Die obige Mitteilung wurde von Professor Vu Ha Van, wissenschaftlicher Direktor von VinBigdata, bei einer Diskussion mit Reportern am Rande der jüngsten ViGPT-Auftaktveranstaltung abgegeben.
ViGPT benötigt Beiträge von Technikern und der Community
Professor Vu Ha Van sagte, dass große Unternehmen wie Google bei der Entwicklung umfangreicher Sprachen Englisch oder Französisch als Hauptsprache wählen würden. Obwohl Vietnamesisch ebenfalls verfügbar sei, würden die Suchergebnisse im Vergleich zu anderen Sprachen relativ langsam sein. In gewissem Maße würden die Antworten dieser umfangreichen Sprachmodelle auf Fragen aus dem Vietnamesischen nicht vollständig und genau sein.
Daher hofft VinBigdata, dass ViGPT sie mit der Zeit bei Fragen zu Kultur, Geschichte, Geographie und anderen Informationen zu den Merkmalen und Eigenschaften der Vietnamesen hinsichtlich ihrer Genauigkeit übertreffen wird. Genau das wollen und streben die Entwickler des vietnamesischen Sprachmodells an, wenn sie in Zukunft Fragen an Vietnamesen stellen. Dies wird eine bessere Vergleichsquelle sein als die aus anderen Ländern.
Der wissenschaftliche Leiter von VinBigdata ging genauer darauf ein und analysierte beispielsweise eine Frage in einer politisch sensiblen Phase zur Geschichte von Truong Sa und Hoang Sa. Es ist für uns sehr schwierig zu garantieren, dass die Antwort von Google oder OpenAI nicht die politische Voreingenommenheit der Gründer oder der dahinterstehenden Unternehmen widerspiegelt. Hier in Vietnam gibt es andere Optionen, und es wäre besser, wenn wir über dieses Thema nachdenken würden.
„Unser Ziel beim Aufbau eines umfassenden Sprachmodells für Vietnamesen ist es, den Vietnamesen die besten Antworten zu bieten. Wir können ihre Ziele nicht kennen“, erklärte Professor Vu Ha Van.
Zugegeben, ViGPT kann derzeit vieles nicht so gut wie ChatGPT oder Google Bard, da die Investitionen dieser Unternehmen und der Zeitaufwand für die Implementierung tausendmal höher sind. Professor Vu Ha Van sagte jedoch, dass ViGPT bei einigen Fragen, die auf Vietnam ausgerichtet sind, wie z. B. „Wessen Flagge ist mit sechs goldenen Worten bestickt?“, mit Tran Quoc Toans Flagge antworten wird, während die anderen Versionen falsch sein können. In Zukunft wird ViGPT bei solchen detaillierten Fragen besser abschneiden, wenn es Feedback von inländischen Nutzern gibt.
„Wenn Benutzer nur kritisieren oder denken, dass dieses große Sprachmodell immer noch dumm ist, obwohl mein zehnjähriges Kind Fragen kennt, die es nicht kennt, oder Fangfragen stellen, um zu beweisen, dass wir schlauer als KI sind. Wir sind schlauer als KI, aber das dient keinem Zweck. Wir machen das Produkt nicht besser, sondern die Menschen, die es entwickeln, trauriger. Deshalb braucht VinBigdata den gemeinsamen Beitrag von Technikern und der Community. Wir brauchen die Unterstützung der Vietnamesen bei der Perfektionierung des Produkts, damit es nicht nur ein einfaches Servicetool ist, sondern auch der Stolz der Vietnamesen“, betonte Professor Vu Ha Van.
Bereit, das vietnamesische Sprachmodell zu unterstützen und zu begleiten
Im Gespräch mit VietNamNet erklärten Vertreter von Startups, die in Vietnam im Bereich KI arbeiten, dass sie bereit seien, das vietnamesische Sprachmodell von VinBigdata zu unterstützen und zu begleiten.
Dinh Tran Tuan Linh, Technologiedirektor der Unikon Joint Stock Company, dem Eigentümer der Plattform Aicontent.vn, sagte, dass derzeit nicht viele Länder in Asien Anstrengungen unternommen hätten, ihre eigenen großen Sprachmodelle erfolgreich zu trainieren. Vorreiter seien China, Korea, Japan usw. Daher sei ViGPT ein wichtiges Signal für die Bemühungen der Vietnamesen, in Kerntechnologien zu investieren. Laut Dinh Tran Tuan Linh muss jede Reise von tausend Meilen mit den ersten Schritten beginnen. Als Pionier in der KI-Anwendung ist Unikon bereit, Beiträge zu leisten, zu testen, Feedback zu geben und ViGPT sogar in einigen Projekten geeigneten Umfangs einzusetzen.
Dang Huu Son, Mitbegründer von Lovinbot, erklärte, dass VinBigdata sehr gut auf die Kommentare der Community und von Experten höre, um ein umfassendes Sprachmodell speziell für Vietnamesen zu entwickeln. Als Techniker gab Dang Huu Son dem technischen Team von VinBigdata nach der Nutzung des Produkts Feedback.
Laut Dang Huu Son kann ein neu eingeführtes Produkt nicht sofort fertiggestellt werden, erhält aber auch nicht sofort die volle Unterstützung der Community. Die Vietnamesen sind seit langem der Meinung, dass Vietnam diese Technologie nicht beherrscht und es daher noch Zeit braucht. Gleichzeitig benötigt VinBigdata konkrete Anweisungen, wie die Community das Produkt besser unterstützen und begleiten kann.
Herr Dang Huu Loc, Gründer der Mindmaid-Plattform, erklärte außerdem, dass es derzeit nur sehr wenige Länder weltweit gebe, die ein muttersprachliches Modell entwickeln könnten. Selbst reiche Länder mit starker Informationstechnologie wie Indien oder Länder mit einem höheren BIP als Vietnam wie Indonesien oder der Nahe Osten könnten dies nicht einfach so tun, weil sie es wollten, da es auch von den sprachlichen Besonderheiten abhänge. Aus einer breiteren Perspektive betrachtet, habe Vietnam daher einen strategischen Vorteil beim Aufbau eines muttersprachlichen Modells, und dies werde den Vietnamesen einen strategischen Vorteil im globalen Wettbewerb verschaffen.
Laut Herrn Dang Huu Loc ist jede Anstrengung, ein großes vietnamesisches Sprachmodell zu entwickeln, wertvoll und muss gezielt kommentiert werden, um das Modell täglich zu vervollständigen, anstatt alle Bemühungen einheimischer Technologieeinheiten aufgrund aktueller Mängel zu leugnen. Die Vietnamesen sollten außerdem die Bedeutung der Technologie für große Sprachen im KI-Zeitalter weithin bekannt machen und stärker darüber diskutieren, wie sie diese einsetzen können, um für sich selbst und vietnamesische Unternehmen Mehrwert zu schaffen, anstatt das große vietnamesische Sprachmodell mit den besten großen Sprachmodellen der Welt zu vergleichen. Da es sich bei großen Sprachen um eine allgemeine KI-Technologie handelt, ist sie für dieses Problem möglicherweise nicht gut geeignet, für andere spezifische Probleme jedoch schon. Insbesondere beim Verstehen und Generieren von Vietnamesisch wird das große vietnamesische Sprachmodell Vorteile bieten.
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