Ο τύπος φτιάχνει ένα παιχνίδι με μόνο 1 εντολή AI, κερδίζει 1 δισεκατομμύριο VND/μήνα.

Το μόνο που έχετε να κάνετε είναι να περιγράψετε την ιδέα σας σε φυσική γλώσσα και στη συνέχεια να αφήσετε την Τεχνητή Νοημοσύνη να γράψει τον κώδικα.

Δημιουργημένο με τεχνητή νοημοσύνη, το Fly.pieter.com είναι ένα δωρεάν παιχνίδι προσομοίωσης πτήσης MMO που βασίζεται σε πρόγραμμα περιήγησης. Ο δημιουργός του παιχνιδιού είναι ο Pieter Levels, προγραμματιστής λογισμικού και επιχειρηματίας που αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη.

«Το δημιούργησα μόνος μου, χρησιμοποιώντας μόνο HTML, JavaScript με jQuery, PHP και SQLite. Δεν συνεργάστηκα με κανέναν και μου άρεσε να το κάνω μόνος μου», είπε.

Σύμφωνα με το 404 Media, το στυλ του Levels ονομάζεται «vibe coding», που σημαίνει σύνταξη κώδικα με βάση τα συναισθήματα. Αυτό το στυλ προγραμματισμού εστιάζει λιγότερο στη δομή και τις λεπτομέρειες και περισσότερο στην καθοδήγηση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την εκτέλεση εργασιών.

Στις 22 Φεβρουαρίου, ο Levels μοιράστηκε στο X ότι χρησιμοποίησε το εργαλείο προγραμματισμού τεχνητής νοημοσύνης Cursor για να δημιουργήσει το Fly.pieter.com με μία μόνο απλή εντολή: «Ας δημιουργήσουμε ένα τρισδιάστατο παιχνίδι πτήσης στο πρόγραμμα περιήγησης με ουρανοξύστες». Μετά την τελειοποίησή του, το παιχνίδι γεννήθηκε επίσημα.

«Ένας διασκεδαστικός δωρεάν προσομοιωτής πτήσης MMO, 100% δημιουργημένος με τεχνητή νοημοσύνη, δεν χρειάζεται να κατεβάζετε προγράμματα εγκατάστασης ή να ενημερώνετε gigabytes κάθε φορά που θέλετε να παίξετε», αναφέρει η ιστοσελίδα.

Μόλις δύο εβδομάδες αργότερα, η Levels ανακοίνωσε ότι το παιχνίδι βρίσκεται σε καλό δρόμο για να κερδίσει 52.360 δολάρια το μήνα. Από αυτά, τα 360 δολάρια προέρχονται από πωλήσεις αντικειμένων εντός παιχνιδιού. Τα υπόλοιπα προέρχονται από 22 διαφημίσεις που εμφανίζονται στο παιχνίδι.

Μεταξύ των χορηγών, η Bolt είναι ένας από τους μεγαλύτερους διαφημιστές. Πρόκειται για μια εταιρεία που αναπτύσσει εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για προγραμματισμό ιστού και εφαρμογές για κινητά. Το παιχνίδι κοινοποιείται επίσης από τον λογαριασμό του Elon Musk, με σχεδόν 220 εκατομμύρια ακόλουθους, βοηθώντας στην προσέγγιση εκατομμυρίων ανθρώπων σε σύντομο χρονικό διάστημα.

Πολλοί άνθρωποι που αξιολόγησαν το παιχνίδι ως ελκυστικό χάρη στο Levels είχαν ήδη μεγάλο αριθμό ακολούθων στα κοινωνικά δίκτυα, ενώ μόνο το X είχε 623.000 ακολούθους. Πολλοί από αυτούς εργάζονταν στον κλάδο της Τεχνητής Νοημοσύνης ή ενδιαφέρονταν για την Τεχνητή Νοημοσύνη και μπόρεσαν να προωθήσουν το έργο μέσω της κοινοποίησης και της εμπειρίας του παιχνιδιού.

Η έννοια του «κωδικοποίησης vibe» επινοήθηκε από τον Andrej Karpathy, πρώην ερευνητή στην OpenAI. Το μόνο που έχετε να κάνετε είναι να περιγράψετε την ιδέα σας σε φυσική γλώσσα και στη συνέχεια να αφήσετε την Τεχνητή Νοημοσύνη να γράψει τον κώδικα.

«Υπάρχει ένα νέο στυλ προγραμματισμού που το αποκαλώ «κωδικοποίηση vibe». Απλώς το νιώθεις, αποδέχεσαι τα αποτελέσματα, ξεχνάς ότι ο πηγαίος κώδικας υπάρχει. Το μεγαλύτερο μέρος του θα λειτουργήσει μετά από αντιγραφή-επικόλληση», έγραψε ο Karpathy στο X.

Αυτή η προσέγγιση γίνεται όλο και πιο δημοφιλής χάρη στην ανάπτυξη μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT, το Claude της Anthropic, το Cursor Composer, το GitHub Copilot και το Replit Agent. Αυτά τα εργαλεία επιτρέπουν σε οποιονδήποτε να προγραμματίζει χωρίς να κατανοεί κώδικα.

Στην πραγματικότητα, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης έχουν κάνει τη συγγραφή παιχνιδιών ευκολότερη. Ο προγραμματιστής Peter Yang, που τώρα εργάζεται στη Microsoft, το απέδειξε πρόσφατα χρησιμοποιώντας το Cursor και το Claude 3.7 Sonnet για να δημιουργήσει ένα τρισδιάστατο παιχνίδι σκοποβολής με ζόμπι.

Αλλά είναι πραγματικά αξιόπιστο το "vibe coding";

Μοιραζόμενος πληροφορίες με την Ars Technica, ο ανεξάρτητος ερευνητής Τεχνητής Νοημοσύνης Simon Willison δήλωσε ότι ο διαισθητικός προγραμματισμός είναι κατάλληλος μόνο για μικρά έργα και γρήγορες δοκιμές. Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι απίθανο να αντικαταστήσει τον παραδοσιακό προγραμματισμό σε μεγάλες εφαρμογές.

«Η δημιουργία ενός παιχνιδιού από μια εντολή τεχνητής νοημοσύνης είναι καταπληκτική. Αλλά η συντήρηση, η διόρθωση σφαλμάτων και η επέκταση ενός μεγάλου έργου απαιτούν βαθιά κατανόηση του πηγαίου κώδικα. Δεν μπορείτε να βασίζεστε απλώς στην τεχνητή νοημοσύνη χωρίς να έχετε βάσεις στον προγραμματισμό», είπε ο Γουίλισον.

Σύμφωνα με: The NY Times, Ars Technica

Πηγή: https://giadinh.suckhoedoisong.vn/chang-trai-lam-game-chi-bang-1-cau-lenh-ai-kiem-1-ty-dong-thang-172250311072247915.htm