Minh Nhat, 34, aus Bac Lieu , ist Professor und „aufgehender Stern“ in der vietnamesischen Gemeinschaft, die in den USA Datenwissenschaft und maschinelles Lernen betreibt.
Ho Pham Minh Nhat ist derzeit erstklassiger Professor für Data Science , Statistik und maschinelles Lernen an der University of Texas in Austin. Laut US News ist dies eine der zehn besten Universitäten in den USA für künstliche Intelligenz (KI) sowie Wissenschaft und Technologie.
Er ist außerdem Mitglied des Institute for Foundations of Machine Learning and Artificial Intelligence in Austin und hat über 60 Artikel in Fachzeitschriften und auf wichtigen Konferenzen veröffentlicht. Derzeit konzentriert sich Nhats Forschung auf drei Hauptthemen: Inferenz, Skalierbarkeit und Effizienz von Deep-Learning-Modellen und großen Sprachen wie ChatGPT; Stabilität und Optimierung von Algorithmen im maschinellen Lernen und der künstlichen Intelligenz; Heterogenität und hohe Dimensionalität von Big Data sowie die Entwicklung neuer Methoden und Modelle zur effektiven Erfassung,Erforschung und Optimierung dieser Dateninformationen.
Darüber hinaus betreut Nhat acht Doktoranden, darunter vier vietnamesische Studenten.
„Ich bin stolz, dazu beigetragen zu haben, eine Brücke zu bauen, die jungen Vietnamesen die Erlangung eines Doktortitels in maschinellem Lernen, Statistik und künstlicher Intelligenz an vielen der weltweit führenden Universitäten ermöglicht“, sagte er.
Ho Pham Minh Nhat. Foto: Charakter bereitgestellt
Nhat sagte, sein Weg sei von vielen Herausforderungen geprägt gewesen, die ihn gezwungen hätten, reifer zu werden und mit dem Druck an wichtigen Meilensteinen umzugehen.
Nhat stammte aus einer Familie mit einer ausgeprägten Schultradition und zeigte seine Leidenschaft für Mathematik bereits in der Mittelschule. Er fand gern verschiedene Lösungen für mathematische Probleme und gewann bei Wettbewerben für herausragende Schüler in der Provinz Bac Lieu stets hohe Preise.
Als Nhat einmal einen Artikel über die Goldmedaille mit der perfekten Punktzahl und einer besonderen Lösung des Lehrers Le Ba Khanh Trinh beim Internationalen Mathematikwettbewerb 1979 las, bewunderte er ihn und setzte sich das Ziel, die Begabten-Oberschule der Ho Chi Minh City National University zu besuchen, an der Lehrer Trinh unterrichtete.
Im Jahr 2004 bestand Nhat die Aufnahmeprüfung für diese Schule. Als er von Bac Lieu nach Ho-Chi-Minh-Stadt zog, verspürte der Schüler, der noch nie von zu Hause weg gewesen war, noch mehr Druck, da seine Klassenkameraden alle sehr begabt waren. Dank seiner Bemühungen wurde Nhat zwei Jahre in Folge für den nationalen Wettbewerb für herausragende Schüler ausgewählt. Nhat gewann jedoch keinen Preis.
„Als ich sah, wie meine Klassenkameraden bei nationalen und internationalen Wettbewerben hohe Preise gewannen, war ich noch enttäuschter von mir selbst“, erinnerte sich Nhat.
Nach einer Phase des Kampfes lernte Nhat eine Lektion, die den Grundstein für seinen gesamten Weg legte. Er erkannte, dass ein Scheitern nicht bedeutete, aufzugeben, sondern dass es Ausdauer und Entschlossenheit erforderte, seiner Leidenschaft nachzugehen.
Daher entschied sich Nhat nach dem Abitur für ein Bachelor-Studium der Mathematik mit Schwerpunkt Informationstechnologie an der Universität für Naturwissenschaften in Ho-Chi-Minh-Stadt. Hier lernte er viele neue Bereiche der Mathematik kennen und knüpfte durch Austauschprogramme Kontakte zu Professoren im In- und Ausland. Am Ende seines dritten Studienjahres hörte er während der Sommerschule für Datenwissenschaft und Statistik einen amerikanischen Professor über praktische Anwendungen der Mathematik sprechen. Diese Erfahrung entfachte Nhats Leidenschaft für dieses Fachgebiet und bewog ihn zu einer Karriere in Forschung und Lehre.
2011 absolvierte Nhat im Rahmen eines Kooperationsprogramms zwischen der Universität für Naturwissenschaften in Ho-Chi-Minh-Stadt und sechs französischen Universitäten einen Master in Angewandter Mathematik. Gleichzeitig erhielt er ein Vollstipendium für ein Promotionsstudium in Statistik an der University of Michigan-Ann Arbor unter der Leitung des berühmten vietnamesischen Professors Nguyen Xuan Long. Er schloss sein Masterstudium in Frankreich schnell ab und ging anschließend zum Studium in die USA.
Der Umzug in die neue Umgebung stellte für Nhat einen gewissen Druck dar, da er sich an einen stressigen, intensiven Studienplan gewöhnen und sich an das Wetter und die Kultur anpassen musste. Zudem waren seine Kommilitonen alle sehr begabt und hatten an renommierten Universitäten wie dem MIT oder Stanford studiert. Einige von ihnen sammelten bereits früh Forschungserfahrung.
Nhat arbeitete oft bis spät in die Nacht in der Bibliothek, um versäumtes Wissen nachzuholen und das im Unterricht Gelernte zu vertiefen. Daher war er oft derjenige, der um 2 Uhr morgens den letzten Bus zurück zum Schulgebäude nahm. Jeden Tag unterhielt er sich intensiv mit seinen Klassenkameraden, verbesserte seine Fremdsprachenkenntnisse und lernte mehr über Kultur und Wissen. Er brauchte fast zwei Jahre, um sich in das Leben hier zu integrieren und sich auf die Forschung zu konzentrieren.
