La inteligencia artificial en la atención sanitaria vietnamita: hacia una medicina humana, precisa y justa

Recientemente, la Universidad de Medicina y Farmacia organizó la conferencia científica “Inteligencia Artificial (IA) en la Atención Sanitaria de Vietnam: Oportunidades, Desafíos y Orientación al Desarrollo - AI4Health 2025”, que atrajo la participación de destacados expertos, directivos e investigadores en el campo de la IA y la atención sanitaria.

El Prof. Dr. Le Ngoc Thanh, director de la Facultad de Medicina y Farmacia de la Universidad Nacional de Vietnam en Hanoi, habla sobre el papel de la IA en el examen y tratamiento médico.

El punto culminante de la conferencia fue el anuncio del documento “Consenso AI4Health 2025”, que afirma que la IA es una fuerza impulsora clave en la creación de un sistema de salud moderno, seguro y sostenible.

El documento establece seis principios para el desarrollo de la IA en la atención sanitaria, haciendo hincapié en los valores fundamentales: enfoque centrado en el ser humano, garantía de la ética y la seguridad, estandarización y protección de los datos, promoción de la innovación, mejora de la cooperación internacional y desarrollo sostenible para la salud pública.

Al mismo tiempo, la Conferencia acordó comprometerse con cinco acciones para construir un marco legal y ético para la IA médica, desarrollar una infraestructura nacional de datos de salud, promover la investigación y la innovación en el campo de la IA, capacitar recursos humanos interdisciplinarios en salud y tecnología, y establecer la Alianza Vietnamita AI4Health, una red nacional para la cooperación y el intercambio de datos biomédicos.

Al hablar sobre la importancia de los datos de IA en la atención médica, el Sr. Do Truong Duy, Director del Centro Nacional de Información Sanitaria del Ministerio de Salud , afirmó que si la inteligencia artificial es el cerebro, los datos son la sangre que nutre el sistema nervioso de la industria de la salud digital. Esto se debe a que, en el ámbito sanitario, los datos no solo sirven para el tratamiento, sino también para la predicción, la gestión y la planificación de políticas.

Disponemos de gran cantidad de datos médicos, pero están fragmentados. No hay suficientes datos fiables para que la IA aprenda y comprenda el sistema sanitario vietnamita. Los datos están fragmentados, carecen de seguridad y faltan recursos humanos con conocimientos en tecnologías de la información.

Según el informe de la encuesta de 2024 del Centro Médico Nacional, el 13 % de los centros carecen de datos, el 66 % de financiación y el 28 % de personal especializado en TI. Los seguros de salud solo utilizan la tecnología de la información para los pagos, y se manejan más de 200 millones de registros al año en todo el país.

Los exámenes y tratamientos de los seguros de salud no se han compartido para desarrollar otras aplicaciones de salud digital, incluida la IA. En cuanto a la medicina preventiva, 34 centros de control de enfermedades provinciales/municipales no están conectados. En materia de vacunación, el 98 % de la población carece de integración de datos clínicos. 3321 centros de salud comunales/de barrio tienen suficiente electricidad, pero carecen de equipos de IA.

El Prof. Dr. Le Ngoc Thanh, rector de la Facultad de Medicina y Farmacia de la Universidad Nacional de Vietnam en Hanói, afirmó que la IA no es solo una tecnología, sino también la promesa de una medicina más humana, precisa y justa. Vietnam debe aprovechar esta oportunidad para convertirse en un centro regional de investigación y aplicación de la inteligencia artificial en medicina.

Desde la perspectiva de un médico, el profesor asociado Dr. Nguyen Le Bao Tien, subdirector de la Facultad de Medicina y subdirector del Hospital Universitario de Medicina y Farmacia del campus Linh Dam, señaló que el sistema de salud vietnamita se divide actualmente en tres niveles: central, provincial/municipal y comunal/barrio.

