Πρόληψη της απάτης στο ηλεκτρονικό εμπόριο με λύσεις τεχνητής νοημοσύνης

[διαφήμιση_1]

Στο πλαίσιο πολλών πιθανών κινδύνων κυβερνοασφάλειας και απάτης στις ηλεκτρονικές συναλλαγές που απειλούν άμεσα τα προσωπικά δεδομένα και τα δικαιώματα των χρηστών, η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει αναδειχθεί ως μια πιθανή λύση, συμβάλλοντας στην προστασία των καταναλωτών και προωθώντας τη βιώσιμη ανάπτυξη της αγοράς ηλεκτρονικού εμπορίου.

Ένας εκπρόσωπος του Υπουργείου Ηλεκτρονικού Εμπορίου και Ψηφιακής Οικονομίας ( Υπουργείο Βιομηχανίας και Εμπορίου ) δήλωσε: Η αύξηση των κυβερνοεπιθέσεων τείνει να στοχεύει επιχειρήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου. Σύμφωνα με την Εθνική Εταιρεία Τεχνολογίας Κυβερνοασφάλειας του Βιετνάμ (NCS), το 2023 σημειώθηκαν 13.900 κυβερνοεπιθέσεις που στόχευαν οργανισμούς στο Βιετνάμ. Έτσι, κατά μέσο όρο σημειώθηκαν 1.160 κρούσματα ανά μήνα, αύξηση 9,5% σε σύγκριση με το 2022. Οι επιθέσεις συχνά στοχεύουν δεδομένα πελατών, πληροφορίες πληρωμών, ακόμη και την υποδομή δικτύου των επιχειρήσεων ηλεκτρονικού εμπορίου.

Όσον αφορά την απάτη στο ηλεκτρονικό εμπόριο, οι συνήθεις μορφές περιλαμβάνουν την απάτη πληρωμών, την αποστολή αγαθών που δεν ταιριάζουν με την περιγραφή και τη χρήση πλαστών πληροφοριών για την πραγματοποίηση αγορών. Το Γενικό Τμήμα Διαχείρισης Αγοράς (Υπουργείο Βιομηχανίας και Εμπορίου) προβλέπει ότι τα επόμενα 2 έως 3 χρόνια, το ποσοστό εμπορικής απάτης στο ηλεκτρονικό εμπόριο θα ανέρχεται σε περίπου 50-60% σε σύγκριση με τη συνολική μορφή εμπορικής απάτης γενικά. Πρόκειται για έναν ανησυχητικό αριθμό, που δείχνει τη σοβαρότητα του προβλήματος της απάτης στην αγορά ηλεκτρονικού εμπορίου στο Βιετνάμ.

Σύμφωνα με τον εκπρόσωπο του Υπουργείου Ηλεκτρονικού Εμπορίου και Ψηφιακής Οικονομίας , όχι μόνο στο Βιετνάμ, το ζήτημα της ασφάλειας δικτύων, της καταπολέμησης της απάτης και της ασφάλειας των πληροφοριών των χρηστών αποτελεί επίσης πονοκέφαλο για πολλές χώρες στον κόσμο. Μια έκθεση του Cybersecurity Venture - του κορυφαίου ερευνητικού οργανισμού στον κόσμο για την παγκόσμια οικονομία δικτύων - επεσήμανε επίσης ότι οι απώλειες λόγω του κυβερνοεγκλήματος έχουν φτάσει τα 8 τρισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ το 2023 παγκοσμίως - που ισοδυναμεί με περισσότερα από 250.000 δολάρια ΗΠΑ ανά δευτερόλεπτο. Προβλέπεται ότι έως το 2025, οι ετήσιες απώλειες θα αυξηθούν στα 10,5 τρισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ.

Η απάτη, οι απάτες και η απώλεια δεδομένων στο ηλεκτρονικό εμπόριο όχι μόνο προκαλούν οικονομική ζημία, αλλά και χάνουν την εμπιστοσύνη των πελατών, επηρεάζοντας τη φήμη και τις πωλήσεις των επιχειρήσεων. Επομένως, η ενίσχυση των ελέγχων ασφαλείας στις συναλλαγές ηλεκτρονικού εμπορίου είναι επείγουσα. Μεταξύ αυτών, η χρήση της τεχνολογίας, και συγκεκριμένα των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, μπορεί να ανιχνεύσει και να αποτρέψει δόλιες συμπεριφορές, καθώς και να βοηθήσει στην ασφάλεια των πληροφοριών των χρηστών στις συναλλαγές ηλεκτρονικού εμπορίου χάρη στις ισχυρές δυνατότητές της.

