Αναδιάρθρωση του προγράμματος κατάρτισης
Το Πανεπιστήμιο Duy Tan αναδιάρθρωσε πρόσφατα ολόκληρο το πρόγραμμα εκπαίδευσής του, ώστε να επιβάλλει τη διδασκαλία και την κατάρτιση δεξιοτήτων τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) και επιχειρηματικών γνώσεων για όλους τους φοιτητές, αρχής γενομένης από την ομάδα εγγραφής του 2025. Το πανεπιστήμιο επικεντρώνεται σε τρεις κύριες ομάδες δεξιοτήτων: Ψηφιακές δεξιότητες και δεξιότητες σκέψης ΤΝ· ήπιες δεξιότητες και καινοτόμο επιχειρηματικότητα· και Επαγγελματική ηθική και εκπαίδευση στην ηθική ΤΝ.
Ο κ. Nguyen Gia Nhu, Πρύτανης της Σχολής Τεχνολογίας και Μηχανικής του Πανεπιστημίου Duy Tan, δήλωσε: Για τους φοιτητές που δεν ειδικεύονται στην τεχνολογία πληροφοριών, θα υπάρχουν τουλάχιστον 3 υποχρεωτικές πιστωτικές μονάδες που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη και 1 έως 3 προχωρημένες πιστωτικές μονάδες Τεχνητής Νοημοσύνης σχετικές με την ειδικότητά τους. Κατά το πρώτο έτος, οι φοιτητές θα μελετήσουν βασική και εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη για να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη στις σπουδές και την έρευνά τους, καθώς και ηθικές παραμέτρους κατά τη χρήση της. Στη συνέχεια, το πανεπιστήμιο θα παρέχει εξειδικευμένο περιεχόμενο Τεχνητής Νοημοσύνης. Για παράδειγμα, οι φοιτητές στα οικονομικά και τη διοίκηση θα χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αναλύουν αγορές, να προβλέπουν τάσεις, να αυτοματοποιούν την αναφορά και να αυτοματοποιούν το ψηφιακό μάρκετινγκ...
Αυτό σημαίνει ότι οι φοιτητές θα χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για την εκτέλεση επαγγελματικών εργασιών. Ωστόσο, μόνο στο 3ο ή 4ο έτος, όταν έχουν αποκτήσει μια σταθερή βάση στην ειδικότητά τους, αρχίζουν οι φοιτητές να μαθαίνουν για εξειδικευμένες εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης. Για τους φοιτητές που θα εγγραφούν πριν από το 2025, το Πανεπιστήμιο Duy Tan θα προσθέσει σταδιακά εκπαιδευτικό περιεχόμενο για να διασφαλίσει ότι οι φοιτητές είναι πλήρως εξοπλισμένοι για τη μελλοντική αγορά εργασίας.
Το Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο Da Nang διοργάνωσε επίσης ένα εκπαιδευτικό σεμινάριο σχετικά με τις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στη μάθηση και την ανάπτυξη δεξιοτήτων για φοιτητές. Ο κ. Trinh Cong Duy, λέκτορας στη Σχολή Πληροφορικής, δήλωσε: «Η Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο βοηθά τους φοιτητές να μαθαίνουν πιο γρήγορα, αλλά αναπτύσσει και ήπιες δεξιότητες όπως η δημιουργικότητα, η κριτική σκέψη και η επίλυση προβλημάτων – βασικά στοιχεία για τη μελλοντική επιτυχία».
Μετά την εκπαιδευτική συνεδρία, ο Vu Hoang Quan (τεταρτοετής φοιτητής στο Τμήμα Υδραυλικής Μηχανικής) απέκτησε μια νέα προοπτική για το πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να τον συνοδεύσει στο ταξίδι της μάθησης και της προσωπικής του ανάπτυξης. Όχι μόνο έμαθε πώς να χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιστοποιήσει την επανάληψή του, αλλά ο Quan συνειδητοποίησε επίσης ότι τα σημερινά εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να γίνουν «εικονικοί μέντορες», βοηθώντας τον να εξασκήσει δεξιότητες παρουσίασης, κριτική σκέψη και διαχείριση χρόνου πιο αποτελεσματικά.
