Aplicación de la inteligencia artificial en las escuelas: experimentación, adaptación y equidad

GD&TĐ - En el año escolar 2025-2026, el Ministerio de Educación y Capacitación solicitó que los Departamentos de Educación y Capacitación implementen aplicaciones de IA de manera responsable, con una hoja de ruta adecuada para cada nivel de educación, localidad y grupo objetivo con el punto de vista de tomar a los estudiantes como el centro, con los maestros y administradores de educación como fuerza pionera.

Itinerario flexible

La implementación de la IA en la educación no puede llevarse a cabo simultáneamente, sino que requiere una hoja de ruta adecuada para cada nivel educativo, localidad y grupo objetivo, basada en el Programa General de Educación de 2018 y la realidad. El Dr. Pham Van Gieng, subdirector de la Escuela Secundaria y Preparatoria Pedagógica (Universidad Pedagógica de Hanói 2), explicó que los requisitos que deben cumplirse en cada nivel educativo son diferentes.

La primaria se centra en la formación de cualidades, hábitos de aprendizaje y habilidades básicas. La secundaria se centra en el desarrollo del pensamiento analítico y la resolución de problemas. El bachillerato fomenta la autonomía y la orientación profesional. Si se aplica el mismo modelo de IA a los tres niveles, es fácil desviarse del objetivo, sobrecargando a los alumnos más jóvenes y impidiendo que los mayores desarrollen todo su potencial.

Además, la aplicación de las tecnologías de la información en las escuelas se ha desarrollado en niveles específicos, vinculados a las necesidades de edad. Por lo tanto, las aplicaciones de IA deben integrarse en un proceso adecuado. Si se aplican simultáneamente, el profesorado no estará completamente preparado, la infraestructura y el contenido no estarán sincronizados, lo que generará formalidad o desperdicio de recursos.

Además, las capacidades cognitivas y los niveles de autonomía en el uso de herramientas de aprendizaje varían considerablemente entre los grupos de edad. Los estudiantes de primaria aún no han desarrollado plenamente las habilidades para distinguir el bien del mal y controlar su comportamiento, por lo que dependen fácilmente de información engañosa o la reciben; sin embargo, los estudiantes de niveles superiores pueden desarrollar la IA como herramienta creativa. Por lo tanto, es necesario diferenciar la implementación en lugar de aplicar una solución universal.

Además, las diferencias en las condiciones de desarrollo socioeconómico y la infraestructura de tecnologías de la información entre regiones también requieren una hoja de ruta flexible. Esto se debe a que la aplicación uniforme creará una brecha digital. Las plazas cualificadas se beneficiarán, mientras que las plazas no preparadas se quedarán atrás.

“Por lo tanto, la hoja de ruta para aplicar la IA en la educación debe estar vinculada a los objetivos de cada nivel educativo en el Programa de Educación General 2018, adecuada a las condiciones regionales y las características de los estudiantes, para que la tecnología se convierta en una herramienta de apoyo práctica, efectiva y justa”, expresó el Dr. Pham Van Gieng.

De igual manera, el Dr. Ton Quang Cuong, director de la Facultad de Tecnología Educativa de la Universidad de Educación (Universidad Nacional de Vietnam, Hanói ), también enfatizó la necesidad de desarrollar una estrategia nacional sobre IA en la educación con una hoja de ruta verdaderamente sistemática. En la cual la prioridad principal sea construir infraestructura digital y estandarizar los datos.

La prioridad número 2 es la capacitación sistemática y actualizada del profesorado y del personal directivo, a partir de una evaluación exhaustiva y extensa de la situación actual.

La prioridad número 3 es construir un marco legal sobre la ética y la seguridad de la IA.

La implementación sólo debería comenzar con proyectos piloto de pequeña escala, monitoreados de cerca en lugares con condiciones adecuadas, y realizar una evaluación final para extraer lecciones para una mayor expansión.

El Sr. Vu Ngoc Hoa, profesor de la escuela secundaria Bien Hoa (Dong Nai), dijo que la aplicación de IA a nivel de escuela secundaria debe centrarse en apoyar el aprendizaje individual, el autoaprendizaje y el desarrollo de habilidades digitales, el pensamiento crítico y el apoyo a la evaluación y las pruebas.

