Según un informe de Deloitte, los principales bancos de inversión del mundo pueden mejorar su rendimiento empresarial entre un 27 % y un 35 % gracias a las aplicaciones de IA. En Vietnam, muchos bancos han sido pioneros en la implementación de aplicaciones de IA como chatbots, eKYC y análisis de datos para predecir el comportamiento del cliente y detectar fraudes, lo que contribuye a mejorar la calidad y la eficiencia del servicio al cliente.

En el seminario sobre la aplicación de IA en la comunicación de políticas y productos y servicios bancarios, organizado por Banking Times en la mañana del 20 de agosto, el Sr. Nguyen Quoc Hung, Secretario General de la Asociación Bancaria, dijo que los riesgos en IA están relacionados con la seguridad y privacidad de los datos; el riesgo de dependencia de algoritmos, lo que lleva a información incorrecta si no se verifica; cuestiones legales y éticas en el uso de IA, especialmente en el sector financiero-bancario.

Según el Sr. Hung, invertir en datos estandarizados y seguros, ya que la calidad de los datos es un requisito indispensable, puede provocar una crisis de confianza, amenazando la estabilidad de una organización, incluso de todo un sistema.

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En la mañana del 20 de agosto, en la sede del Banco Estado, se llevó a cabo el seminario “Aplicación de IA en la comunicación de políticas y productos y servicios bancarios”.

Por lo tanto, la aplicación de la IA en las actividades bancarias requiere un marco legal claro, un sistema estricto de estándares técnicos y un mecanismo de monitoreo transparente para que la IA se convierta realmente en un compañero.

Actualmente, muchas entidades crediticias han aplicado la IA en la gestión de cobros y liquidación de deudas. Representantes de la Asociación Bancaria señalaron que esto exige un estricto cumplimiento de la normativa, especialmente en materia de ética, si bien la Ley de Entidades de Crédito cuenta con normativa específica.

Próximamente, la asociación emitirá un código de conducta para la cobranza de deudas. Estas normas deben ser coherentes con las características de las entidades crediticias, señaló el Sr. Hung.

Según el Sr. Hung, los bancos deben priorizar la inversión en infraestructura tecnológica de alta seguridad para garantizar una base sólida para la implementación de aplicaciones complejas de IA y la seguridad de los datos. Además, es necesario desarrollar recursos humanos de alta calidad y concienciar sobre las habilidades digitales de todo el personal.

Al compartir sobre este tema, el Profesor Asociado Dr. Pham Manh Hung, Director Adjunto del Instituto de Investigación en Ciencias Bancarias, Academia Bancaria, señaló que los bancos que utilizan plataformas de IA disponibles para proporcionar datos de entrada (como ChatGPT) plantean riesgos de seguridad cuando los bancos colocan esos datos en plataformas de IA.

Mientras tanto, el auge de la IA expone una creciente brecha de habilidades. Por lo tanto, en el sector bancario, los trabajadores necesitan no solo conocimientos financieros, sino también competencias tecnológicas.

El desafío de formar recursos humanos en la industria bancaria es un doble desafío cuando los recursos humanos carecen de habilidades duras en capacidad técnica, así como de habilidades blandas en cualidades de pensamiento y creatividad en un nuevo entorno.

“Por lo tanto, los recursos humanos de alta calidad en la industria bancaria no son solo aquellos con altos títulos y sólida experiencia, sino que también poseen todos los factores mencionados anteriormente”, afirmó el Profesor Asociado, Dr. Pham Manh Hung.

Fuente: https://vietnamnet.vn/nguy-co-rui-ro-ve-bao-mat-khi-ngan-hang-dua-du-lieu-len-cac-nen-tang-ai-2434084.html