'El abuso de la IA puede aumentar artificialmente el número de títulos buenos y excelentes'

Según el profesor Dr. Bang Tien Long, además de las oportunidades, el abuso de la inteligencia artificial (IA) puede conducir al riesgo de inflación de puntuaciones, reduciendo el valor real de los títulos universitarios, cuando la tasa de títulos excelentes aumenta artificialmente.

El Prof. Dr. Bang Tien Long habla en la conferencia - Foto: NGUYEN BAO

El 16 de octubre, el Centro de Evaluación de la Calidad de la Educación - Asociación de Universidades y Colegios de Vietnam celebró una ceremonia para celebrar su décimo aniversario y un taller sobre "Tendencias en la evaluación de la calidad de la educación para el período 2026-2030 con la ayuda de inteligencia artificial".

Cuando las máquinas responden mejor que los estudiantes

En la conferencia, el profesor Dang Ung Van contó la historia de "cuando las máquinas respondieron mejor que los estudiantes" en una clase en Vietnam Central.

Cuando un profesor de filosofía encargó a sus estudiantes escribir un ensayo sobre la autenticidad en la era digital, uno de ellos presentó un ensayo con una fluidez inusual, con un vocabulario rico, una estructura coherente y numerosas referencias que muy pocos estudiantes vietnamitas conocen. Al ser preguntado por el profesor, el estudiante afirmó haberle pedido a una IA que lo hiciera, editando solo algunas frases sobre su estilo de escritura.

A partir del ejemplo anterior, el Sr. Van piensa que el problema es bastante difícil: si el profesor suspende al estudiante por usar Chat GPT, ¿el propósito de la educación es demostrar originalidad, capacidad de pensamiento o participación significativa en ideas, incluso ideas sugeridas por la máquina?

Según el Sr. Van, la educación liberal enfatiza el desarrollo integral del ser humano (razón, emoción, moralidad, libertad de pensamiento), pero la IA puede realizar tareas complejas como escribir, analizar y resolver problemas. Los estudiantes pueden verse tentados a realizar más que trabajo intelectual al pedirle a la IA que lo haga por ellos.

El surgimiento de la IA no solo representa un avance tecnológico, sino también un desafío filosófico para la educación superior. La IA no reemplazará la educación, sino que transformará las razones y los métodos educativos. Esto requiere una nueva filosofía: no reemplazar las antiguas, sino conectarlas, interpretarlas y expandirlas en nuevos contextos, afirmó el Sr. Van.

De manera similar, el profesor Dr. Bang Tien Long, ex viceministro permanente del Ministerio de Educación y Capacitación, dijo que la IA también trae consigo desafíos con respecto a la integridad académica.

"Si no se gestiona, el mal uso de la IA puede generar el riesgo de inflación de calificaciones, reduciendo el valor real de los títulos universitarios, cuando la tasa de títulos excelentes aumenta artificialmente", afirmó el Sr. Long.

Muchas oportunidades al aplicar la IA a la acreditación universitaria

Respecto a la acreditación de programas de formación/instituciones de educación universitaria, el Sr. Bang Tien Long comentó que el modelo de acreditación tradicional tiene muchas limitaciones, entre ellas el desperdicio de tiempo y recursos humanos.

Además, el ciclo de evaluación de cinco a diez años crea una brecha de seguimiento, carece de flexibilidad, no refleja una calidad continua y dificulta una respuesta rápida a los cambios sociales.

Por lo tanto, el Sr. Long cree que es necesario pasar de un modelo estático a un modelo dinámico en el aseguramiento de la calidad, y es necesario introducir la IA en la evaluación de la calidad educativa.

"La IA puede procesar grandes volúmenes de informes, detectar anomalías durante el entrenamiento, realizar un seguimiento continuo de los indicadores en tiempo real y emitir alertas tempranas, en lugar de depender del ciclo actual de 5 a 10 años", afirmó el Sr. Long.

Según el Sr. Long, la implementación de la IA en la educación superior requiere de una estrategia para cada grupo, en la cual, para los organismos de gestión estatal, es necesario completar el marco legal, regulaciones específicas sobre el uso de la IA; y lineamientos éticos para la aplicación de la IA en la educación.

Para las universidades, es necesario desarrollar políticas internas que orienten a estudiantes y profesores sobre el uso responsable de la tecnología. Al mismo tiempo, integrar normas éticas para el uso de la IA en el reglamento académico de la institución.

Además, las universidades necesitan invertir en infraestructura y tecnología de datos para digitalizar integralmente los procesos y organizar cursos regulares de capacitación en IA para los docentes.

Para profesores y estudiantes, es necesario innovar en métodos de evaluación y desarrollo de la capacidad de IA en la enseñanza y el aprendizaje. Consideren la IA como una herramienta de apoyo al trabajo y el estudio, pero no como una dependencia de ella.

Muchas innovaciones en la evaluación de la calidad de la educación

Al hablar en el taller, el Prof. Dr. Huynh Van Chuong, Director del Departamento de Gestión de Calidad ( Ministerio de Educación y Capacitación ), dijo que se espera que a partir de 2026, la evaluación de los programas de capacitación y las instituciones de educación superior tengan muchos ajustes importantes.

En este caso, cada criterio de evaluación tiene solo dos niveles: "aprobado" o "reprobado". Anteriormente, la aplicación de siete niveles era controvertida y difícil de estandarizar.

Llevar el nivel a dos, aprobado o reprobado, simplificará la orientación, hará que los resultados sean transparentes y coherentes con las prácticas internacionales (EE. UU. y Europa).

Además, establecer "criterios condicionales" ayudará a centrarse en factores centrales como los estándares de producción... Si no se cumplen los criterios condicionales, no se cumplirá el estándar.

En cuanto a la clasificación de los programas de formación/instituciones educativas tras la acreditación, se establecerán tres niveles de resultados: aprobado, aprobado condicionalmente y reprobado. Las instituciones educativas tienen 24 meses para mejorar si obtienen la clasificación de "aprobado condicionalmente".

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NGUYEN BAO

Fuente: https://tuoitre.vn/lam-dung-ai-co-the-khien-bang-gioi-xuat-sac-tang-len-mot-cach-gia-tao-20251016171120736.htm