El seguro médico cubre al 93% de la población, pero la calidad es desigual y se concentra excesivamente en los hospitales centrales. Existe una falta de plataforma nacional de datos sanitarios, los hospitales no se han digitalizado por completo, el personal médico se concentra en zonas urbanas y hay escasez de especialistas a nivel distrital y comunal, lo que provoca la saturación de los hospitales centrales. En este contexto, la IA puede apoyar la coordinación, la estratificación de pacientes, la optimización de los procesos asistenciales, la formación, el diagnóstico remoto y la reducción de trámites administrativos.

El profesor asociado Nguyen Le Bao Tien destacó que la IA puede convertirse en un «asistente digital» que ayude a los médicos de menor nivel a interpretar radiografías, sugerir diagnósticos y asesorar sobre tratamientos. Sin embargo, la mayor parte de los datos se encuentran actualmente en papel, carecen de estandarización, presentan duplicados y discrepancias, por lo que lo primero que se debe hacer es depurarlos.

Al mismo tiempo, la implementación de la IA requiere un marco legal claro. Afirmó que la IA es una herramienta para empoderar a los médicos, no una competidora. Los médicos que sepan usar la IA serán los líderes de la medicina del futuro.

Según el Prof. Dr. Nguyen Thanh Thuy, presidente de FISU Vietnam, presidente del Consejo de Profesores de Tecnología de la Información y presidente de la Asociación Vietnamita de Tecnología de la Información, el mayor desafío hoy en día no es la precisión de los modelos de IA, sino la disponibilidad, la estandarización y la interconexión de los datos médicos.

Los datos se consideran un recurso valioso, pero están fragmentados, no estandarizados y carecen de sincronización, un cuello de botella que debe resolverse con urgencia.

Para que la IA cree verdaderamente un sistema de salud moderno y sostenible, el profesor Nguyen Thanh Thuy propuso tres pilares estratégicos: primero, estandarizar los datos nacionales de salud de acuerdo con las normas internacionales para que todas las aplicaciones de IA puedan ampliarse, ser objetivas y eficaces; segundo, capacitar recursos humanos interdisciplinarios y multidisciplinarios que comprendan la patología y sean competentes en ciencia de datos e IA; tercero, construir un marco legal y ético para la IA, que garantice la transparencia, la rendición de cuentas y evite que las “cajas negras” tomen decisiones relacionadas con la vida humana.

Por parte del Ministerio de Salud, según el Sr. Nguyen Tri Thuc, Viceministro de Salud, el sector sanitario vietnamita ha aplicado la IA de forma relativamente temprana en muchos campos como el diagnóstico por imagen, la optimización de los regímenes de tratamiento, el apoyo al tratamiento del cáncer, la gestión de historiales médicos electrónicos, la exploración y el tratamiento médico a distancia y la predicción de enfermedades.

Inicialmente, estas aplicaciones han arrojado resultados positivos, contribuyendo a reducir los trámites administrativos, optimizar las operaciones hospitalarias y mejorar la calidad de la atención, sobre todo en zonas remotas. Sin embargo, la IA es solo una herramienta de apoyo; no puede reemplazar a los humanos.

Para aplicar la IA en la dirección correcta, el Ministerio de Salud determinó que es necesario completar el sistema de documentación legal, definir una estrategia para la investigación, el desarrollo y la aplicación de la IA en la atención médica, construir una plataforma digital y un gran almacén de datos, proteger los datos de los pacientes y establecer directrices éticas, garantizando que todas las decisiones finales de tratamiento sean supervisadas y confirmadas por médicos.

El titular del Ministerio de Salud hizo hincapié en la necesidad de avanzar en el marco legal. El Ministerio de Salud coordinará estrechamente con el Ministerio de Ciencia y Tecnología, así como con otros organismos y expertos, la creación de un marco jurídico y normas éticas para la evaluación, el despliegue y la rendición de cuentas de los productos de IA médica, al tiempo que se crean las condiciones para que la innovación se desarrolle de forma controlada y segura.

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