Πρόσφατα, ο Nguyen Nang Hung (γεννημένος το 2000), ένας νέος μηχανικός στον τομέα της Βιετνάμ - Ιαπωνίας Πληροφορικής, στο Πανεπιστήμιο Επιστήμης και Τεχνολογίας του Ανόι, έλαβε την είδηση ​​ότι κέρδισε πλήρη υποτροφία μεταπτυχιακού τίτλου από την Ιαπωνική Κυβέρνηση . Ο 10X θα ξεκινήσει το ταξίδι του στο Πανεπιστήμιο του Τόκιο - το νούμερο 1 πανεπιστήμιο σε αυτή τη χώρα την 1η Απριλίου . Κάθε επιλογή είναι μια εμπειρία. Ο Nang Hung αποφοίτησε από το Πανεπιστήμιο Επιστήμης και Τεχνολογίας του Ανόι τον Οκτώβριο του 2023 με μέσο όρο βαθμολογίας 3,58/4,0. Αν και ήταν «κοντά» σε άριστα, ο Hung δεν έχει μετανιώσει ποτέ για την περίοδο που φοιτούσε. «Στο Πανεπιστήμιο Επιστήμης και Τεχνολογίας, υπάρχουν συνήθως δύο τύποι φοιτητών: ο τύπος που θα επικεντρώσει όλο τον χρόνο του στη μελέτη και συχνά αποφοιτά με πολύ υψηλές βαθμολογίες, μερικοί φτάνοντας ακόμη και το 3,8 - 3,9. Ο δεύτερος τύπος θα σπουδάσει και θα συμμετάσχει σε άλλες δραστηριότητες, όπως θέσεις μερικής απασχόλησης, δραστηριότητες της Ένωσης Νέων... Όσο για μένα, κατά τη διάρκεια των 5 ετών μου στο Πανεπιστήμιο Επιστήμης και Τεχνολογίας του Ανόι, πέρασα πολύ χρόνο στο εργαστήριο», είπε ο Hung.

Η Nguyen Nang Hung μόλις κέρδισε μια πλήρη υποτροφία για μεταπτυχιακές σπουδές από την Ιαπωνική Κυβέρνηση.

Όταν πρωτομπήκε στη σχολή, ο Hung δεν σκέφτηκε ποτέ να ακολουθήσει μια «ερευνητική πορεία». Στο τέλος του πρώτου έτους του, κατά τη διάρκεια μιας συζήτησης, ο Hung συνάντησε τον Αναπληρωτή Καθηγητή Δρ. Nguyen Phi Le (νυν Εκτελεστικό Διευθυντή του Διεθνούς Κέντρου Έρευνας για την Τεχνητή Νοημοσύνη, Πανεπιστήμιο Επιστήμης και Τεχνολογίας του Ανόι). Εκείνη την εποχή, ο Αναπληρωτής Καθηγητής Phi Le παρουσίασε το εργαστήριο και τα ερευνητικά θέματα που διεξήγαγε το εργαστήριο στους φοιτητές. Νιώθοντας ενδιαφέρον, ο Hung δήλωσε συμμετοχή. Ως πρωτοετής φοιτητής που δεν είχε ιδιαίτερη επαφή με εξειδικευμένα θέματα, τον περισσότερο καιρό στην αρχή, ο Hung επικεντρώθηκε στη μάθηση και την οικοδόμηση βασικών γνώσεων γύρω από τον ερευνητικό τομέα της επικοινωνίας σε δίκτυα αισθητήρων. Η κατανόηση της διαδικασίας μιας εργασίας, οι προσεγγίσεις και η εύρεση τρόπων βελτίωσης... ήταν όλα καινούργια πράγματα για τον Hung εκείνη την εποχή. «Αλλά όπως και η γυμναστική, η έρευνα δεν είναι ένα ταξίδι που παράγει άμεσα αποτελέσματα, αλλά μια διαδικασία, και μπορεί να χρειαστούν ακόμη και αρκετά χρόνια για να γίνει μια διεθνής δημοσίευση. Όπως και η γυμναστική, πολλοί φοιτητές δεν μένουν στο εργαστήριο μετά τους πρώτους 1 έως 2 μήνες», είπε ο Hung. Ο Hung συνειδητοποίησε επίσης ότι το πλεονέκτημα των νέων είναι ότι είναι έτοιμοι να αντιμετωπίσουν νέα πράγματα, έτοιμοι να μάθουν και να μην φοβούνται την αλλαγή. Έτσι, το 2021, μετά από 2 χρόνια μάθησης και καλλιέργειας, ο Hung είχε την πρώτη του δημοσίευση ως συν-συγγραφέας. «Καθοδηγήθηκα πολύ στα πρώτα άρθρα. Αλλά χάρη σε αυτό, απέκτησα τις απαραίτητες δεξιότητες για να συνεχίσω την ερευνητική μου πορεία χωρίς να εξαρτώμαι πολύ από εκείνους που προηγήθηκαν».