„Ich muss 200 % meiner Kraft geben, um mein Doktorandenprogramm gut abschließen zu können“, teilte Nhat mit.
Obwohl er mit seinen Betreuern an vielen Projekten arbeitete und 2017 seinen Doktortitel erlangte, war sich Nhat über seine nächste Forschungsrichtung noch nicht ganz im Klaren. Daher entschied er sich für ein Postdoc-Studium der Elektrotechnik und Informatik an der University of California in Berkeley unter der Anleitung von zwei führenden Professoren für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz, Michael I. Jordan und Martin Wainwright. In den ersten neun Monaten tat er sich jedoch schwer, eine neue Forschungsrichtung zu finden. Um diese zu überwinden, las Nhat zahlreiche wissenschaftliche Artikel und besuchte umfangreiche Konferenzen in diesem Bereich, um Professoren zu treffen und mit ihnen zu diskutieren. Dadurch entdeckte Nhat einige wichtige Algorithmen, darunter Gradientenabstiegs- und Newton-Algorithmen, die häufig zur Parameterschätzung in Modellen des Maschinellen Lernens verwendet werden. Die Prinzipien hinter den Kompromissen zwischen Stabilität, Rechenkomplexität und statistischer Genauigkeit dieser Algorithmen waren jedoch noch nicht gut verstanden.
Daher beschloss er, die Kompromisse zwischen den oben genannten Faktoren gründlich zu erforschen, um Algorithmen im maschinellen Lernen und in der künstlichen Intelligenz zu optimieren. Das Ergebnis sind mehr als zehn wissenschaftliche Arbeiten, die Nhat zwischen Mitte 2018 und Ende 2019 verfasste.
Nhat und Doktorand Nguyen Ba Khai auf einer Konferenz in Hawaii im Juli. Foto: Charakter bereitgestellt
Nachdem Herr Nhat bereits an vielen Universitäten eingeladen worden war, entschied er sich für die University of Texas in Austin, da er das Arbeitsumfeld als angenehm empfand und jungen Dozenten die Voraussetzungen für Spitzenforschung bot. Zudem ähnelt das Klima in Texas dem in seinem Heimatland, wo viele Vietnamesen leben.
Nhat begann im August 2020 mit dem Unterrichten, gerade als sich Covid-19 in den USA ausbreitete. Er konnte nicht direkt mit seinen Kollegen interagieren und unterrichtete ausschließlich vor dem Computerbildschirm. Es gab Studierende, die ihre Kameras nicht einschalteten oder ihre Meinung nicht äußerten, was es ihm erschwerte, eine Verbindung zu ihnen aufzubauen und ihre Wünsche zu verstehen.
Dank seiner Erfahrung im Umgang mit Druck und der emotionalen Unterstützung seiner Familie überwand Nhat die anfänglichen Schwierigkeiten. Rückblickend betrachtet er es als besonders wertvoll, Studierenden Wissen und Leidenschaft vermitteln und ihnen während ihres Studiums als Begleiter und Berater zur Seite stehen zu können.
Dies inspirierte Nhat auch dazu, ein Projekt zu starten, um Wissen zu teilen und Vietnamesen kostenlos online zu unterrichten. 2021 gründete er die Facebook-Seite „Data Science and Artificial Intelligence“ und organisierte über Zoom eine Reihe von Kursen auf Vietnamesisch zu den Themen Data Science, maschinelles Lernen, Statistik und künstliche Intelligenz – von Grundkenntnissen bis hin zu Fortgeschrittenenkursen.
„Die erste Sitzung hatte fast 1.000 Teilnehmer, was mich sehr überrascht hat“, erinnerte sich Nhat und sagte, er sei sehr froh, dass alle reagierten.
Nhat hält im August einen Vortrag an der Sommerschule für Datenwissenschaft der Ho Chi Minh City University of Science. Foto: Zur Verfügung gestellt von der Figur
Professor Tran Dinh Quoc vom Institut für Statistik und Operations Research an der University of North Carolina kommentierte: „Nhat ist talentiert, enthusiastisch und dynamisch in der Forschung. Er ist ein aufsteigender Stern unter den Vietnamesen, die in den USA maschinelles Lernen und Datenwissenschaft betreiben.“
Aus eigener Erfahrung ist Nhat überzeugt, dass Schwierigkeiten jedem Menschen helfen, reifer zu werden, und dass Leidenschaft den Weg zu neuen Erfolgen ebnet. Seine wichtigste Lektion ist, wie man in diesen Schwierigkeiten Erwartungen und Druck in Einklang bringt.
„Wenn man ein Ziel nicht erreicht, stößt man auf eine enorme psychologische Barriere. Wichtig ist, immer ruhig zu bleiben, die Ziele anzupassen und aus den Fehlern zu lernen, sich anzupassen“, sagte er.
Japan betrachtet Data Science und Künstliche Intelligenz als Wachstumsfeld. Um viele Kerntechnologien zu beherrschen, benötigt das Land erstklassige Forschungsexperten. Daher unterstützt Japan neben der Zusammenarbeit mit den USA auch vietnamesische Studierende bei ihrer Forschung und sucht nach Möglichkeiten zur Promotion an renommierten Universitäten.
„Ich schätze auch die Idee, Sommer- und Winterschulen zu Datenwissenschaft und künstlicher Intelligenz in Vietnam zu organisieren und als Brücke zwischen Studenten und führenden Professoren der Welt zu dienen“, sagte Nhat.
Vnexpress.net
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