Μήπως οι τομείς σπουδών «εκθρονίζονται» από την Τεχνητή Νοημοσύνη;

Αυτό είναι ένα ζήτημα που ενδιαφέρει πολλούς υποψηφίους κατά τη διάρκεια του προγράμματος εισαγωγής και συμβουλευτικής σταδιοδρομίας στο Tien Giang στις 8 Μαρτίου.

Các ngành học có bị AI 'soán ngôi'? - Ảnh 1. — Οι μαθητές μαθαίνουν πληροφορίες στο πρόγραμμα εισαγωγής και συμβουλευτικής σταδιοδρομίας στο Tien Giang - Φωτογραφία: M.TRUONG

Το πρόγραμμα διοργανώθηκε από την εφημερίδα Tuoi Tre σε συντονισμό με το Τμήμα Ανώτατης Εκπαίδευσης (Υπουργείο Παιδείας και Κατάρτισης) στην πανεπιστημιούπολη του Πανεπιστημίου Tien Giang, προσελκύοντας χιλιάδες υποψηφίους από την περιοχή για να το παρακολουθήσουν.

Όσοι έχουν ευέλικτη νοοτροπία, είναι πρόθυμοι να μάθουν και να εξελιχθούν με την τεχνολογία, θα είναι σε θέση να ηγηθούν στον τομέα της εξειδίκευσής τους.

Δρ. Nguyen Trung Nhan (Επικεφαλής Τμήματος Εκπαίδευσης, Πανεπιστήμιο Βιομηχανίας της Πόλης Χο Τσι Μινχ)

Όταν το ChatGPT είναι πολύ καλό στις γλώσσες

Η Thuy Vy, μαθήτρια στο Λύκειο Doc Binh Kieu, στο Tien Giang, έθεσε ένα ερώτημα σχετικά με τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στην ανάπτυξη της γλωσσικής βιομηχανίας και στην εκμάθηση ξένων γλωσσών. Εξέφρασε την ανησυχία της ότι η ολοένα και πιο προηγμένη ΤΝ θα μπορούσε να προκαλέσει στασιμότητα στη γλωσσική βιομηχανία, επηρεάζοντας τις ευκαιρίες σταδιοδρομίας σε αυτόν τον τομέα. Σε αυτό το πλαίσιο, εάν κάποιος συνεχίσει να ασχολείται με μια γλωσσική βιομηχανία, θα εξακολουθούν να υπάρχουν ανοιχτές ευκαιρίες εργασίας;

Ο Δρ. Pham Tan Ha - Αντιπρύτανης του Πανεπιστημίου Κοινωνικών και Ανθρωπιστικών Επιστημών (Εθνικό Πανεπιστήμιο της Πόλης Χο Τσι Μινχ) - δήλωσε ότι στο πλαίσιο της ισχυρής ανάπτυξης της τεχνολογίας και της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι ανησυχίες των υποψηφίων σχετικά με τη γλωσσική βιομηχανία είναι βάσιμες.

Προς το παρόν, εργαλεία όπως το ChatGPT μπορούν να υποστηρίξουν γρήγορη και εύκολη μετάφραση, αλλά είναι απλώς εργαλεία και όχι μια πλήρης αντικατάσταση των ανθρώπων.

Σύμφωνα με τον ίδιο, για να μάθουν καλά μια γλώσσα, οι μαθητές όχι μόνο πρέπει να γνωρίζουν λεξιλόγιο, αλλά και να κατανοούν σε βάθος τα φωνήματα, τη σύνταξη, καθώς και τον πολιτισμό των χωρών που χρησιμοποιούν τη συγκεκριμένη γλώσσα - πράγματα που η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να κατανοήσει πλήρως.

Επιπλέον, ο Δρ. Φαμ Ταν Χα πιστεύει ότι η γλωσσική ικανότητα παίζει επίσης σημαντικό ρόλο. Συγκεκριμένα, οι Βιετναμέζοι μαθητές που θέλουν να είναι καλοί στις ξένες γλώσσες πρέπει πρώτα να είναι καλοί στα βιετναμέζικα.

«Πολλοί άνθρωποι πιστεύουν λανθασμένα ότι αρκεί απλώς να γνωρίζεις άπταιστα μια ξένη γλώσσα, αλλά στην πραγματικότητα, για να μεταφράσεις με ακρίβεια και σε βάθος, απαιτείται μια σταθερή βάση στα βιετναμέζικα», δήλωσε ο κ. Χα.

Θα αναλάβει η Τεχνητή Νοημοσύνη θέσεις εργασίας στο προσωπικό πληροφορικής;

Εν τω μεταξύ, ο Thanh Dat - μαθητής στο Λύκειο Tan Hiep - εξέφρασε την ανησυχία του για τον κίνδυνο ανεργίας στον κλάδο της πληροφορικής εν μέσω ειδήσεων για ένα κύμα απολύσεων και την ισχυρή ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης και της ψηφιακής τεχνολογίας.

