Recomendaciones sobre la aplicación de la IA en las agencias estatales de Vietnam

(PLVN) - Vietnam Law Newspaper entrevistó al Sr. Nguyen Quang Dong, Director del Instituto de Estudios Políticos y Desarrollo de Medios (IPS), sobre recomendaciones para que Vietnam aplique la inteligencia artificial (IA) de manera más exitosa y efectiva en el sector público.

Se deben desarrollar aplicaciones de IA limitadas.

¿Cómo evalúa la dirección actual del uso de la IA en las agencias estatales?

- La actual estrategia nacional sobre IA solo tiene algunos contenidos dispersos que asignan tareas a una serie de ministerios y sucursales para aplicar la IA en sus operaciones, pero no hay una dirección general sobre el uso de la IA en las agencias estatales (SGA) desde el nivel central hasta el local (por ejemplo, aplicación para realizar funciones y tareas de SGA, servir a los intereses públicos, intereses de los usuarios; selección de prioridades en la aplicación de la IA a SGA; garantizar principios de gestión de riesgos como la transparencia, la rendición de cuentas...

Se puede observar que las aplicaciones actuales de IA se centran principalmente en mejorar la eficiencia y la calidad de las operaciones de los organismos estatales y los funcionarios públicos, por ejemplo, los asistentes virtuales para jueces y funcionarios. Por lo tanto, en el futuro, las aplicaciones de IA deberán centrarse más en los intereses de la ciudadanía, como los asistentes virtuales utilizados en la prestación de servicios públicos. Es necesario priorizar a las personas.

En concreto, para Vietnam, ¿qué recomendaciones tiene para poder aplicar la IA con más éxito y eficacia?

- Según nuestra encuesta de 2024, la mayoría de los encuestados cree que para Vietnam es más adecuado desarrollar aplicaciones de IA especializadas y limitadas en cada campo, porque es menos costoso; los datos estructurados están más disponibles (la mayoría de los datos de las agencias estatales son datos estructurados); la gente entiende los datos y los algoritmos utilizados, es más fácil distinguir lo correcto de lo incorrecto y más fácil controlar la IA.

Además, es necesario asignar una proporción de recursos financieros para invertir tanto en investigación como en desarrollo de modelos de IA, porque los vietnamitas aún no dominan ninguna tecnología básica de IA (los algoritmos aún están en manos de extranjeros), así como invertir en infraestructura (debe haber laboratorios clave, cuando haya infraestructura informática, los investigadores podrán invertir en la creación de un nuevo modelo de algoritmo).

Es especialmente importante invertir en infraestructura de IA y utilizarla. En el caso de la infraestructura de IA, a corto plazo, dependiendo de la disponibilidad de cada unidad y dentro del marco limitado de la infraestructura, es posible desarrollar soluciones de IA más sencillas que consuman menos potencia de procesamiento, como lo ha hecho el Tribunal Supremo de Tay Ninh durante mucho tiempo. También es posible ajustar y reducir la complejidad de las soluciones de IA para adaptarlas a los datos y la potencia de procesamiento, como en el caso del desarrollo de un asistente virtual para facilitar la revisión de documentos legales.

En aplicaciones exitosas de IA, las agencias estatales han construido sistemas de almacenamiento de datos con capacidad suficiente para satisfacer las crecientes necesidades de almacenamiento debido a la continua incorporación de datos de entrenamiento de IA. A mediano y largo plazo, para actualizar las soluciones de IA actuales o desarrollar modelos/soluciones de IA complejos en agencias estatales, como alertas de incendios forestales y deslizamientos de tierra, y análisis de datos socioeconómicos , se requiere una gran capacidad de datos, así como una infraestructura de almacenamiento en la nube y una infraestructura informática de gran tamaño. Por ejemplo, Tay Ninh planea construir un sistema de almacenamiento de datos en campos especializados como medio ambiente, agricultura, clima, socioeconomía y tierras, que esté listo para aplicaciones de IA en dichos campos cuando se cumplan todas las demás condiciones.

Según un estudio del MIT, la IA solo aporta un valor real de crecimiento sostenible a las organizaciones/empresas si se aplica ampliamente (más del 25 % de las tareas de la organización/empresa). El valor que aporta la IA a las organizaciones/empresas se desarrolla según la curva J; por consiguiente, los resultados y la eficiencia laboral aumentan gradualmente según el nivel de aplicación. En cierta medida, esta cifra sirve de referencia para evaluar el alcance y el nivel de aplicación de la IA en las agencias estatales de Vietnam.

Asociaciones público-privadas para aprovechar el potencial de las aplicaciones de IA

Se necesita una cooperación tripartita para plantear los problemas más adecuados para la IA. (Foto ilustrativa)

¿Y qué pasa con la cooperación con las empresas, señor?

- Las agencias estatales pueden establecer relaciones de cooperación para utilizar servicios de infraestructura de centros de datos, servicios de plataforma de computación en la nube y servicios de almacenamiento de datos de IA de grandes empresas como Viettel yFPT para implementar aplicaciones de IA.

