Un sistema de IA ayuda a los aviones a afrontar las turbulencias

Las turbulencias que afectan a los aviones podrían convertirse en una cosa del pasado gracias a un nuevo sistema de IA que ayuda a los vehículos voladores a aprender a adaptarse a las turbulencias en cuestión de minutos.

La turbulencia es una experiencia terrible al volar - Foto: REUTERS

Científicos de la Universidad Aeronáutica Embry-Riddle (EE.UU.) han desarrollado una técnica que puede minimizar el impacto de las turbulencias en los vehículos voladores, especialmente en los vehículos aéreos no tripulados (UAV).

La técnica se basa en un sistema de inteligencia artificial (IA) llamado FALCON para ajustar automáticamente el vuelo para adaptarse a las perturbaciones externas.

La turbulencia son cambios en la presión del aire que provocan vibraciones en la aeronave. Los pilotos FALCON están capacitados para comprender los fundamentos de la turbulencia y adaptarse a cualquier condición.

Este sistema de IA se basa en el método de Fourier, que utiliza ondas sinusoidales complejas para representar datos. Según LiveScience del 11 de noviembre, el equipo de investigación probó este sistema de IA en un túnel de viento del Instituto Tecnológico de California (Caltech, EE. UU.), utilizando el ala de un avión equipada con sensores de presión para simular un UAV. FALCON utilizará sensores para detectar cambios de presión y ajustar la altitud y la guiñada según sea necesario para mantener la estabilidad.

El equipo descubrió que después de nueve minutos de aprendizaje, tratando constantemente de adaptarse a la turbulencia cambiante y retroalimentando los resultados, FALCON pudo mantener la estabilidad del ala en el túnel de viento.

"Las pruebas en el túnel de viento de Caltech muestran que FALCON puede aprender en minutos, lo que lleva a su expansión a aeronaves más grandes", afirmó el profesor Hever Moncayo, que trabaja en la Universidad Embry-Riddle.

Al permitir la adaptación automática a la turbulencia, la investigación podría ayudar a que los UAV y las aeronaves comerciales vuelen con mayor fluidez en el futuro. El equipo también propone la posibilidad de compartir datos ambientales entre aeronaves para advertir sobre turbulencias.

La siguiente fase de la investigación consiste en reducir el tiempo de aprendizaje de FALCON. Este podría ser el mayor reto del equipo, ya que la capacidad de adaptarse rápidamente a las condiciones ambientales es esencial para encontrar soluciones prácticas a la turbulencia.

También existen otros desafíos en el mundo real, especialmente debido a las variadas e impredecibles condiciones del viento.

La investigación fue publicada en la revista NPJ Robotics .

Fuente: https://tuoitre.vn/he-thong-ai-giup-may-bay-ung-pho-nhieu-dong-20241112130415932.htm