Απαντώντας σε αυτό το ερώτημα, ο MSc. Phung Quan - σύμβουλος εισαγωγών από το Πανεπιστήμιο Φυσικών Επιστημών (Εθνικό Πανεπιστήμιο της Πόλης Χο Τσι Μινχ) - ενημέρωσε ότι τα τελευταία χρόνια, πολλές μεγάλες εταιρείες στον κόσμο, καθώς και στο Βιετνάμ, έχουν μειώσει το προσωπικό ή τις ομάδες πληροφορικής στον κλάδο της πληροφορικής. Αυτό σημαίνει ότι είναι αναμφισβήτητο γεγονός ότι δεν είναι όλοι όσοι σπουδάζουν πληροφορική σίγουροι ότι θα έχουν δουλειά, και πολλοί άνθρωποι ήταν και είναι άνεργοι.

Ωστόσο, σύμφωνα με τον κ. Quan, το πρόβλημα δεν έγκειται μόνο στις ανάγκες πρόσληψης αλλά και στην ικανότητα κάθε αποφοίτου. Ακόμα και αν διαθέτουν καλή και άριστη εμπειρία, οι απόφοιτοι μπορούν να επιτύχουν τον επιθυμητό μισθό. Αντίθετα, αν δεν σπουδάζουν καλά, μπορεί να δυσκολευτούν να βρουν δουλειά ή να αναγκαστούν να εργαστούν σε διαφορετικό τομέα.

Ο MSc Phung Quan πιστεύει ότι, εξετάζοντας την ευρύτερη εικόνα, ο κλάδος της πληροφορικής εξακολουθεί να αποτελεί έναν σημαντικό τομέα, στενά συνδεδεμένο με τις κοινωνικές ανάγκες και την πίεση του ψηφιακού μετασχηματισμού. Όχι μόνο ο κλάδος της τεχνολογίας, αλλά και άλλοι τομείς όπως η βιολογία, η χημεία και η φαρμακευτική μπορούν επίσης να εφαρμόσουν την πληροφορική, ανοίγοντας πολλές κατευθύνσεις για τους μαθητές.

Επομένως, σύμφωνα με τον Δάσκαλο Φουνγκ Κουάν, οι μαθητές μπορούν να επιλέξουν δύο κατευθύνσεις ανάπτυξης: η μία είναι η εξειδίκευση στην τεχνολογία και η άλλη η εφαρμογή της τεχνολογίας των πληροφοριών σε έναν άλλο πρακτικό κλάδο.

«Το πιο σημαντικό πράγμα εξακολουθεί να είναι η ικανότητα κάθε ατόμου. Η Τεχνητή Νοημοσύνη και οι νέες τεχνολογίες είναι απλώς εργαλεία. Αν γνωρίζουμε πώς να τις αξιοποιήσουμε, θα υποστηρίξουν σε μεγάλο βαθμό το έργο μας. Αντίθετα, αν μας λείπουν οι δεξιότητες και η πρωτοβουλία, οι μαθητές θα χάσουν σταδιακά την ανταγωνιστικότητά τους στην αγορά εργασίας», δήλωσε ο κ. Κουάν.

Τι γίνεται με τους «παραδοσιακούς» τομείς της μηχανικής, όπως η μηχανολογία;

Η Δρ. Nguyen Trung Nhan - Επικεφαλής του Τμήματος Εκπαίδευσης του Πανεπιστημίου Βιομηχανίας της Πόλης Χο Τσι Μινχ - δήλωσε ότι ακόμη και οι «παραδοσιακοί» τομείς της μηχανικής, όπως η μηχανική και η Τεχνητή Νοημοσύνη, έχουν επίσης ορισμένες επιπτώσεις.

Μία από τις πιο προφανείς επιπτώσεις είναι η ανάπτυξη του αυτοματισμού και της έξυπνης κατασκευής, όπου τα ρομποτικά συστήματα και μηχανήματα μπορούν να αντικαταστήσουν τους ανθρώπους σε πολλά στάδια, όπως η επεξεργασία, η συναρμολόγηση και ο έλεγχος ποιότητας των προϊόντων. Ταυτόχρονα, οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης υποστηρίζουν την παρακολούθηση των διαδικασιών παραγωγής σε πραγματικό χρόνο, βελτιστοποιώντας την απόδοση.

Σύμφωνα με τον Δρ. Nguyen Trung Nhan, οι υποψήφιοι που θέλουν να σπουδάσουν μηχανική, ειδικά «παραδοσιακούς» τομείς όπως η μηχανική, δεν θα πρέπει να φοβούνται την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αντίθετα, θα πρέπει να εξοπλίζονται προληπτικά με νέες δεξιότητες.

Εκτός από τις εξειδικευμένες γνώσεις στη μηχανική, μπορείτε να μάθετε περισσότερα για την τεχνολογία αυτοματισμού, τον προγραμματισμό, την ανάλυση δεδομένων και τον τρόπο εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στον κλάδο σας.