Recomendaciones sobre la aplicación de IA en organismos estatales de Vietnam

Se deben desarrollar aplicaciones de IA limitadas

¿Cómo evalúa la dirección actual del uso de la IA en las agencias estatales?

- La actual estrategia nacional sobre IA solo tiene algunos contenidos dispersos que asignan tareas a algunos ministerios y ramas para aplicar IA en sus operaciones, pero no hay una dirección general sobre el uso de IA en las agencias estatales (SAG) desde el nivel central hasta el local (por ejemplo, aplicación para realizar funciones y tareas de las SAG, servir a los intereses públicos, intereses de los usuarios; selección de prioridades en la aplicación de IA a las SAG; garantizar principios de gestión de riesgos como transparencia, rendición de cuentas, etc.).

Se puede observar que las aplicaciones actuales de IA están orientadas principalmente a mejorar la eficiencia y calidad de las operaciones de las agencias estatales y los funcionarios públicos, como los asistentes virtuales para jueces y funcionarios públicos. Por lo tanto, en el futuro, las aplicaciones de IA deberán apuntar más a los beneficios de las personas, como los asistentes virtuales utilizados para proporcionar servicios públicos; Lo primero a lo que hay que prestar atención es a “poner a las personas primero”.

En concreto, para Vietnam, ¿qué recomendaciones tiene para poder aplicar la IA con más éxito y eficacia?

- Según nuestra encuesta de 2024, la mayoría de los encuestados dijeron que, para Vietnam, es más adecuado desarrollar aplicaciones de IA especializadas y limitadas en cada campo, porque es menos costoso; más datos estructurados disponibles (la mayoría de los datos del gobierno son datos estructurados); Los humanos comprenden mejor los datos y los algoritmos, pueden distinguir el bien del mal y controlar la IA más fácilmente.

Además, se debería asignar una proporción de los recursos financieros para invertir tanto en investigación como en desarrollo de modelos de IA, porque los vietnamitas aún no dominan ninguna tecnología básica de IA (los algoritmos aún están en manos de extranjeros), así como para invertir en infraestructura (debe haber laboratorios clave; cuando haya una infraestructura informática, los investigadores podrán invertir en la creación de un nuevo modelo de algoritmo).

Es especialmente importante invertir en la infraestructura de IA y aprovecharla. Para la infraestructura de IA, a corto plazo, dependiendo de la preparación de cada unidad, dentro del marco limitado de la infraestructura, es posible desarrollar soluciones de IA más simples que utilicen menos poder de cómputo, como lo ha hecho el Tribunal Supremo de Tay Ninh durante mucho tiempo. O ajustar y reducir la complejidad de la solución de IA para adaptarla a los datos y la capacidad computacional, como en el caso de desarrollar un asistente virtual para apoyar la revisión de documentos legales.

En aplicaciones de IA exitosas, las agencias estatales construyen sistemas de almacenamiento de datos con una capacidad lo suficientemente grande como para acomodar el aumento de almacenamiento debido a la incorporación continua de datos de entrenamiento de IA. A mediano y largo plazo, para actualizar las soluciones de IA actuales o desarrollar modelos/soluciones de IA complejos en agencias estatales, como alertas de incendios forestales y deslizamientos de tierra o análisis de datos socioeconómicos , se requiere una gran cantidad de datos, infraestructura de almacenamiento en la nube y una gran infraestructura informática. Por ejemplo, Tay Ninh está planeando construir un sistema de almacenamiento de datos en campos especializados como medio ambiente, agricultura, clima, socioeconomía, tierra, etc., listo con datos para la aplicación de IA en esos campos cuando se cumplan plenamente otras condiciones.

Según un estudio del MIT, la IA sólo aporta realmente valor de crecimiento sostenible a las organizaciones/empresas si se aplica lo suficientemente ampliamente (más del 25% de las tareas de la organización/empresa); El valor que la IA aporta a las organizaciones/empresas se desarrolla según la curva J, donde los resultados y la eficiencia del trabajo aumentan gradualmente según el nivel de aplicación. Hasta cierto punto, esta es una cifra de referencia para considerar el alcance y el nivel de aplicación de la IA en las agencias estatales de Vietnam.

Asociaciones público-privadas para aprovechar el potencial de la IA

Se necesita una colaboración tripartita para plantear los problemas más apropiados para la IA. (Ilustración)

¿Y qué pasa con la cooperación con las empresas, señor?

- Las agencias estatales pueden establecer relaciones de cooperación para utilizar servicios de infraestructura de centros de datos, servicios de plataforma de computación en la nube y servicios de almacenamiento de datos de IA de grandes empresas como Viettel y FPT para implementar aplicaciones de IA.

