rund 80 Jahren Entwicklung in diese Richtung mit Megakonzernen wie Google glaube ich, dass die KI noch weit davon entfernt ist, dieses Ziel zu erreichen. Mechanisch gesehen können wir sagen, dass Menschen Informationen synthetisieren, wahrnehmen, lernen, Emotionen ausdrücken … auf eine Weise, die berechnet und programmiert werden kann; Nach dieser Logik kann KI dank Verbesserungen bei Geschwindigkeit und Daten an den Menschen heranreichen und ihn sogar übertreffen. Es gibt jedoch einen gewissen „unlogischen“ Mechanismus im menschlichen Gehirn, und ich glaube, dass die KI weit davon entfernt ist oder diesen Zustand nie erreichen kann.

Wird die Zeit kommen, in der Menschen Daten als Waffe einsetzen, statt Waffen oder die Wirtschaft? Welche Folgen wird dieser Datenkrieg haben? Besteht Bedarf an einer Optimierungs-/Ausgleichsstrategie zwischen der menschlichen Welt und der Maschinenwelt?

Ich kann meine Brieftasche verlieren, aber nicht meinen Computer und die darauf gespeicherten Daten. Dennoch sind Daten äußerst wichtig. Krieg mit Waffen/Wirtschaft, wir können evakuieren/verhandeln…; Aber mit Daten können wir nichts anfangen. Menschen nutzen Big Data auch im Dienste des Wettbewerbs/Kriegs. KI ohne Daten ist bedeutungslos.

Die Folgen des Datenkriegs werden verheerend sein. Für die Datengewinnung und -nutzung wurden ethische Standards festgelegt.

Es ist vielleicht noch verfrüht, von einer Strategie für ein Gleichgewicht zwischen Mensch und Maschine zu sprechen, aber eine Strategie zum Schutz von Daten als nationales Gut ist unerlässlich. Mittlerweile sind die Menschen auch vorsichtiger, wenn es darum geht, persönliche Daten an Dritte weiterzugeben. Wenn wir die Daten von Giganten wie Google, Facebook oder TikTok nicht wirksam kontrollieren und sichern, überlassen wir diesen Unternehmen eine wertvolle Ressource, die sie manipulieren und nutzen können. Die Regierung verfügt über recht gute Richtlinien zur Datenverwaltung für Orte, an denen viele persönliche Daten gespeichert werden, wie etwa Schulen, Banken usw.; Doch die Verwaltung der Daten, die die Menschen den Giganten „unbewusst“ zur Verfügung stellen, ist nicht einfach.

Außerordentliche Professorin Dr. Huynh Thi Thanh Binh und Polytechnik-Studenten, die im August 2023 ihren Abschluss machen

Neben den Daten ist auch die Optimierung des Informationstransfers wichtig und ist dies für ein Forschungsprojekt, an dem Sie arbeiten, relevant?

Ja, das ist das Projekt, auf das mein Team und ich sehr stolz sind: Wir wurden von der VINIF Foundation für unsere Forschung zum Transferlernen zur Lösung kombinatorischer Optimierungsprobleme gefördert. Um eine Finanzierung für das Projekt zu erhalten, verbrachte mein Team neun Monate damit, den Vorschlag vorzubereiten, zu schreiben und zu überarbeiten, um ihn so gut wie möglich zu gestalten und ihn den in der Realität erreichbaren Ergebnissen am nächsten zu bringen. Das Projekt umfasst die Erforschung des optimalen Wissenstransfers in der Evolution, des Informationstransfers in der Koevolution und des Informationstransfers in neuronalen Netzwerken.

Die Übertragung erfolgt hier nicht von Maschine zu Maschine oder von Mensch zu Mensch, sondern ist das Studium der Informationsübertragung/des Informationsaustauschs, um Optimierungsprobleme im Leben effektiv zu lösen. Einige wichtige Probleme sind beispielsweise das Roboterarmproblem, das Routingproblem im Transportwesen, die Planung im Militär ...

Außerordentlicher Professor, Dr. Huynh Thi Thanh Binh an der Stanford University, USA

Aktuelle Statistiken zeigen, dass Mitarbeiter der KI-Branche in Vietnam zu den Top 3 der Gehälter gehören. Ist KI Ihrer Meinung nach ein Trend-Studienfach?

In einem aktuellen Konferenzbericht habe ich auch das Gehalt von KI-Ingenieuren in Vietnam zusammengefasst und fand es sehr gut. Es gibt viele Möglichkeiten im KI-bezogenen Bereich und ich denke, dass KI auch in naher Zukunft ein sehr attraktives Feld bleiben wird, in dem es leicht ist, Jobs zu finden und hohe Einkommen zu erzielen.

Wie vergleichen Sie aus der Perspektive eines Menschen, der seit vielen Generationen mit der University of Science and Technology verbunden ist, die aktuelle Generation der Gen Z mit früheren Absolventen?

Ich weiß nicht, wo, aber ich sehe, dass ihr mit den Studenten der Generation Z am Polytechnikum immer besser werdet. Sehr gut. Du bist sehr intelligent und nicht nur gut in deinem Hauptfach, sondern auch in Fremdsprachen und Soft Skills. Insbesondere seit der Umstellung auf einen autonomen Mechanismus hat das Polytechnikum immer mehr talentierte Studenten angezogen.

An der Fakultät für Informationstechnologie und Kommunikation, an der ich arbeite, hatten die Studenten bisher kaum Zugang zu Forschungslaboren. In den letzten Jahren waren die meisten Studierenden jedoch bereits seit ihrem ersten Studienjahr im Labor und arbeiteten dort mit großem Enthusiasmus und Kreativität. Es gibt sogar Schüler, die gerade erst in die Schule gekommen sind und sich proaktiv über unsere Labs informiert haben, um daran teilzunehmen.

Danke für den Chat!

Thanhnien.vn