La tecnología de inteligencia artificial ayuda a verificar la información

ClaimPKG: un método de verificación de información que utiliza inteligencia artificial investigado por el Centro de Servicios de Datos e Inteligencia Artificial (Viettel AI) para lograr una precisión hasta un 12 % mayor que los métodos actuales.

En el mundo digital, los usuarios necesitan herramientas que ayuden a autenticar la información.

En la era digital, las redes sociales y las plataformas en línea se han convertido en el principal canal de acceso a la información para decenas de millones de personas a diario. Sin embargo, junto con la comodidad, la propagación vertiginosa de noticias falsas es una realidad preocupante. En este contexto, se hace necesario verificar la información mediante la comparación y la verificación de la veracidad de lo que leemos, escuchamos y compartimos.

Ante esta situación, el Centro de Servicios de Datos e Inteligencia Artificial de Viettel ha investigado y desarrollado ClaimPKG, un método eficaz de verificación de información con aplicación práctica. Esta investigación ha superado los 5200 estudios realizados en todo el mundo y se presentará directamente en ACL 2025. Esta es una de las conferencias más importantes del mundo sobre procesamiento del lenguaje natural (PLN), con una tasa de aceptación de presentaciones de tan solo el 37 %. El evento reúne a expertos tecnológicos de gigantes como Google, Meta, Huawei, IBM, Amazon, Oracle, etc.

ClaimPKG combina un grafo de conocimiento y un modelo de lenguaje extenso (LLM), lo que mejora la precisión entre un 9 % y un 12 % en comparación con los métodos actuales al probarse con FactKG (un conjunto de datos de referencia muy valorado por la comunidad tecnológica en el ámbito de la verificación de datos). Este resultado demuestra el gran potencial de ClaimPKG para mejorar la fiabilidad de los futuros sistemas de verificación de datos con IA.

Anteriormente, en la Conferencia NAACL 2025, Viettel Data and Artificial Intelligence Service Center también atrajo la atención con VeGraph, un método de verificación de información basado en plataformas de conocimiento textual como artículos, documentos legales, etc. VeGraph registró una mejora del 2-5% en la precisión en comparación con otros métodos, pero en muchos casos, especialmente si los datos textuales carecen de una estructura clara, el proceso de verificación puede llevar mucho tiempo y ser difícil de garantizar la consistencia.

Para mejorar la precisión y la consistencia, el Centro de Servicios de Datos e Inteligencia Artificial de Viettel continúa explorando nuevas vías. ClaimPKG se desarrolla con un enfoque estructurado basado en el conocimiento, utilizando un gráfico de conocimiento con un formato claro según el modelo "sujeto-relación-objeto".

La información a verificar se desglosará y se transformará en un pseudosubgrafo. Posteriormente, el sistema recuperará el conocimiento relacionado en el grafo de conocimiento y permitirá a LLM inferir y extraer la conclusión final. Este proceso contribuye a aumentar la precisión, la consistencia y la fiabilidad de la verificación, a la vez que reduce la carga computacional de LLM.

Las ventajas técnicas de ClaimPKG también son la base para la expansión de sus aplicaciones prácticas. En el ámbito del periodismo y los medios de comunicación, la tecnología puede ayudar a reporteros y editores a detectar noticias falsas y comparar fuentes con rapidez y fundamento.

En los ámbitos médico y legal, esta tecnología puede actuar como un "asistente de verificación", ayudando a buscar y autenticar conocimiento especializado. Además, ClaimPKG también tiene el potencial de integrarse en chatbots o asistentes virtuales, lo que ayuda al sistema a proporcionar respuestas más fiables y evitar juicios ambiguos.

La ACL 2025 (Reunión Anual de la Asociación de Lingüística Computacional), que se celebra del 27 de julio al 1 de agosto en Viena, Austria, es uno de los eventos más prestigiosos e influyentes del mundo en el campo del PLN. Con miles de investigadores, ingenieros y expertos internacionales, la conferencia es un espacio para compartir los últimos avances en PLN, desde el aprendizaje automático de idiomas, la traducción automática, el resumen de textos y la respuesta automática a preguntas hasta cuestiones de ética y equidad en la IA lingüística.

Este año, el tema principal de la conferencia es “Generalización de modelos de PNL”, enfatizando en el desarrollo de modelos que sean capaces de adaptarse y comprender nuevos datos, lenguajes o dominios.

HA LINH

Fuente: https://nhandan.vn/cong-nghe-tri-tue-nhan-tao-giup-kiem-chung-thong-tin-post898494.html