Sichern Sie Ihr Unternehmen automatisch mit KI-Technologie

DNVN – Am 9. April kündigte Fortinet Verbesserungen an FortiAI an, die in die Fortinet Security Fabric-Plattform integriert wurden und dazu beitragen, den Schutz vor Bedrohungen zu erhöhen, Sicherheitsvorgänge zu automatisieren und Unternehmen dabei zu helfen, sicher zu bleiben, wenn ihre Mitarbeiter KI-gestützte Dienste nutzen.

„Durch die Integration von FortiAI in die Fortinet Security Fabric-Plattform, einschließlich der neuen agentenbasierten KI-Funktionen, unterstützen wir unsere Kunden bei der Reduzierung ihres Aufwands für Sicherheits- und Netzwerkanalysen und verbessern gleichzeitig die Effizienz, Geschwindigkeit und Genauigkeit ihrer Sicherheits- und Netzwerkoperationen“, so Michael Xie, Gründer, Präsident und CTO von Fortinet. „Fortinet erweitert zudem die Abdeckung des gesamten Fabric-Ökosystems und ermöglicht es Kunden, die Nutzung von GenAI-gestützten Diensten innerhalb ihrer Organisation zu überwachen und zu steuern.“

FortiAI erstreckt sich nun über die gesamte Palette der KI-integrierten Anwendungen und Lösungen von Fortinet und unterstützt Netzwerk- und Sicherheitsoperationen, den Schutz von Umgebungen sowie die Sicherung von KI-Modellen und großen Sprachmodellen (LLMs).

FortiAI ist in die Fortinet Security Fabric integriert und bietet hochmoderne Intelligenz- und Automatisierungsfunktionen, die dazu beitragen, fortgeschrittene Bedrohungen zu verhindern, Abläufe zu optimieren und eine sichere KI-Einführung zu ermöglichen.

FortiAI-Protect verbessert die Sicherheit durch KI-gestützte Bedrohungserkennung.

Die Erweiterung von FortiAI bewirkt positive Veränderungen. Insbesondere kombiniert FortiAI-Assist GenAI, agentenbasierte KI und AIOps, um Sicherheits- und Netzwerkoperationen durch Automatisierung und intelligente Analysen zu vereinfachen und zu transformieren.

Die automatisierte Netzwerkverwaltung, die über den GenAI-Assistenten initiiert wird, ermöglicht die Erstellung von Netzwerkkonfigurationen und die Aktualisierung von Sicherheitsrichtlinien, die Validierung und Korrektur bestehender Konfigurationen, die Fehlerbehebung und die Behebung von Netzwerkproblemen ohne menschliches Eingreifen.

Die automatisierte Netzwerkoptimierung und Fehlerbehebung mithilfe von GenAI und AIOps verbessert den Netzwerkbetrieb für kabelgebundene, drahtlose und SD-WAN-Netzwerke, indem Probleme proaktiv erkannt und behoben werden, bevor Benutzer beeinträchtigt werden.

Die automatische Alarmklassifizierung priorisiert Benachrichtigungen anhand des Risikoniveaus, des Kontexts und historischer Muster, verhindert doppelte Alarme und kennzeichnet je nach den Einstellungen der Organisation nur Bedrohungen mit hohem Risiko im System oder benachrichtigt direkt Bedrohungsanalysten.

Die adaptive Bedrohungssuche durchsucht Protokolle, Netzwerkverkehr und Benutzerverhalten nach Bedrohungen, ohne auf menschliche Eingaben zu warten.

Die Ursachenanalyse nutzt KI-gestützte Schlussfolgerungen, um Quelle, Methode und Auswirkungen eines Angriffs zu ermitteln.

Die Anreicherung von Bedrohungsdaten verbessert die Sicherheitsinformationen durch die Korrelation von Angriffsmustern und die Analyse der Taktiken der Angreifer und optimiert so die proaktiven Verteidigungsfähigkeiten.

FortiAI-Protect verbessert die Sicherheit durch KI-gestützte Bedrohungserkennung und ermöglicht die Identifizierung komplexer und unbekannter Bedrohungen. FortiAI-Protect bietet zudem kontextbezogene Risikoanalysen, die die Sicherheit erhöhen und Zugriffskontrollen für GenAI-Anwendungen von Drittanbietern durchsetzen. Diese Erweiterungen steigern den Wert des KI-Anwendungssicherheitsdienstes von FortiGuard, der sowohl Neu- als auch Bestandskunden zur Verfügung steht. Im Einzelnen:

Erkennen Sie die Nutzung von KI-Anwendungen für über 6.500 KI-URLs, einschließlich GenAI-Anwendungen. Sicherheitsteams erhalten zudem zusätzliche Referenzkontexte wie Anwendungsfälle, verwendete Trainingsmodelle und den Speicherort der übertragenen Daten.

Die Kontrolle des Zugriffs auf und der Inhalte von GenAI mithilfe von Zero-Trust-Prinzipien ermöglicht es Sicherheitsteams, die Nutzung versteckter oder risikoreicher KI-Anwendungen zu blockieren. Die Transparenz der Liste der KI-Anwendungen und zusätzlicher Kontextinformationen wie Geolokalisierung und Trainingsmodelle erlaubt Administratoren zudem die Definition unternehmensweiter KI-Nutzungsrichtlinien.

Hoang Phuong

Quelle: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/an-ninh-mang/tu-dong-bao-mat-to-chuc-voi-cong-nghe-ai/20250409020339303