Ο Χανγκ έλαβε το βραβείο για εξαιρετικό άρθρο στην Ινδία.

Από τα πρώτα αποτελέσματα, ο φοιτητής άρχισε να προχωρά πιο γρήγορα στο ερευνητικό του ταξίδι. Στο τρίτο έτος του πανεπιστημίου, ο Hung είχε 2 δημοσιεύσεις ως κύριος συγγραφέας και συν-συγγραφέας σχετικά με δίκτυα αισθητήρων για αυτοκίνητα χωρίς οδηγό. Από το τέταρτο έτος του, ο φοιτητής άλλαξε την ερευνητική του κατεύθυνση, επιλύοντας προβλήματα που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη. «Είναι μια μέθοδος ανταλλαγής μεταξύ υπολογιστών για την εκπαίδευση μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης με υψηλή ικανότητα επεξεργασίας. Στην πραγματικότητα, η συλλογή δεδομένων χρήστη είναι σχεδόν αναπόφευκτη όταν θέλουμε να έχουμε ένα εξαιρετικά αποτελεσματικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, αλλά αυτό εγείρει επίσης ζητήματα που σχετίζονται με την ιδιωτικότητα. Για να λύσω αυτό το πρόβλημα, η έρευνά μου προτείνει ένα μοντέλο που βοηθά τα δεδομένα χρήστη να μην χρειάζεται να είναι συγκεντρωτικά και θα υποβάλλονται σε επεξεργασία αποκεντρωμένα μέσω ομαδοποίησης δεδομένων». Η εργασία του Hung έγινε αργότερα δεκτή για δημοσίευση στο Συνέδριο ICPP'22 (Κατάταξη Α) το 2022. Επίσης, από αυτήν την εργασία, συνειδητοποιώντας ότι υπήρχαν ακόμη ορισμένες ελλείψεις στη διαδικασία επεξεργασίας, ο Hung ανέλυσε σχετικές θεωρίες και συνέχισε να βελτιώνεται. Στο 5ο έτος του, ο Hung ολοκλήρωσε την έρευνα σχετικά με το πώς οι υπολογιστές στο ίδιο δίκτυο μπορούν να επικοινωνούν μεταξύ τους, δημιουργώντας ένα μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτή είναι επίσης η εργασία της οποίας ο Hung ήταν ο κύριος συγγραφέας, η οποία συμπεριλήφθηκε στις κορυφαίες εργασίες του Συνεδρίου CCGRID'23 (Κατάταξη Α) και παρουσιάστηκε απευθείας στην Μπανγκαλόρ (Ινδία). Παράλληλα με την έρευνά του, ο Nang Hung αφιέρωσε επίσης χρόνο για να εξισορροπήσει τις σπουδές του. «Για εξειδικευμένα μαθήματα, προσπαθώ συχνά να επικεντρωθώ στη μελέτη για να έχω μια σταθερή βάση, χάρη στην οποία πέτυχα απόλυτο μέσο όρο βαθμολογίας σε ορισμένα εξάμηνα», είπε ο Hung. Ευγνώμων για τις «κρίσεις» της φοιτητικής ζωής. Αποφοιτώντας από το πανεπιστήμιο με καλό πτυχίο, ο Hung βρέθηκε ανάμεσα στην επιλογή να συνεχίσει τις σπουδές του ή να πάει αμέσως στη δουλειά. Ο 10X θυμάται την «κρίση» που αντιμετώπισε όταν μπήκε για πρώτη φορά στο εργαστήριο, η οποία ήταν επίσης η εποχή που άρχισε να προσεγγίζει σε βάθος την εξειδικευμένη γνώση. «Εκ φύσεως, η πληροφορική είναι ένας κλάδος με αρκετά χαμηλή «ηλικία σταδιοδρομίας». Σε αντίθεση με έναν μηχανικό που μπορεί να χρησιμοποιήσει τις γνώσεις του για να βιοποριστεί μέχρι τη συνταξιοδότηση, ο κλάδος της πληροφορικής έχει πρόωρη αποβολή. Αν μαθαίνεις μόνο κώδικα και δουλεύεις πάνω σε κώδικα, μετά από 5-10 χρόνια, η αξία σου για την επιχείρηση θα μειωθεί και θα απολυθείς πολύ γρήγορα. Ένα τυπικό παράδειγμα είναι το κύμα απολύσεων για θέσεις πληροφορικής στις ΗΠΑ στα μέσα του 2023 και στο Βιετνάμ στα τέλη του 2023». «Πώς να διατηρήσεις την αξία σου για