Cuando la IA se convierte en «maestra»: ¿el conocimiento está siendo «moldeado» por algoritmos?

La tecnología puede transmitir conocimiento de forma más rápida y económica. Pero cuando la IA se convierta en la "maestra", ¿los algoritmos convertirán los valores creativos y las experiencias de la vida real en plantillas sin alma?

Los humanos imparten conocimientos con dinamismo y creatividad, algo completamente diferente a la frialdad de la IA.

En un contexto de fuerte desarrollo tecnológico, la inteligencia artificial (IA) se está integrando cada vez más en la vida académica y de investigación de las personas. Desde las aulas de secundaria hasta las aulas universitarias, desde los cursos en línea hasta la investigación exhaustiva, la IA se ha convertido en la nueva "maestra", facilitando un acceso rápido y cómodo al conocimiento.

El "maestro" de IA toma el trono

Herramientas como ChatGPT, Gemini o Copilot... son capaces de responder preguntas en casi cualquier campo, desde idiomas extranjeros, programación, ciencia hasta soft skills, en tan solo unos segundos.

La IA no solo puede proporcionar respuestas, sino también explicar con detalle, ofrecer ejemplos e incluso personalizar las rutas de aprendizaje según el nivel y las necesidades de cada persona. Esto ahorra tiempo, reduce costes y facilita el acceso al conocimiento a quienes tienen dificultades con los métodos de aprendizaje tradicionales.

Muchos profesores y padres ven la IA como un asistente de enseñanza o un tutor a domicilio, que ayuda con la preparación, la práctica y el refuerzo de las clases. Los estudiantes usan la IA para investigar, hacer tareas y practicar habilidades...

Desde esta perspectiva, la IA parece estar abriendo una amplia puerta al conocimiento, ayudando a los estudiantes a progresar más rápido en su camino hacia la conquista del conocimiento.

Ngoc Thien, estudiante de informática, comentó que suele usar ChatGPT para resolver rápidamente problemas de programación. Con solo introducir la solicitud, la IA proporciona inmediatamente el código completo con explicaciones, ahorrando horas en comparación con buscar en Google o hojear libros.

Cuando el conocimiento se ve a través de la “lente” de los algoritmos

Sin embargo, detrás de ese beneficio se esconde una pregunta preocupante: ¿el conocimiento humano realmente se está expandiendo o está limitado por los mismos marcos que crean los algoritmos?

La IA, por muy inteligente que sea, sigue siendo solo un producto de datos de entrenamiento. Cada modelo se alimenta de un conjunto de información disponible, que presenta ciertos posibles sesgos, deficiencias y limitaciones. Las respuestas que proporciona la IA no son verdades absolutas, sino versiones de la información seleccionadas, sintetizadas y optimizadas de la forma que el algoritmo considera más apropiada, segura o popular.

Según el estudio "Your Brain on ChatGPT" (6-2025) del MIT Media Lab, el uso excesivo de la IA en la redacción de ensayos resulta en productos homogeneizados, muchos de los cuales se consideran "sin alma" y muestran signos de disminución del pensamiento crítico. Al aprender programación, la IA también suele guiar el "método más común", ignorando métodos creativos o menos comunes, pero igualmente efectivos.

Como resultado, la capacidad de buscar y comparar información se desvanece gradualmente. Los estudiantes aceptan fácilmente la primera respuesta como la verdad, en lugar de seguir haciendo preguntas o aprendiendo más. Con el tiempo, el pensamiento se ve moldeado por el algoritmo, lo que limita la diversidad y la creatividad en el acceso al conocimiento.

¿Conocimiento abierto o conocimiento cerrado?

La IA sin duda seguirá desempeñando un papel importante en la educación , pero no puede ni debe reemplazar por completo el aprendizaje humano activo. En lugar de ver la IA como el "maestro" definitivo, debemos verla como una herramienta de apoyo útil, pero controlada.

Los estudiantes deben verificar activamente la información, comparándola con diversas fuentes, tanto en línea como tradicionales. Más importante aún, necesitan practicar el pensamiento crítico y la capacidad de formular preguntas profundas, para no solo adquirir conocimiento, sino también comprender su contexto, origen y limitaciones.

El conocimiento solo se abre verdaderamente cuando las personas se atreven a romper con el molde creado por los algoritmos. En ese momento, la IA deja de ser un marco que limita el pensamiento, para convertirse en una extensión que nos ayuda a avanzar en el camino del descubrimiento y la creatividad.

¿Qué opinas sobre este tema? En tu opinión, ¿cómo debería aplicarse la IA al aprendizaje para no ser pasivo ni perder la capacidad de debate? Por favor, envía tus comentarios a Tuoi Tre Online en el cuadro de comentarios debajo del artículo o por correo electrónico a tto@tuoitre.com.vn.

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INTELIGENCIA ÚNICA

Fuente: https://tuoitre.vn/khi-ai-lam-thay-tri-thuc-dang-bi-thuat-toan-lap-khuon-20250805163518447.htm