De hecho, Viettel ha proporcionado recientemente infraestructura a varias localidades; en concreto, está implementando infraestructura para apoyar a la provincia de Hoa Binh, ubicada en Viettel, y apoyando a Lang Son en la construcción de un nuevo centro de datos (TTDL), transfiriéndolo desde el antiguo TTDL. Asimismo, la opción de alquilar infraestructura para servicios de IA también se recomienda a las agencias estatales, ya que ahorra costos de inversión, actualizaciones de sistemas, mantenimiento de equipos y costos operativos, y no desperdicia recursos. Esta solución cuenta con una base legal favorable, ya que el Decreto 82/2024/ND-CP contiene regulaciones que respaldan y crean condiciones más favorables para el alquiler de servicios de TI.

Además, es necesario establecer alianzas público-privadas, ya que establecer alianzas con partes privadas es muy importante para aprovechar al máximo el potencial de la IA en las agencias estatales, especialmente en el contexto de las agencias estatales que enfrentan dificultades en recursos de infraestructura, datos y capacidad profesional en IA. Durante mucho tiempo, las agencias estatales en Vietnam a menudo realizan pedidos a grandes empresas o utilizan la infraestructura y los recursos humanos de esas empresas para realizar tareas de tecnología de la información. En el futuro, es necesario ampliar la licitación a otras empresas privadas con soluciones de IA adecuadas. Como lo experimentaron otros países, es posible construir una lista de empresas tecnológicas confiables para que las agencias estatales puedan sentirse más seguras al elegir socios para implementar soluciones de IA. Es posible estudiar y aprender de casos exitosos en otros países, con los resultados de la transferencia de conocimiento, tecnología y métodos efectivos del sector privado a las agencias estatales.

¿Puede ser más específico acerca de cómo otros países lo han hecho con éxito?

- Por ejemplo, en Francia, el Gobierno ha financiado el programa “Incubadora de IA” para promover la colaboración entre agencias gubernamentales, empresas emergentes, empresas privadas e instituciones educativas para desarrollar y compartir herramientas y soluciones de IA.

En Singapur, la iniciativa de colaboración público-privada AI Trailblazers, entre varias agencias gubernamentales de Singapur y Google Cloud, busca acelerar el desarrollo de soluciones de IA. Junto con 50 empresas y organizaciones del sector privado, 50 agencias gubernamentales tienen acceso gratuito durante 3 meses a las herramientas de Google, incluyendo: GPU de alto rendimiento, la plataforma Vertex AI, modelos de IA generativa preentrenados y herramientas de desarrollo de bajo costo. Esto permite a agencias, empresas y organizaciones desarrollar y probar sus propias soluciones de IA en un entorno controlado y dedicado basado en la nube antes de implementarlas o comercializarlas.

Necesidad de integrar la enseñanza de la IA en las escuelas de formación de la administración pública

Aunque el Gobierno tiene objetivos estratégicos específicos, los recursos humanos en IA siguen siendo un gran problema para Vietnam. ¿Tiene alguna recomendación para mejorar la capacidad de respuesta en IA del equipo actual de la agencia estatal?

Una de las competencias clave de los recursos humanos de las agencias estatales en la aplicación de la IA es reconocer y saber cómo plantear problemas de IA realistas, de acuerdo con las tareas específicas de la agencia. Al mismo tiempo, estas personas deben tener la capacidad de conectar a tres partes, incluyéndose a sí mismos como intermediarios, planteando el problema y supervisando su solución; la empresa tecnológica resuelve el problema de IA desde el punto de vista tecnológico; y los profesionales aportan conocimientos relevantes para las tareas y problemas de IA.

Además, es necesario mejorar la capacidad digital (incluida la IA y su aplicación en organismos estatales) de los funcionarios y empleados públicos. Por consiguiente, estos contenidos deben integrarse en los programas actuales de formación y desarrollo del sistema de escuelas políticas y de administración pública. Es necesario investigar, aprender y aplicar selectivamente programas similares en otros países para adaptarlos a los organismos estatales de Vietnam. Asimismo, es necesario aprovechar los programas de las BigTechs, como Google, para organismos estatales con el fin de mejorar la capacidad de los funcionarios y empleados públicos.

En concreto, es necesario formar y desarrollar recursos humanos para la gestión y operación, así como para la capacitación en IA, incluyendo expertos o personal de TI especializado en IA, datos y seguridad de red para operar y optimizar el sistema, así como para optimizar los modelos de capacitación de datos. Asimismo, es necesario contar con recursos humanos especializados, en forma de equipos de expertos, para crear flujos de procesos, sintetizar conocimientos, crear mapas mentales, evaluar y analizar la calidad y el valor de los datos con los que interactúan los usuarios y generar lenguaje natural. Estos dos grupos de recursos humanos deben coordinarse estrechamente durante todo el proceso de diseño, prueba, operación y verificación de las aplicaciones de IA en la práctica.

¡Muchas gracias!

Hoang Tu (interpretado)

Fuente: https://baophapluat.vn/khuyen-nghi-ve-ung-dung-ai-trong-cac-co-quan-nha-nuoc-o-viet-nam-post549280.html