«Ήταν πραγματικά μια ικανοποιητική και εμπνευσμένη εμπειρία, ειδικά για φοιτητές σαν εμένα που προετοιμάζονται να εισέλθουν στην αγορά εργασίας», μοιράστηκε η Quân.

Οι επαγγελματικές δεξιότητες συμβαδίζουν με τις ψηφιακές δεξιότητες.
Σύμφωνα με τον κ. Thai Kim Phung, Αντιπρύτανη της Σχολής Τεχνολογίας και Σχεδιασμού του Οικονομικού Πανεπιστημίου της πόλης Χο Τσι Μινχ , η αγορά εργασίας αλλάζει ραγδαία υπό την επίδραση της τεχνολογίας, καθώς οι ανάγκες πρόσληψης μετατοπίζονται από μεσαίες σε υψηλές δεξιότητες, ιδίως σε πολύπλοκες αναλυτικές και διοικητικές ικανότητες.
Ωστόσο, τα ιδρύματα κατάρτισης δεν έχουν ακόμη συμβαδίσει με αυτήν την τάση. Ο εξοπλισμός των εκπαιδευόμενων με συμπληρωματικές δεξιότητες για την κάλυψη των απαιτήσεων των νέων τεχνολογιών καθυστερεί. Ενώ ο κύκλος ενημέρωσης του προγράμματος σπουδών ακολουθεί ένα διετές χρονοδιάγραμμα, η τεχνολογία και η αγορά εργασίας αλλάζουν σχεδόν καθημερινά. Οι δομές εργασίας εξελίσσονται επίσης συνεχώς, απαιτώντας από την εκπαίδευση και την κατάρτιση να είναι ευέλικτες και ενημερωμένες, ώστε να μην μένουν πίσω στον τεχνολογικό αγώνα.
Συμμεριζόμενος την ίδια άποψη, ο κ. Nguyen Gia Nhu σημείωσε ότι τα πανεπιστήμια αντιμετωπίζουν πολλές σημαντικές προκλήσεις όσον αφορά την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης. «Η αγορά απαιτεί δεξιότητες στην Τεχνητή Νοημοσύνη, τη μηχανική μάθηση, τα μεγάλα δεδομένα και τον αυτοματισμό, με αποτέλεσμα οι απόφοιτοι συχνά να μην έχουν τις πρακτικές δεξιότητες για να εργαστούν με τις νέες τεχνολογίες που υιοθετούν οι επιχειρήσεις. Η Τεχνητή Νοημοσύνη αυτοματοποιεί παραδοσιακές εργασίες όπως η εισαγωγή δεδομένων, η βασική ανάλυση δεδομένων, ακόμη και ο σχεδιασμός και ο προγραμματισμός. Εάν οι φοιτητές δεν είναι εξοπλισμένοι με αυτές τις νέες δεξιότητες, θα είναι δύσκολο για αυτούς να ανταγωνιστούν μηχανές και πιο εξειδικευμένους συναδέλφους», ανέλυσε ο Πρύτανης της Σχολής Μηχανικής Τεχνολογίας του Πανεπιστημίου Duy Tan.
Για την αντιμετώπιση του αντίκτυπου της Τεχνητής Νοημοσύνης, σύμφωνα με τον κ. Nguyen Gia Nhu, τα πανεπιστήμια πρέπει να εφαρμόσουν μια σειρά από συγχρονισμένες λύσεις. Πρώτον, τα προγράμματα κατάρτισης θα πρέπει να επικαιροποιηθούν ώστε να περιλαμβάνουν μαθήματα μηχανικής μάθησης, επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP), υπολογιστικής όρασης και επιστήμης δεδομένων ως βασικά μαθήματα, ενσωματώνοντας παράλληλα διεπιστημονικές δεξιότητες όπως ο συνδυασμός της τεχνολογίας με τα οικονομικά, την υγειονομική περίθαλψη και την εκπαίδευση... έτσι ώστε οι φοιτητές να κατανοούν και να γνωρίζουν πώς να εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στην πράξη.