όσο το δυνατόν περισσότερο;» είναι το ερώτημα που πάντα αναρωτιόμουν από τότε που μπήκα για πρώτη φορά στο σχολείο. Η πραγματικότητα μου έχει δείξει επίσης ότι η προηγούμενη σκέψη μου ήταν σωστή. Το ChatGPT και τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα έχουν αποδείξει την ικανότητα να χειρίζονται προβλήματα καλά για τους ανθρώπους σε πολλές εργασίες. Είναι αναπόφευκτο ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη σύντομα θα αντικαταστήσει το απλό εργατικό δυναμικό και ένα μέρος του εργατικού δυναμικού υψηλού μέσου όρου. Νομίζω ότι πρέπει να ακολουθήσω ένα δύσκολο μονοπάτι, αλλά να διασφαλίσω ότι θα ανανεώνομαι πάντα, θα είμαι ένα πολύτιμο άτομο και θα μπορώ να συνεισφέρω στην κοινότητα και τις επιχειρήσεις. Για αυτόν τον λόγο, μετά την αποφοίτησή του, ο Νανγκ Χουνγκ αποφάσισε να συνεχίσει τις σπουδές του και επέλεξε να «υποβάλει αίτηση» για υποτροφία από την Ιαπωνική Κυβέρνηση. Η διαδικασία προετοιμασίας της αίτησης του Hung ήταν πολύ γρήγορη, μόλις εντός 3 μηνών. Πριν από την υποβολή της αίτησης, χάρη στη σύνδεση του Αναπληρωτή Καθηγητή Δρ. Nguyen Phi Le, ο Hung είχε την ευκαιρία να κάνει ανταλλαγή, συνεντεύξεις και ήταν τυχερός που έγινε δεκτός στο εργαστήριο από έναν καθηγητή στο Πανεπιστήμιο του Τόκιο (Ιαπωνία). Ο Hung πιστεύει ότι πριν υποβάλουν αίτηση για κρατική υποτροφία, οι υποψήφιοι θα πρέπει να διερευνήσουν την κατεύθυνση της έρευνας και να επικοινωνήσουν εκ των προτέρων με τον καθηγητή που τους ενδιαφέρει. «Εάν κανένας καθηγητής δεν έχει αποδεχτεί το εργαστήριο, η πιθανότητα αποτυχίας του υποψηφίου στον γύρο των συνεντεύξεων θα είναι πολύ υψηλή». Επιπλέον, στο δοκίμιο, σύμφωνα με τον Hung, ο υποψήφιος θα πρέπει να μοιραστεί λεπτομέρειες σχετικά με την κατεύθυνση της έρευνας, την ερευνητική εμπειρία και τον αριθμό των δημοσιεύσεων, πώς το θέμα επηρεάζει την κοινωνία, πού είναι δύσκολο το θέμα και ποια έρευνα χρειάζεται. Επιπλέον, ο υποψήφιος θα πρέπει επίσης να μοιραστεί συγκεκριμένα το σχέδιο που θα εφαρμόσει κατά τη διάρκεια των σπουδών του στην Ιαπωνία και να τονίσει ότι είναι ικανός να το κάνει. «Το σημαντικό είναι ότι οι υποψήφιοι πρέπει να επιδείξουν προσεκτική προετοιμασία και να έχουν ένα συστηματικό σχέδιο σπουδών. Αναγνωρίζοντας την αποφασιστικότητα του υποψηφίου, η επιτροπή αξιολόγησης θα συμφωνήσει να απονείμει την υποτροφία». Την 1η Απριλίου, ο Nang Hung θα ξεκινήσει το ταξίδι του για σπουδές στο εξωτερικό, στην Ιαπωνία. Κοιτάζοντας πίσω στο παρελθόν, ο Hung συνειδητοποίησε ότι οι κρίσεις δεν είναι πάντα κακές. Μερικές φορές, οι κρίσεις αποτελούν ευκαιρίες για να βοηθήσουμε κάθε άτομο να συνειδητοποιήσει την ανάγκη να αλλάξει, να κάνει διαφορετικά πράγματα για να βελτιώσει την αυτοεκτίμησή του. «Η κρίση που αντιμετώπισα ήταν ο φόβος ότι είμαι ξεπερασμένος και ότι δεν είμαι χρήσιμος για την αγορά εργασίας. Όταν αντιμετώπισα αυτές τις κρίσεις, σκέφτηκα ότι αν ήμουν ανοιχτός στο να δεχτώ και πρόθυμος να ακούσω συμβουλές από τους γύρω μου, σίγουρα θα υπήρχε μια κατάλληλη λύση».

Vietnamnet.vn

Πηγή