Advertencia sobre el deterioro cognitivo debido al uso excesivo de la inteligencia artificial.

Con la explosión de aplicaciones de inteligencia artificial (IA), muchos expertos temen que los jóvenes se vuelvan dependientes de la tecnología y pierdan gradualmente sus habilidades.

El riesgo de que la IA "vacíe el cerebro"

El Dr. Rakhee Das, de la Universidad Amity y experto internacional en IA, afirmó: «La aplicación de la tecnología de inteligencia artificial ha aumentado rápidamente durante el último año, con una tasa de crecimiento superior al 400 %. Se proyecta que, para 2025, las empresas globales invertirán más de 200 000 millones de dólares en este campo. De hecho, se ha demostrado que la IA ayuda al sector sanitario a detectar enfermedades un 30 % más rápido, reduce el fraude financiero un 40 % y aumenta la productividad de las oficinas hasta un 45 %».

El Sr. Chu Tuan Anh, Director de Capacitación del Sistema de Programación Internacional de Aptech, comparte información sobre el fenómeno del "vaciado cerebral" debido al uso de IA.

Sin embargo, Rakhee Das advirtió sobre el surgimiento de una generación de "copia y pega". Según ella, el mayor problema actual es que los estudiantes y jóvenes profesionales utilizan la IA sin adquirir conocimientos fundamentales. Cuando se vuelven demasiado dependientes de ella, el pensamiento crítico disminuye, los conocimientos básicos se debilitan y las habilidades para la resolución de problemas desaparecen. Si esta tendencia continúa, la fuerza laboral del futuro perderá la capacidad de pensar de forma independiente.

Rakhee Das citó el ejemplo de muchos estudiantes que completan bien sus tareas, pero no pueden responder directamente a preguntas sencillas, solo para descubrir más tarde que dependían de la ayuda de la IA. Muchos estudiantes jóvenes están perdiendo sus habilidades para el mundo real. Su capacidad de pensamiento se ve debilitada porque la IA hace todo el trabajo. Este es un estado de descerebración de la IA, cada vez más común desde la explosión de aplicaciones generativas.

Compartiendo la misma opinión, el Sr. Chu Tuan Anh, Director de Capacitación de Aptech International Programmer System, denominó este fenómeno "deterioro cognitivo inducido por la IA". Citó el ejemplo de la excesiva dependencia de los mapas digitales (Google Maps). Durante las recientes inundaciones en Hanói , muchos conductores solo siguieron las indicaciones del mapa, perdiendo así la capacidad de orientarse en condiciones reales y evaluar los riesgos, lo que los llevó a conducir por zonas profundamente inundadas.

Según el análisis, este deterioro cognitivo no se produce de forma inmediata, sino que progresa a través de tres etapas, desde los hábitos de pereza hasta la dependencia completa.

El primer nivel es el "pensamiento perezoso", que suele aparecer tras uno a tres meses de uso continuo de IA. Los usuarios tienden a aceptar inmediatamente los resultados de la máquina, copiarlos en un informe o ejecutar código sin preguntar por qué ni verificar su precisión.

El segundo nivel es la pérdida de habilidades, que suele ocurrir entre 3 y 6 meses. En ese momento, el personal no puede completar el trabajo sin herramientas de apoyo.

Un programador podría olvidar cómo escribir algoritmos básicos, o un escritor de contenidos podría quedar completamente bloqueado sin las sugerencias de ChatGPT.

El nivel más peligroso es la "ceguera cognitiva". En este punto, la IA produce un resultado incorrecto o de mala calidad, pero el usuario ya no tiene suficientes conocimientos previos para reconocer el error.

"Esta es una etapa en la que las personas están completamente controladas por herramientas, lo que pone en peligro no solo sus carreras personales, sino también las empresas e incluso la nación", enfatizó el Sr. Tuan Anh.

A un nivel más amplio, las consecuencias podrían ser una disminución de la fuerza laboral y una caída de la productividad. «Sin la dirección correcta, en unos 3 a 5 años, tendremos una generación que sabe cómo usar la IA, pero no sabe qué hacer con ella, perdiendo nuestra ventaja competitiva en comparación con los países que aún mantienen su mentalidad original», comentó el Sr. Tuan Anh.

Las advertencias sobre el riesgo de degeneración cerebral debido a la IA no son nuevas. En junio, un estudio de cuatro meses realizado por un equipo de expertos del MIT Media Lab también reveló que los usuarios de chatbots de IA experimentaron un deterioro de la actividad cerebral y la memoria.

El uso de ChatGPT con demasiada frecuencia puede perjudicar la función cerebral del usuario.

En consecuencia, aquellos que utilizaron ChatGPT experimentaron una disminución del 47% en la conectividad cerebral (de 79 puntos a 42 puntos) y el 83,3% no pudo recordar las oraciones que acababan de escribir solo unos minutos después, mientras que el grupo que no utilizó IA mantuvo niveles significativamente más altos de interacción cerebral.

