
En el contexto de la creciente demanda de electricidad en la región sur, cada vez más afectada por los cambios climáticos, el desarrollo socioeconómico y factores inusuales, la necesidad de mejorar la precisión de las previsiones de carga eléctrica se está volviendo más urgente que nunca.
Según Bui Quoc Hoan, subdirector general de Southern Power Corporation (EVN SPC), la previsión de la demanda eléctrica desempeña un papel fundamental en la planificación, la operación y el equilibrio entre la oferta y la demanda del sistema eléctrico nacional. En particular, la región sur es una región económicamente dinámica, con numerosos parques industriales y zonas francas, por lo que los requisitos de previsión no solo deben ser precisos, sino también capaces de adaptarse rápidamente a las fluctuaciones reales. Por otro lado, los datos de demanda eléctrica constituyen una serie temporal compleja, afectada simultáneamente por tendencias a largo plazo, estacionalidad y factores externos como el clima, las festividades, las epidemias y las fluctuaciones socioeconómicas.
Con base en este requisito práctico, EVN SPC ha investigado y propuesto la implementación del modelo Rolling SARIMAX, una forma de pronóstico continuo que permite la actualización continua del modelo a diario, en lugar del entrenamiento estático como el método tradicional. Se integran variables exógenas como la temperatura, los factores del calendario y el índice de movilidad social para reflejar plenamente el impacto del entorno en la carga eléctrica. Los datos de la investigación incluyen la carga eléctrica diaria de 21 provincias del sur (excluyendo Ciudad Ho Chi Minh ) entre 2021 y septiembre de 2024.

Los resultados experimentales muestran que el modelo Rolling SARIMAX alcanza un error porcentual absoluto medio (MAPE) de tan solo el 1,79 %, el más bajo de todos los modelos comparados. Esta cifra supera a la de modelos de aprendizaje profundo como LSTM, GRU y attLSTM, con un MAPE que oscila entre el 4,3 % y el 7,36 %; a la de los modelos estadísticos tradicionales SARIMA y Holt-Winters, con un MAPE que oscila entre el 3,62 % y el 5,36 %; y a la de modelos de aprendizaje automático como Random Forest y XGBoost, con un MAPE cercano al 2,8 %.
Este hecho demuestra que un modelo lineal actualizado dinámicamente aún puede superar a los modelos complejos de aprendizaje profundo, a la vez que ofrece bajos costos operativos y se integra fácilmente en el sistema de despacho existente. Según el subdirector general Bui Quoc Hoan, esta es una gran ventaja que ayuda a EVN SPC a implementar la aplicación en funcionamiento real rápidamente.
En el futuro, EVN SPC planea continuar la investigación de métodos avanzados de descomposición de señales, como EEMD y VMD, para optimizar los datos de entrada y desarrollar un sistema automatizado de pronóstico que permita la actualización de modelos en tiempo real y la conexión directa al sistema de despacho de energía. Se espera que la aplicación del modelo Rolling SARIMAX contribuya a mejorar la confiabilidad del suministro eléctrico, optimizar los costos operativos y minimizar los riesgos en el despacho del sistema eléctrico en la región sur.

EVN SPC no solo impresionó con su investigación sobre pronóstico de carga, sino que también causó una gran impresión en la Exposición de Ciencia y Tecnología Eléctrica - Techshow 2025 con una serie de productos y soluciones tecnológicas que impulsan la transformación digital y la modernización de la industria eléctrica. El stand de EVN SPC exhibió 10 productos típicos, desde el modelo de la línea de cable subterráneo de 110 kV Ha Tien - Phu Quoc y la línea de 220 kV Kien Binh - Phu Quoc (la línea marítima más larga del Sudeste Asiático), hasta aplicaciones BIM y Scan to BIM para la inversión en construcción de redes eléctricas.
En el ámbito técnico, el dispositivo de limpieza de aislamientos con control remoto Hotline permite limpiar el aislamiento con agua a alta presión sin cortar el suministro eléctrico, duplicando la productividad laboral y eliminando el riesgo de tener que subirse a postes para realizar operaciones manuales. Además, ofrece una serie de soluciones de inteligencia artificial, como el análisis de señales de descargas parciales, el diagnóstico de fallos de transformadores mediante el análisis de gases disueltos y la supervisión de la seguridad laboral.
EVN SPC también introdujo plataformas de gestión y servicio al cliente en la era digital como la aplicación de comunicación interna E-Tivi, el programa de sucursales de clientes que muestra el estado actual de la red eléctrica en un mapa digital, mejorando así la eficiencia de la gestión y la calidad del servicio.
Los resultados de investigación y los productos tecnológicos presentados en Techshow 2025 no solo confirman los esfuerzos de EVN SPC por dominar la tecnología, sino que también demuestran su determinación por una transformación digital integral para satisfacer las crecientes demandas en un contexto de rápido crecimiento de la demanda, una sólida transición energética y requisitos cada vez más estrictos en materia de seguridad energética. De este modo, EVN SPC sigue desempeñando un papel fundamental para garantizar un suministro eléctrico seguro y estable que impulse el desarrollo socioeconómico de la región sur y de todo el país.
Fuente: https://daibieunhandan.vn/evn-spc-but-pha-chuyen-doi-so-voi-mo-hinh-du-bao-phu-tai-dien-do-chinh-ac-cao-10399479.html










Kommentar (0)