
دانشیار دکتر لی تان لونگ (دوم از سمت راست) در حاشیه این انجمن با دانشجویان تبادل نظر میکند - عکس: LE HUY
به گفته دانشیار دکتر لی تان لانگ، رئیس باشگاه روشنفکران جوان دانشگاه ملی ویتنام، هوشی مین سیتی، در زمینه توسعه علمی و فناوری قوی، تقویت همکاری با شبکه تجاری فارغ التحصیلان به یک رکن استراتژیک برای افزایش قابلیتهای تحقیق و انتقال فناوری تبدیل شده است.
دکتر لانگ تأکید کرد که این نیروی کار دارای تجربه عملی غنی است، نیازهای بازار را درک میکند و ظرفیت پیادهسازی سریع برنامهها را دارد و آنها را به مکملی ایدهآل برای پایگاه دانش دانشگاهی تبدیل میکند. این همکاری نیاز به تشکیل یک اکوسیستم دارد و نباید در حد تأمین مالی یا استخدام متوقف شود، بلکه باید تعامل بلندمدت را تقویت کند.
این امر به بسیاری از پروژهها و برنامههای مشارکتی کمک میکند تا ارزش واقعی و بلندمدتی برای هر دو طرف ایجاد کنند. دکتر لانگ گفت: «رابطه بین کسبوکارهای فارغالتحصیلان و دانشگاه همیشه قوی است زیرا فارغالتحصیلان درک عمیقی از فرهنگ دانشگاهی، نقاط قوت تحقیقاتی و نیازهای توسعهای مدرسه خود دارند.»
در همین حال، دکتر دیپ تان دانگ - رئیس شبکه دانشجویان با استعداد در حوزه رایانش ابری، رایانش کوانتومی و کلان داده در شهر هوشی مین - گفت که رایانش ابری به بخش جداییناپذیر اکثر زمینههای فناوری مدرن، مانند قدرتمندترین ابررایانه جهان ، ال کاپیتان، تبدیل شده است.
سیستمهای هوش مصنوعی (AI) برای آموزش به حجم عظیمی از دادهها نیاز دارند. به گفته دکتر دانگ، روشهای محاسباتی سنتی نمیتوانند سرعت و حجم فزاینده محاسبات مورد نیاز برنامههای هوش مصنوعی را برآورده کنند. بنابراین، محاسبات کوانتومی به یک روند جدید امیدوارکننده تبدیل شده است زیرا "رایانههای کوانتومی قادر به پردازش اطلاعات میلیونها برابر سریعتر از رایانههای کلاسیک هستند."
طبق پیشبینیها، بازار جهانی محاسبات کوانتومی تا سال ۲۰۳۰ به ارزشی نزدیک به ۶۵ میلیارد دلار خواهد رسید. شرکتهای بزرگ فناوری مانند مایکروسافت، گوگل و اینتل در حال رقابت برای توسعه ابزارهای محاسبات کوانتومی هستند. و در آینده، محاسبات کوانتومی، مکانیک کوانتومی را شبیهسازی خواهد کرد، به طوری که کامپیوترهای کوانتومی مولکولهای پیچیده را مدلسازی کرده و مسائل چند متغیره را با سرعت بیسابقهای حل میکنند.
دکتر دانگ گفت که کامپیوترهای کوانتومی قرار نیست جایگزین کامپیوترهای معمولی شوند. در واقع، آنها از ابزارهایی برای حل مسائل پیچیده و دادهمحور، به ویژه مسائل یادگیری ماشین که در آنها سیستمها میتوانند پیشبینی کنند و با گذشت زمان بهبود یابند، پشتیبانی میکنند.
آزمایشگاه مشترک و مرکز نوآوری
دکتر لی تان لانگ، دانشیار، اظهار داشت که تمرکز اصلی بر ساخت آزمایشگاهها و فضاهای تحقیقاتی مشترک بین دانشگاه ملی ویتنام، هوشی مین سیتی، و کسبوکارهای فارغالتحصیل است تا تجهیزات را بهینهسازی کنند، آموزشهای عملی را برای دانشجویان گسترش دهند و به کسبوکارها کمک کنند تا زودتر به فناوری دسترسی پیدا کنند.
علاوه بر این، مدل مرکز نوآوری مشارکتی به شدت از انتقال نتایج تحقیقات از دانشگاهها به عمل پشتیبانی میکند و چرخههای توسعه محصول را کوتاه میکند. فناوریهایی مانند نیمههادیها، محاسبات کوانتومی، بیوتکنولوژی، کلانداده و هوش مصنوعی به عنوان محرکهای جدید رشد برای اقتصاد ویتنام در نظر گرفته میشوند.
منبع: https://tuoitre.vn/dh-quoc-gia-tp-hcm-ket-noi-tri-thuc-tre-voi-doanh-nghiep-cuu-sinh-vien-20251212093205078.htm






نظر (0)