Συγκεκριμένα, η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται για την αναγνώριση και την επαλήθευση της ταυτότητας των αγοραστών όταν πραγματοποιούν ηλεκτρονικές συναλλαγές, συμπεριλαμβανομένων ελέγχων δακτυλικών αποτυπωμάτων, αναγνώρισης προσώπου, αναγνώρισης φωνής κ.λπ., για την πρόληψη της κλοπής πληροφοριών και της απάτης λογαριασμού. Η τεχνολογία ταυτοποίησης βοηθά να διασφαλιστεί ότι το άτομο που πραγματοποιεί τη συναλλαγή είναι ο νόμιμος κάτοχος του λογαριασμού.

Ταυτόχρονα, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν επίσης να ανιχνεύουν και να αποτρέπουν αυτόματα δόλιες συμπεριφορές, συμπεριλαμβανομένης της μη εξουσιοδοτημένης χρήσης στοιχείων σύνδεσης χρήστη ή πιστωτικών καρτών. Αυτό όχι μόνο προστατεύει τον αγοραστή αλλά και τα συμφέροντα της επιχείρησης.

Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να παρακολουθεί και να αναλύει τη συμπεριφορά των χρηστών σε έναν ιστότοπο, καθώς και δεδομένα από το ιστορικό συναλλαγών, για να ανιχνεύει ασυνήθιστη συμπεριφορά που θα μπορούσε να αποτελεί ένδειξη απάτης. Για παράδειγμα, ένας χρήστης που αλλάζει τη διεύθυνση αποστολής του πολλές φορές σε σύντομο χρονικό διάστημα ή ασυνεπή πρότυπα αγορών, θα μπορούσε επίσης να αποτελεί ένδειξη απάτης στο ηλεκτρονικό εμπόριο.

Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει εκατομμύρια συναλλαγές για να εντοπίσει ασυνήθιστα πρότυπα συμπεριφοράς, συμβάλλοντας στην πρόληψη της απάτης και στην προστασία τόσο των καταναλωτών όσο και των επιχειρήσεων. Εάν ένας λογαριασμός πραγματοποιεί πολλές μεγάλες συναλλαγές σε σύντομο χρονικό διάστημα ή χρησιμοποιεί πολλές διαφορετικές πιστωτικές κάρτες, αυτό αποτελεί προειδοποιητικό σημάδι πιθανής απάτης.

Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης παρέχουν ισχυρά εργαλεία για την επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων, τα οποία εφαρμόζονται για την κατασκευή μοντέλων πρόβλεψης απάτης, έτσι ώστε η Τεχνητή Νοημοσύνη να μπορεί να ανιχνεύει και να μπλοκάρει αυτόματα δόλιες συναλλαγές αποτελεσματικά. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό στο περιβάλλον του ηλεκτρονικού εμπορίου, όπου η οικονομική απάτη και οι απάτες μπορούν να προκαλέσουν τεράστιες απώλειες.

Το PayPal αποτελεί ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα χρήσης συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) για την ανάλυση δισεκατομμυρίων συναλλαγών με σκοπό την ανίχνευση και την πρόληψη οικονομικής απάτης. Αυτό το σύστημα βοηθά στην ελαχιστοποίηση του κινδύνου απάτης, βελτιστοποιώντας παράλληλα την εμπειρία πληρωμής για τους χρήστες. Επιπλέον, η ΤΝ βοηθά στην αυτοματοποίηση της διαδικασίας αξιολόγησης προϊόντων και περιεχομένου που δημοσιεύεται σε πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου. Ταυτόχρονα, η ΤΝ μπορεί να βοηθήσει στην ανίχνευση παραποιημένων προϊόντων αναλύοντας και συγκρίνοντας εικόνες, περιγραφές και τιμές προϊόντων με δεδομένα γνήσιων προϊόντων. Αυτή η διαδικασία βοηθά στην προστασία των επωνυμιών και των καταναλωτών από παραποιημένα προϊόντα.

Ο εκπρόσωπος του Τμήματος Ηλεκτρονικού Εμπορίου και Ψηφιακής Οικονομίας τόνισε: Η αποτελεσματική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να βοηθήσει τις επιχειρήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου να βελτιώσουν την ασφάλεια, να ελαχιστοποιήσουν τους κινδύνους απάτης και να παρέχουν μια ασφαλέστερη εμπειρία αγορών στους πελάτες. Ωστόσο, λόγω πολλών περιορισμών στην τεχνολογική υποδομή, τους ανθρώπινους πόρους και το κόστος, για να είναι αποτελεσματική, εξακολουθεί να είναι απαραίτητο να συνδυαστούν τα παραδοσιακά μέτρα ασφαλείας και η έξυπνη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.

Σύμφωνα με την εφημερίδα VNA/Tin Tuc

[διαφήμιση_2]
Πηγή