Ένας άλλος τρόπος για να βοηθηθούν τα πανεπιστήμια να ενημερώσουν την τεχνολογία τους είναι η ενίσχυση της συνεργασίας με τις επιχειρήσεις, ώστε οι φοιτητές να μπορούν να κάνουν πρακτική άσκηση σε έργα τεχνητής νοημοσύνης στον πραγματικό κόσμο, να προσκαλούν ειδικούς από επιχειρήσεις για να διδάξουν, να οργανώνουν εργαστήρια ή να καθοδηγούν έργα του τελευταίου έτους, βοηθώντας τους φοιτητές όχι μόνο να μάθουν θεωρία αλλά και να κατανοήσουν τις ανάγκες του πραγματικού κόσμου, μειώνοντας τον κίνδυνο ανεργίας.
Οι συνεργατικές σχέσεις με έγκριτες διεθνείς εταιρείες όπως η Samsung, η Alibaba, η LG, η Microsoft και η Ford όλα αυτά τα χρόνια έχουν διευκολύνει τις τεχνολογικές δυνατότητες του Πανεπιστημίου Duy Tan στην εκπαίδευση και κατάρτιση στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Για παράδειγμα, από το 2023, η Samsung έχει μεταφέρει δύο εργαστήρια και τρία μαθήματα σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη, το Διαδίκτυο των Πραγμάτων και τα Μεγάλα Δεδομένα μέσω του έργου Samsung Innovation Campus (SIC), και η Alibaba Cloud Intelligence έχει χορηγήσει στο Πανεπιστήμιο Duy Tan ακαδημαϊκή πρόσβαση στην πλατφόρμα cloud της Alibaba (AAEP) το 2024.
Ο κ. Nguyen Hong Hai, Αντιπρύτανης του Τεχνολογικού Πανεπιστημίου του Πανεπιστημίου Da Nang, πιστεύει ότι με την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης τα τελευταία χρόνια, οι λέκτορες πρέπει να κατακτήσουν και να εφαρμόσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιώσουν την ποιότητα της διδασκαλίας, να βελτιστοποιήσουν την εργασία τους και να υποστηρίξουν τους φοιτητές στην ψηφιακή εποχή. Ως εκ τούτου, οι λέκτορες πρέπει να εκπαιδευτούν και να βελτιώσουν την ικανότητά τους να εφαρμόζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στην επαγγελματική τους εργασία, στη διδασκαλία και στη δημιουργία και αποτελεσματική αξιοποίηση ψηφιακών μαθησιακών πόρων.
«Είναι απαραίτητο να δημιουργηθεί γρήγορα ένα τεχνολογικό οικοσύστημα στα πανεπιστήμια μέσω επενδύσεων σε εργαστήρια Τεχνητής Νοημοσύνης και υποστήριξης για θερμοκοιτίδες νεοφυών επιχειρήσεων, ώστε οι φοιτητές να μπορούν να μετατρέψουν τις ιδέες τους σε νεοσύστατες επιχειρήσεις, δημιουργώντας θέσεις εργασίας για τους ίδιους και τους φίλους τους».
«Αυτό το τεχνολογικό οικοσύστημα πρέπει να δημιουργήσει ένα περιβάλλον που ενθαρρύνει τη δημιουργικότητα, την πρακτική και την επιχειρηματικότητα, βοηθώντας τους φοιτητές όχι μόνο να προσαρμοστούν αλλά και να ηγηθούν των μελλοντικών τεχνολογικών τάσεων», δήλωσε ο κ. Nguyen Gia Nhu, Πρύτανης της Σχολής Τεχνολογίας και Μηχανικής του Πανεπιστημίου Duy Tan.
Πηγή: https://giaoducthoidai.vn/cap-nhat-chuong-trinh-dao-tao-dua-sinh-vien-vao-cuoc-dua-cong-nghe-post739105.html










Σχόλιο (0)