هشدار درباره زوال شناختی ناشی از استفاده بیش از حد از هوش مصنوعی.

خطر «پوچی مغز هوش مصنوعی»

دکتر راکی داس، از دانشگاه آمیتی و متخصص بین‌المللی هوش مصنوعی، اظهار داشت: «کاربرد فناوری هوش مصنوعی در طول سال گذشته به سرعت افزایش یافته است و نرخ رشد آن بیش از ۴۰۰ درصد بوده است. پیش‌بینی می‌شود که تا سال ۲۰۲۵، شرکت‌های جهانی بیش از ۲۰۰ میلیارد دلار در این زمینه سرمایه‌گذاری کنند. در واقع، نشان داده شده است که هوش مصنوعی به صنعت مراقبت‌های بهداشتی کمک می‌کند تا بیماری‌ها را ۳۰ درصد سریع‌تر تشخیص دهد، کلاهبرداری مالی را ۴۰ درصد کاهش دهد و بهره‌وری اداری را تا ۴۵ درصد افزایش دهد.»

عنوان عکس — آقای چو توان آن، مدیر آموزش سامانه برنامه‌نویسی بین‌المللی آپتک، اطلاعاتی در مورد پدیده «تخلیه مغز» ناشی از استفاده از هوش مصنوعی به اشتراک می‌گذارد.

با این حال، راکی داس در مورد ظهور نسلی «کپی-پیست» هشدار داد. به گفته او، بزرگترین مشکل امروز این است که دانشجویان و متخصصان جوان از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، در حالی که از یادگیری دانش بنیادی غافل می‌شوند. وقتی آنها بیش از حد به آن وابسته می‌شوند، تفکر انتقادی کاهش می‌یابد، دانش پایه ضعیف می‌شود و مهارت‌های حل مسئله از بین می‌رود. اگر این روند ادامه یابد، نیروی کار آینده توانایی تفکر مستقل را از دست خواهد داد.

راکی داس به عنوان مثال به دانش‌آموزان زیادی اشاره کرد که تکالیف خود را به خوبی انجام می‌دهند اما نمی‌توانند مستقیماً به سؤالات ساده پاسخ دهند و بعداً متوجه می‌شوند که برای کمک به هوش مصنوعی متکی بوده‌اند. بسیاری از دانش‌آموزان جوان مهارت‌های دنیای واقعی خود را از دست می‌دهند. توانایی‌های تفکر آنها ضعیف شده است زیرا هوش مصنوعی تمام کارها را انجام می‌دهد. این حالت بی‌مغزی هوش مصنوعی است که از زمان انفجار برنامه‌های مولد به طور فزاینده‌ای رایج شده است.

آقای چو توان آن، مدیر آموزش در سامانه برنامه‌نویسی بین‌المللی آپتک، با همین دیدگاه، این پدیده را «زوال شناختی ناشی از هوش مصنوعی» نامید. او به عنوان مثال به اتکای بیش از حد به نقشه‌های دیجیتال (گوگل مپ) اشاره کرد. در جریان سیل اخیر در هانوی ، بسیاری از رانندگان فقط از مسیرهای نقشه پیروی کردند و توانایی خود را برای جهت‌یابی در شرایط دنیای واقعی و ارزیابی خطرات از دست دادند و همین امر باعث شد که آنها به مناطق عمیقاً سیل‌زده رانندگی کنند.

طبق این تحلیل، این زوال شناختی بلافاصله رخ نمی‌دهد، بلکه طی سه مرحله، از عادت‌های تنبلی تا وابستگی کامل، پیشرفت می‌کند.

سطح اول «تفکر تنبل» است که معمولاً پس از ۱ تا ۳ ماه استفاده مداوم از هوش مصنوعی ظاهر می‌شود. کاربران تمایل دارند بلافاصله نتایج داده شده توسط دستگاه را بپذیرند، آنها را برای گزارش کپی کنند یا کد را اجرا کنند، بدون اینکه بپرسند چرا، یا صحت آن را تأیید کنند.

سطح دوم «از دست دادن مهارت» است که معمولاً پس از ۳ تا ۶ ماه رخ می‌دهد. در آن زمان، کارکنان نمی‌توانند کار را بدون ابزارهای پشتیبانی انجام دهند.

یک برنامه‌نویس ممکن است فراموش کند که چگونه الگوریتم‌های اولیه را بنویسد، یا یک نویسنده محتوا ممکن است بدون پیشنهادات ChatGPT کاملاً گیج شود.

خطرناک‌ترین سطح، «کوری شناختی» است. در این مرحله، هوش مصنوعی نتیجه‌ای نادرست یا بی‌کیفیت تولید می‌کند، اما کاربر دیگر دانش پیش‌زمینه کافی برای تشخیص خطا را ندارد.