De hecho, Viettel ha proporcionado recientemente infraestructura a varias localidades; En concreto, se está desplegando infraestructura para apoyar a la provincia de Hoa Binh, ubicada en Viettel; Ayudar a Lang Son a construir un nuevo centro de datos (TTDL), convirtiendo el antiguo TTDL. Al mismo tiempo, la opción de alquilar infraestructura de servicios de IA también se recomienda para las agencias estatales, porque ahorra costos de inversión, actualizaciones del sistema, costos de mantenimiento y operación de equipos, y no desperdicia recursos. Esta solución tiene una base jurídica favorable ya que el Decreto 82/2024/ND-CP tiene disposiciones para apoyar y crear condiciones más favorables para la contratación de servicios de TI.

Además, es necesario establecer alianzas público-privadas porque establecer alianzas con partes privadas es muy importante para utilizar plenamente el potencial de la IA en las agencias estatales, especialmente en el contexto de que las agencias estatales todavía enfrentan dificultades en recursos de infraestructura, datos y capacidad profesional en IA. Desde hace mucho tiempo, las agencias estatales en Vietnam a menudo realizan pedidos a grandes empresas o utilizan la infraestructura y los recursos humanos de esas empresas para realizar tareas de tecnología de la información. En el futuro, será aconsejable ampliar la convocatoria de ofertas a otras empresas privadas con soluciones de IA adecuadas. Como lo han experimentado otros países, es posible crear una lista de empresas tecnológicas confiables para que las agencias estatales puedan sentirse más seguras al elegir socios para implementar soluciones de IA. Es posible estudiar casos exitosos en otros países, con resultados de transferencia de conocimiento, tecnología y métodos efectivos del sector privado a agencias públicas.

¿Puede ser más específico acerca de cómo otros países lo han hecho con éxito?

- Por ejemplo, en Francia, el Gobierno ha financiado el programa “AI Incubator” para promover la colaboración entre agencias gubernamentales, empresas emergentes, empresas privadas e instituciones educativas para desarrollar y compartir herramientas y soluciones de IA.

O en Singapur, la iniciativa de asociación público-privada AI Trailblazers entre varias agencias del gobierno de Singapur y Google Cloud tiene como objetivo acelerar el desarrollo de soluciones de IA. Junto con 50 empresas y organizaciones del sector privado, 50 agencias gubernamentales reciben acceso gratuito durante 3 meses a los kits de herramientas de Google, que incluyen: GPU de alto rendimiento, la plataforma Vertex AI, modelos de IA generativos previamente entrenados y herramientas de desarrollo de bajo costo. Esto permite a las agencias, empresas y organizaciones construir y probar sus propias soluciones de IA en un entorno basado en la nube controlado y dedicado antes de implementarlas o comercializarlas.

Necesidad de integrar la enseñanza de la IA en las escuelas de formación de la administración pública

Si bien el Gobierno tiene estrategias específicas, los recursos humanos en IA también son un gran problema para Vietnam hoy en día. ¿Tiene alguna recomendación para mejorar aún más la capacidad de respuesta de IA del equipo actual de la agencia gubernamental?

- Una de las competencias centrales de los recursos humanos de las agencias estatales en la aplicación de IA es reconocer y saber plantear “problemas” prácticos de IA de acuerdo con las tareas específicas de la agencia estatal. Al mismo tiempo, estas personas deben tener la capacidad de conectar a tres partes, incluido ellos mismos como intermediario, planteando el problema, monitoreando y supervisando la solución del problema; Las empresas de tecnología resuelven los problemas de IA tecnológicamente; Los profesionales aportan conocimientos relevantes para las tareas y problemas de IA.

Además, es necesario mejorar la capacidad digital (incluida la IA y su aplicación en las agencias estatales) para los funcionarios y servidores públicos. Por consiguiente, estos contenidos deben integrarse en los actuales programas de formación y fomento del sistema de escuelas políticas y de escuelas de administración pública. Es necesario investigar, aprender y aplicar selectivamente programas similares en otros países para que se adapten a las agencias estatales vietnamitas. Además, es necesario aprovechar los programas de las agencias estatales de las BigTechs como Google para mejorar la capacidad de los funcionarios y servidores públicos.

En concreto, es necesario primero construir y desarrollar recursos humanos para la gestión y operación, y la capacitación en IA, incluidos expertos o personal de TI con conocimientos profundos de IA, datos y seguridad de red para operar y optimizar el sistema y optimizar los modelos de capacitación de datos. Al mismo tiempo, es necesario contar con recursos humanos en campos especializados a través de la forma de Equipos de Expertos en campos profesionales especializados para construir flujos de procesos, sintetizar conocimiento, mapas mentales, evaluar y censurar la calidad y valor de los datos con los que interactúan los usuarios y generar lenguaje natural. Estos dos grupos de recursos humanos deben coordinarse estrecha y regularmente durante todo el proceso de diseño, prueba, operación y verificación de aplicaciones de IA en la práctica.

¡Muchas gracias!

Hoang Tu (interpretado)

Fuente: https://baophapluat.vn/khuyen-nghi-ve-ung-dung-ai-trong-cac-co-quan-nha-nuoc-o-viet-nam-post549280.html