El deterioro de la memoria y la creatividad persistió incluso después de cambiar de IA a ensayos totalmente escritos a mano, un fenómeno que los investigadores denominan "deuda cognitiva". Los ensayos del grupo con IA, aunque se completaron más rápido, fueron percibidos por los profesores como superficiales y carentes de profundidad.

Los resultados mostraron que solo se lograron resultados óptimos cuando la IA se integró intencionalmente: el grupo que utilizó un método híbrido (comenzando con la escritura a mano y luego usando IA para asistir en la edición/ampliación) logró la mayor actividad neuronal y capacidad de recuperación. Sin embargo, debido al pequeño tamaño de la muestra, las conclusiones actuales solo son ciertas en el ámbito de las tareas académicas y no pueden generalizarse.

Desde una perspectiva tecnológica, el Sr. Nguyen Quang Tuan, experto en IA de Viettel , compartió sus ideas sobre el mal uso de la generación automática de código (Gen Code). Muchos programadores crean productos rápidamente gracias a la IA, pero carecen de un pensamiento lógico profundo. El mayor riesgo es que los programadores se vuelvan obsoletos porque solo saben usar la IA para escribir código funcional sin comprender los principios subyacentes.

El Sr. Tuan también señaló que los modelos de IA son una colección de conocimiento humano, pero también contienen información basura o errónea. Si el personal solo emite comandos superficiales (indicaciones) como "escríbeme la pantalla de inicio de sesión" sin contexto específico, el producto resultante tendrá muchas vulnerabilidades. El Sr. Tuan cree que usar IA es muy bueno, pero usarla de forma responsable y eficaz es otra historia.

Recurso

Para resolver este problema, los expertos coinciden en que prohibir la IA no es una opción; se necesita un cambio de enfoque. El Sr. Chu Tuan Anh propuso la fórmula de las "3T" como solución para empoderar a los usuarios a dominar la tecnología en lugar de dejarse controlar por ella.

El primero es "Pensar Primero". Antes de solicitar ayuda con la IA, los usuarios deben tomarse un tiempo (unos 3 minutos) para reflexionar sobre el problema y visualizar un esquema o una solución. Esto ayuda a activar el cerebro y a mantener la capacidad de pensar de forma independiente.

La segunda T es ver la IA como una herramienta, no como un tutor. Los usuarios deben reconocer que la IA es solo una herramienta de apoyo, no un sustituto ni un maestro todopoderoso. La forma efectiva de usarla es hacer el trabajo uno mismo y luego usar la IA para corregir errores, optimizar o criticar ideas.

Finalmente, está Techback. Este se considera el paso más importante para transformar el aprendizaje automático en conocimiento humano. Tras recibir los resultados de la IA, los usuarios deben practicar explicando ese conocimiento a otros o reinterpretándolo ellos mismos.

"No debemos temerle a la IA. La historia de la humanidad ha presenciado la transición de la Edad de Piedra y la Edad de Bronce a la máquina de vapor y las computadoras. Quien domine estas nuevas herramientas será el ganador. Dominemos la IA para un futuro mejor", concluyó el representante de Aptech.

Según Le Cong Nang, experto en IA y director de la comunidad de IA para Empresas, la preocupación de que "el uso excesivo de la IA te dejará sin ideas" surge de una preocupación genuina, pero debe analizarse con equilibrio. La IA puede, de hecho, volvernos perezosos si dependemos completamente de ella, al igual que cuando una computadora hace los cálculos por nosotros, olvidamos fácilmente cómo hacerlos manualmente.

Sin embargo, el problema no es la tecnología en sí, sino cómo la usamos. La IA es una herramienta de productividad, no un cerebro sustituto. Para las empresas que capacito, lo primero que enfatizo es: la IA ayuda a hacer las cosas más rápido, no con mayor precisión, si el usuario carece de los conocimientos necesarios. Por ejemplo, un guía de IA que no comprende la cultura no puede escribir una buena presentación; un operador de IA sin habilidades profesionales no puede crear un itinerario preciso. La IA solo exagera lo que el usuario ya sabe. En realidad, quienes usan la IA con regularidad y correctamente aprenden más rápido y actualizan mejor sus conocimientos porque tienen acceso a información diversa y acortan el ciclo de prueba y error.

Lo más importante es educar nuestro pensamiento: la IA asiste, los humanos deciden; la IA sintetiza, los humanos analizan; la IA crea borradores, los humanos refinan. Si sabemos formular las preguntas correctas, verificar la información y desarrollar el pensamiento crítico, la IA no nos hará inferiores, sino más rápidos, más fuertes y más competitivos en la nueva era.

Fuente: https://baotintuc.vn/xa-hoi/canh-bao-tinh-trang-suy-giam-nhan-thuc-do-lam-dung-tri-tue-nhan-tao-20251209150842912.htm