آقای توان آن تأکید کرد: «این مرحله‌ای است که مردم کاملاً توسط ابزارها کنترل می‌شوند و نه تنها شغل شخصی خود را به خطر می‌اندازند، بلکه بر کسب‌وکارها و حتی ملت نیز تأثیر می‌گذارند.»

در سطح وسیع‌تر، عواقب آن می‌تواند کاهش نیروی کار و کاهش بهره‌وری باشد. آقای توان آن اظهار داشت: «بدون جهت‌گیری درست، در حدود ۳ تا ۵ سال آینده، نسلی خواهیم داشت که می‌داند چگونه از هوش مصنوعی استفاده کند اما نمی‌داند با آن چه کار کند و در نتیجه مزیت رقابتی خود را در مقایسه با کشورهایی که هنوز طرز فکر اولیه خود را حفظ کرده‌اند، از دست خواهیم داد.»

هشدارها در مورد خطر انحطاط مغز ناشی از هوش مصنوعی چیز جدیدی نیست. در ماه ژوئن، یک مطالعه چهار ماهه توسط تیمی از متخصصان آزمایشگاه رسانه MIT نیز نشان داد که کاربران چت‌بات‌های هوش مصنوعی دچار کاهش فعالیت مغز و حافظه می‌شوند.

بر این اساس، افرادی که از ChatGPT استفاده می‌کردند، ۴۷ درصد کاهش در اتصال مغز (از ۷۹ امتیاز به ۴۲ امتیاز) را تجربه کردند و ۸۳.۳ درصد از آنها قادر به یادآوری جملاتی که چند دقیقه بعد نوشته بودند، نبودند، در حالی که گروهی که از هوش مصنوعی استفاده نمی‌کردند، سطح تعامل مغزی بسیار بالاتری را حفظ کردند.

کاهش حافظه و خلاقیت حتی پس از تغییر از هوش مصنوعی به انشاهای کاملاً دست‌نویس ادامه یافت، پدیده‌ای که محققان آن را «بدهی شناختی» می‌نامند. انشاهای گروه مجهز به هوش مصنوعی، اگرچه سریع‌تر تکمیل می‌شدند، اما توسط معلمان سطحی و فاقد عمق تلقی می‌شدند.

نتایج نشان داد که نتایج بهینه تنها زمانی حاصل می‌شود که هوش مصنوعی عمداً ادغام شود: گروهی که از یک روش ترکیبی (ابتدا با دست‌خط شروع کردند، سپس از هوش مصنوعی برای کمک به ویرایش/گسترش استفاده کردند) به بالاترین فعالیت عصبی و توانایی یادآوری دست یافتند. با این حال، به دلیل حجم نمونه کوچک، نتیجه‌گیری‌های فعلی فقط در محدوده وظایف دانشگاهی قطعی هستند و نمی‌توان آنها را به طور گسترده تعمیم داد.

از دیدگاه کسب و کار فناوری، آقای نگوین کوانگ توآن، متخصص هوش مصنوعی در ویتل ، بینش خود را در مورد سوءاستفاده از تولید خودکار کد (Gen Code) به اشتراک گذاشت. امروزه بسیاری از برنامه‌نویسان به لطف هوش مصنوعی، محصولات را خیلی سریع ایجاد می‌کنند، اما فاقد عمق تفکر منطقی هستند. بزرگترین خطر این است که برنامه‌نویسان منسوخ شوند زیرا آنها فقط می‌دانند چگونه از هوش مصنوعی برای نوشتن کد کاربردی استفاده کنند، بدون اینکه اصول اساسی را درک کنند.

آقای توآن همچنین اشاره کرد که مدل‌های هوش مصنوعی مجموعه‌ای از دانش انسانی هستند، اما حاوی «اطلاعات بی‌ارزش» یا نادرست نیز هستند. اگر پرسنل فقط دستورات سطحی (دستورالعمل‌ها) مانند «صفحه ورود را برای من بنویس» را بدون زمینه خاص صادر کنند، محصول حاصل آسیب‌پذیری‌های زیادی خواهد داشت. آقای توآن معتقد است که استفاده از هوش مصنوعی بسیار خوب است، اما استفاده مسئولانه و مؤثر از آن داستان دیگری است.

چاره

برای حل این مشکل، کارشناسان موافقند که ممنوعیت هوش مصنوعی یک گزینه نیست؛ در عوض، تغییر رویکرد لازم است. آقای چو توان آنه فرمول «3T» را به عنوان راه حلی برای توانمندسازی کاربران برای تسلط بر فناوری به جای کنترل شدن توسط آن پیشنهاد کرد.

