Mögliche Anwendungsgebiete der Hochgeschwindigkeits-Datentechnologie

Im Zuge der Transformation zu Industrie 4.0 investieren Unternehmen verstärkt in die Erfassung und Generierung von Daten aus IoT-Netzwerken. Die Entwicklung der 5G-Netzwerktechnologie, künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellen Lernens trägt dazu bei, den Weg zu vollautomatisierten intelligenten Fabriken, intelligenten Städten, autonomen Fahrzeugen und vielen weiteren Bereichen zu beschleunigen.

Fast Data bezeichnet die Datenmenge, die in Echtzeit aus zahlreichen Quellen erfasst, übertragen und verarbeitet wird, darunter Mobilgeräte, Sensoren und Überwachungskameras. Die Anzahl der Quellen kann Hunderte, ja sogar Millionen verschiedener Geräte umfassen. Fast Data zeichnet sich durch geringe Datenkapazität aus, erfordert aber schnelle Verarbeitung, geringe Latenz und Kontinuität.

Anwendungen und Software spielen eine wichtige Rolle bei der Optimierung der Analyse und Verarbeitung von Fast Data. Darüber hinaus müssen die ausgewählten Hardware- und Speichergeräte den Anforderungen an Geschwindigkeit, Latenz und Zuverlässigkeit genügen und auch unter rauen Bedingungen und in anspruchsvollen Umgebungen zuverlässig funktionieren.

Fast Data hat derzeit potenzielle Anwendungsgebiete in zwei Hauptbereichen, darunter autonome Fahrzeuge und Sicherheitsüberwachungsdrohnen.

Selbstfahrende Autos

Autonome Fahrzeugsysteme benötigen hohe Leistungsfähigkeit und die Fähigkeit, große Mengen an Hochgeschwindigkeitsdaten von Sensoren, Infotainmentsystemen, Betriebssystemen und Karten effizient zu verarbeiten. Sensordaten machen den größten Teil des Fahrzeugdatenspeichers aus, wobei die meisten Daten von Fahrerassistenzsystemen (ADAS) und der Fahrzeug-Umwelt-Kommunikation (V2X) stammen.

Ein Teil der Kapazität wird für Multimedia-Unterhaltung, Spiele, Sprach-KI-Anwendungen und andere Funktionen reserviert. Darüber hinaus werden sogenannte „Blackboxes“ von den Aufsichtsbehörden aus rechtlichen und sicherheitstechnischen Gründen vorgeschrieben.

Im Gegensatz zu herkömmlichen 2D-Navigationskarten unterscheiden sich hochauflösende (HD-)Karten deutlich hinsichtlich Aktualisierungsgeschwindigkeit, Positionsbestimmung und Datenmenge. Aufgrund der häufigen Datenaktualisierung nutzen HD-Karten oft Echtzeit-Online-Updates über 5G-Mobilfunknetze. Die Karte umfasst statische, semistatische, semidynamische und dynamische Ebenen; die statische Basisebene wird monatlich oder nach Bedarf aktualisiert.

NAND-Flash-Speicherlösungen spielen eine Schlüsselrolle in autonomen Fahrzeugsystemen. Sie ermöglichen schnelles Hochfahren und speichern Daten, um kritische Ereignisse aufzuzeichnen, KI-Modelle und hochauflösende Karten zu speichern. Mit zunehmender Intelligenz der Fahrzeuge müssen die Systeme immer mehr Daten schnell und zuverlässig verarbeiten können.

Sicherheitsüberwachungsflugzeug (Drohne)

Bei einer durchschnittlichen Flugzeit von rund 30 Minuten lassen sich mindestens 150 GB neue Daten speichern. Mit hochauflösenden Karten, 3D-Modellen und KI-Integration werden deutlich mehr Daten generiert.

MicroSD-Karten sind nach wie vor das primäre Speichermedium in Drohnen. Um jedoch höhere Speicherkapazität und Geschwindigkeit zu ermöglichen, setzen einige Spezialdrohnen für bestimmte Anwendungen auf eingebettete eMMC-, UFS- und sogar SSD-Speicher.

Zukünftige KI-gestützte Drohnen mit autonomen Flugfunktionen und größerer Reichweite benötigen höhere Speicherkapazitäten. Damit einhergehend werden Anforderungen an eine fortschrittliche HD-Kartennavigation, höher aufgelöste Aufnahmedaten (4K -Video , Bilder) und weitere Daten gestellt.

Schnelle Datenspeicherlösung der Zukunft

In den beiden oben genannten Anwendungen sowie in anderen Bereichen der Echtzeit-Datenanalyse verringert sich die Kluft zwischen Speichermedien und Datenverarbeitung und -analyse zunehmend, bis hin zur lokalen Speicherung direkt auf dem Gerät.

Neben herkömmlichen Speicherformen wie eingebettetem NAND-Flash-Speicher, Speicherkarten und SSDs setzen einige Unternehmen auf Speicherlösungen mit neuer Technologie, die sich durch größere Speicherkapazitäten und höhere Geschwindigkeiten auszeichnen. Ein typisches Beispiel ist der WD Ultrastar Data24-Speicher mit NVMe-over-Fabric-Technologie (NVMe-oF). Dieses Hochgeschwindigkeitsspeichersystem mit 100 Gbit/s und einer Kapazität von bis zu 368 TB ist direkt mit Edge-Servern verbunden, um Fast Data in Echtzeit zu speichern und zu analysieren.

Daten bergen ein enormes Zukunftspotenzial. Die meisten Unternehmen suchen nach Möglichkeiten, Daten zu sammeln und daraus Mehrwert zu generieren, beispielsweise durch die Kombination von Mensch und Maschine. Die Speicherinfrastruktur spielt dabei eine entscheidende Rolle. Die Wahl der richtigen Speichergeräte und -lösungen optimiert Investitions- und Betriebskosten und eröffnet neue Geschäftsmöglichkeiten. Insbesondere die NVMe-oF-Technologie gilt als die zukunftsweisende Lösung für schnelle Datenspeicherung.

Doan Phong

Quelle: https://vietnamnet.vn/ung-dung-tiem-nang-cua-cong-nghe-du-lieu-nhanh-2160224.html