Bewertungsmethode der TSA-Denkbewertung

NDO – Ein bemerkenswerter Punkt bei der Bewertungsmethode des TSA Thinking Assessment der Hanoi University of Science and Technology besteht darin, dass nicht die traditionelle Bewertungsmethode verwendet wird, sondern bei der Berechnung der Punktzahl des Kandidaten die Frage-Antwort-Theorie angewendet wird, um die Fähigkeiten des Kandidaten genau und zuverlässig einschätzen zu können.

Der Thinking Skills Assessment (TSA)-Test der Hanoi University of Science and Technology zielt darauf ab, drei grundlegende Denkfähigkeiten von Studenten zu bewerten, darunter: Mathematisches Denken, Leseverständnis und wissenschaftliches Denken/Problemlösen – wichtige Faktoren, die Studenten helfen, in einer universitären Bildungsumgebung optimal zu studieren.

Der Test besteht aus drei Teilen: Mathematisches Denken (60 Minuten), Leseverständnis (30 Minuten) und Naturwissenschaftliches Denken/Problemlösen (60 Minuten). Es handelt sich um drei unabhängige Teile. Die Testfragen konzentrieren sich auf die Beurteilung der Denkfähigkeit des Kandidaten in jedem Teil und nicht auf die direkte Prüfung des Wissens zu einem bestimmten Thema.

Die TSA-Prüfung besteht aus drei unabhängigen Abschnitten (Mathematisches Denken, Leseverständnis, Wissenschaftliches Denken/Problemlösung), die sich auf die Beurteilung der Fähigkeiten der Kandidaten konzentrieren, ohne das Wissen zu einem bestimmten Thema direkt zu testen.

Zur Bewertungsmethode des TSA-Eignungstests sind einige Punkte zu beachten.

Die Zulassungs- und Berufsberatungsabteilung der Hanoi University of Science and Technology erklärte, dass die traditionelle Bewertungsmethode darin bestehe, Rohpunktzahlen zur Bewertung der Abschlussprüfung zu verwenden. Gemäß der klassischen Multiple-Choice-Theorie sei die Rohpunktzahl der Prüfung die Summe der Punktzahlen der Fragen in dieser Prüfung.

Beispielsweise erhält der Kandidat in einem Test mit 100 Fragen für jede richtige Antwort einen Punkt. Beantwortet der Kandidat 70 Fragen richtig, erhält er 70 Punkte. Diese Punktzahl wird als Rohpunktzahl bezeichnet und dient zur Bewertung der Ergebnisse sowie zum Vergleich mit den Punktzahlen anderer Kandidaten.

Ein Nachteil der Verwendung von Rohwerten besteht darin, dass es schwierig ist, die Fähigkeiten von Kandidaten mit gleichem Rohwert zu unterscheiden, wenn sie denselben Test gleichzeitig absolvieren. Darüber hinaus ändert sich bei der Berechnung der Fähigkeitswerte anhand von Rohwerten die Fähigkeit der Kandidaten, wenn sie zwei Tests mit unterschiedlichem Schwierigkeitsgrad gleichzeitig absolvieren. Beispielsweise erhalten Kandidaten, die in einer Testsitzung 70 Fragen richtig beantworten, den gleichen Rohwert von 70 Punkten.

In Wirklichkeit haben diese Kandidaten möglicherweise unterschiedliche Fragensätze richtig beantwortet und auch der Schwierigkeitsgrad dieser Fragen in der Prüfung variiert, sodass eine Punktzahl von 70 die Fähigkeiten dieser Kandidaten nicht genau widerspiegelt.

Um dieses Problem zu lösen, werden bei wichtigen Prüfungen weltweit moderne pädagogische Messtheorien eingesetzt, um die Fähigkeiten der Kandidaten genauer und zuverlässiger einzuschätzen. Eine davon ist die Anwendung der Frage-Antwort-Theorie. Diese Theorie geht davon aus, dass jeder Kandidat eine Testfrage mit einem bestimmten Fähigkeitsniveau beantwortet und dass Kandidaten mit hoher Fähigkeit eine höhere Wahrscheinlichkeit haben, alle Fragen richtig zu beantworten, als Kandidaten mit geringer Fähigkeit. Basierend auf dieser Theorie können Parameter wie Schwierigkeit und Unterscheidungsvermögen der Fragen sowie die Fähigkeiten der Kandidaten quantifiziert werden, und diese Faktoren sind voneinander unabhängig.

Dies bedeutet, dass die Parameter fragespezifisch und unabhängig von der Stichprobe der Kandidaten sind, die diese Frage beantworten. Umgekehrt ist die Fähigkeit des Kandidaten unabhängig von den Fragen, die er beantwortet. Daher ist die Schätzung der Fähigkeiten des Kandidaten zuverlässiger als die Methode der Rohpunktzahl.

Basierend auf den Testergebnissen der Kandidaten ermittelt der Bewertungsalgorithmus das Denkniveau jeder Frage anhand des Prozentsatzes der Kandidaten, die die Frage richtig beantworten. Nach diesem Prinzip sind Fragen mit wenigen richtigen Antworten Fragen mit einem hohen Denkniveau, Fragen mit vielen richtigen Antworten Fragen mit einem niedrigen Denkniveau.

Der TSA Thinking Assessment Test der Hanoi University of Science and Technology berechnet die TSA-Ergebnisse der Studierenden anhand der Frage-Antwort-Theorie. Bei dieser Berechnung wird, obwohl die Kandidaten die gleiche Rohpunktzahl haben, basierend auf dem Schwierigkeitsgrad der Fragen, die jeder Kandidat beantworten kann, das entsprechende Fähigkeitsniveau geschätzt und anschließend in eine 100-Punkte-Skala umgerechnet.

Die Bewertungsskala wird nach jedem Test anhand der Testergebnisse der Kandidaten erstellt. Basierend auf den Testergebnissen der Kandidaten bestimmt der Bewertungsalgorithmus das Denkniveau jeder Frage entsprechend dem Prozentsatz der Kandidaten, die diese Frage richtig beantworten. Fragen mit wenigen richtigen Antworten sind Fragen mit einem hohen Denkniveau, Fragen mit vielen richtigen Antworten sind Fragen mit einem niedrigen Denkniveau. Die Bewertungsskala basiert auf dem Prinzip, dass Fragen mit einem hohen Denkniveau proportional zum Prozentsatz der Kandidaten, die richtig antworten, hoch bewertet werden, Fragen mit einem niedrigen Denkniveau proportional zum Prozentsatz der Kandidaten, die richtig antworten, niedrig bewertet werden.

Um die Fairness zwischen den Prüfungsterminen zu gewährleisten, wird bei der TSA-Prüfung der Hanoi University of Science and Technology zusätzlich ein standardisierter Satz von Brückenfragen (auch Brückenfragen oder gemeinsame Fragen genannt) zwischen den Prüfungsbögen verwendet, um die Prüfungsbewertungsindizes auf die gleiche Skala zu bringen. Diese Technologie stellt sicher, dass Kandidaten in verschiedenen Prüfungsterminen nach derselben gemeinsamen Skala bewertet werden, wodurch faire Ergebnisse zwischen den Prüfungsterminen gewährleistet werden.

Während der Universitätszulassungssaison 2024 nahmen fast 50.000 Kandidaten mit insgesamt rund 21.000 Teilnehmern am TSA Thinking Assessment-Test der Hanoi University of Science and Technology teil. Die Testergebnisse wurden von mehr als 50 Universitäten für die reguläre Universitätszulassung verwendet. Im Jahr 2025 werden die Thinking Assessment-Tests voraussichtlich von Januar bis April stattfinden.

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