اولین مورد، «اول فکر کن» است. قبل از درخواست پشتیبانی هوش مصنوعی، کاربران باید زمانی (حدود ۳ دقیقه) را برای فکر کردن در مورد مشکل، تجسم یک طرح کلی یا راه حل در ذهن خود اختصاص دهند. این به مغز کمک می‌کند تا فعال شود و توانایی تفکر مستقل را حفظ کند.

دومین نکته این است که هوش مصنوعی را به عنوان یک ابزار ببینیم، نه یک معلم. کاربران باید تشخیص دهند که هوش مصنوعی فقط یک ابزار پشتیبانی است، نه یک جایگزین یا یک معلم قدرتمند. راه موثر برای استفاده از آن این است که خودتان کار را انجام دهید، سپس از هوش مصنوعی برای اصلاح خطاها، بهینه‌سازی یا انتقاد از ایده‌ها استفاده کنید.

در نهایت، Techback وجود دارد. این مهمترین گام در تبدیل یادگیری ماشینی به دانش انسانی محسوب می‌شود. پس از دریافت نتایج از هوش مصنوعی، کاربران باید تمرین کنند تا آن دانش را برای دیگران توضیح دهند یا خودشان آن را دوباره تفسیر کنند.

نماینده آپتک در پایان گفت: «ما نباید از هوش مصنوعی بترسیم. تاریخ بشر شاهد گذار از عصر حجر و عصر برنز به موتور بخار و کامپیوتر بوده است. هر کسی که این ابزارهای جدید را درک کند و بر آنها تسلط یابد، برنده خواهد بود. بیایید برای داشتن آینده‌ای بهتر، بر هوش مصنوعی تسلط پیدا کنیم.»

به گفته لو کونگ نانگ، متخصص هوش مصنوعی و رئیس انجمن هوش مصنوعی برای کسب و کار، این نگرانی که «استفاده بیش از حد از هوش مصنوعی مغز شما را خالی می‌کند» از یک نگرانی واقعی ناشی می‌شود، اما باید به آن به صورت متعادل نگاه کرد. اگر کاملاً به هوش مصنوعی تکیه کنیم، واقعاً می‌تواند افراد را به متفکرانی تنبل تبدیل کند، درست مانند وقتی که یک کامپیوتر محاسبات را برای ما انجام می‌دهد، ما به راحتی فراموش می‌کنیم که چگونه آنها را به صورت دستی انجام دهیم.

«با این حال، مشکل خود فناوری نیست، بلکه نحوه استفاده ما از آن است. هوش مصنوعی یک ابزار بهره‌وری است، نه یک مغز جایگزین. برای کسب‌وکارهایی که من آموزش می‌دهم، اولین چیزی که تأکید می‌کنم این است: هوش مصنوعی به شما کمک می‌کند کارها را سریع‌تر انجام دهید، نه دقیق‌تر، اگر کاربر دانش لازم را نداشته باشد. به عنوان مثال، یک راهنمای هوش مصنوعی که فرهنگ را درک نمی‌کند، نمی‌تواند یک ارائه خوب بنویسد؛ یک اپراتور هوش مصنوعی که فاقد مهارت‌های حرفه‌ای است، نمی‌تواند یک برنامه سفر دقیق ایجاد کند. هوش مصنوعی فقط در مورد آنچه کاربر از قبل می‌داند اغراق می‌کند. در واقعیت، کسانی که به طور منظم و صحیح از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، سریع‌تر یاد می‌گیرند و دانش خود را بهتر به‌روز می‌کنند زیرا به اطلاعات متنوع دسترسی دارند و چرخه آزمون و خطا را کوتاه می‌کنند.»

مهم‌ترین چیز آموزش تفکر ماست: هوش مصنوعی کمک می‌کند، انسان‌ها تصمیم می‌گیرند؛ هوش مصنوعی ترکیب می‌کند، انسان‌ها تحلیل می‌کنند؛ هوش مصنوعی پیش‌نویس ایجاد می‌کند، انسان‌ها آن را اصلاح می‌کنند. اگر بدانیم چگونه سوالات درست بپرسیم، اطلاعات را تأیید کنیم و تفکر انتقادی را توسعه دهیم، هوش مصنوعی ما را در عصر جدید نه تنها پایین‌تر، بلکه سریع‌تر، قوی‌تر و رقابتی‌تر خواهد کرد.

منبع: https://baotintuc.vn/xa-hoi/canh-bao-tinh-trang-suy-giam-nhan-thuc-do-lam-dung-tri-tue-nhan-tao-20251209150842912.htm