En concreto, la IA puede ayudar a analizar los datos de aprendizaje de los estudiantes, ofreciendo así una ruta de aprendizaje adaptada a sus capacidades e intereses. Esto resulta especialmente útil para el desarrollo de habilidades especializadas y la orientación profesional. Los asistentes virtuales pueden responder preguntas, proporcionar materiales de referencia, guiar a los estudiantes en la resolución de ejercicios y ayudarles a aprender eficazmente por sí mismos. Se deben investigar y aplicar modelos de aula interactiva y de autoaprendizaje con asistentes virtuales.

Además de enseñar a usar herramientas de IA, es necesario dotar a los estudiantes de pensamiento crítico, la capacidad de formular preguntas y verificar datos. Esto les ayuda a convertirse en expertos, no solo en empleados de la tecnología. Finalmente, la IA puede utilizarse para evaluaciones regulares y periódicas mediante formularios en línea, lo que ayuda a los docentes a monitorear el progreso de los estudiantes de forma objetiva y eficaz.

“El despliegue de aplicaciones de IA debe ir acompañado de capacitación en capacidades digitales y de IA para docentes y administradores educativos; al mismo tiempo, se deben crear materiales de aprendizaje digitales compartidos y garantizar un entorno educativo digital seguro en las escuelas”, agregó el Sr. Le Van Hoa.

Foto ilustración INT.

Soluciones para garantizar la equidad y la eficiencia

Dadas las disparidades en las condiciones socioeconómicas y la infraestructura digital entre las localidades, el Dr. Ton Quang Cuong dijo que es necesario que haya soluciones para garantizar la equidad y la eficacia al introducir la IA en las escuelas.

En teoría, es posible construir un modelo analítico de la "Torre de Necesidades y Estratificación Técnica" de las aplicaciones de IA en educación en cada localidad. En este modelo, se distinguen los siguientes niveles principales de estratificación: aplicaciones de IA sin conexión que pueden ejecutarse en dispositivos de baja configuración y conexiones a internet inestables (como software de IA que facilita la lectura y la escritura, asistentes de enseñanza sencillos); aplicaciones de IA híbridas, que combinan procesamiento local y en la nube, adecuadas para conexiones a internet inestables; y soluciones de IA avanzadas e integrales para zonas con una infraestructura digital desarrollada.

En otras palabras, el diseño e implementación de la infraestructura de IA (con base de datos inicial) debe satisfacer dos factores: asegurar la operación en un entorno de conexión a Internet limitada (mecanismo de sincronización periódica) y optimizar el rendimiento para dispositivos de baja configuración que consumen pocos datos.

Según el Dr. Ton Quang Cuong, la estratificación mencionada según los enfoques técnicos ayudará a proporcionar una serie de directrices para el desarrollo de soluciones de aplicación de IA que satisfagan las condiciones para reducir las brechas regionales y promover la equidad en el acceso. Al mismo tiempo, se sugiere que, dependiendo de las condiciones reales, es posible desarrollar un modelo de centro digital comunitario, un "Laboratorio Móvil de IA" para la educación en zonas desfavorecidas y de difícil acceso; o desarrollar una plataforma en la nube dedicada a conectar con escuelas con buenas condiciones, compartir recursos de servidor y procesar IA para escuelas desfavorecidas.

Además, las localidades desfavorecidas pueden proponer la creación de un mecanismo para que las empresas tecnológicas reciban “patrocinio”, proporcionen soluciones y capacitación en el uso de IA a un costo mínimo; los operadores de telecomunicaciones proporcionen datos gratuitos para aplicaciones educativas de IA...

La brecha digital es una realidad inevitable que impacta directa y principalmente en la aceptación y aplicación de la IA en las escuelas. Esto no se puede superar de la noche a la mañana ni mediante órdenes administrativas; y es aún más imposible aplicar un modelo o plantilla común. Es necesario revisar y reevaluar la capacidad del equipo pionero para obtener una visión realista de la capacidad digital, la capacidad de uso de la tecnología y la pedagogía integrada en la tecnología. - Dr. Ton Quang Cuong

Fuente: https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-vao-truong-hoc-thu-nghiem-thich-nghi-va-cong-bang-post750906.html