«تنگناها» در مسیر تحقق فناوری‌های استراتژیک پس از تصمیم ۱۱۳۱

«گلوگاه‌های» ویتنام در تحقق فناوری‌های استراتژیک پس از تصمیم ۱۱۳۱

ویتنام با ۱۱ گروه فناوری کلیدی که در تصمیم ۱۱۳۱/QD-TTg مشخص شده‌اند، قصد دارد مشارکت عمیق‌تری در زنجیره ارزش فناوری جهانی داشته باشد و خوداتکایی فناوری بلندمدت ایجاد کند. با این حال، پیشرفت واقعی در اجرا، تصویر توسعه ناهمواری را نشان می‌دهد که نشان‌دهنده محدودیت‌های ساختاری است که باید شناسایی و برطرف شوند.

حوزه‌های نوظهور و فرصت‌های بکر

در میان بخش‌های فناوری استراتژیک، هوش مصنوعی سریع‌ترین رشد را در بین حوزه‌ها دارد. طبق آخرین داده‌های نظرسنجی AWS و Strand Partners (سپتامبر 2025)، تقریباً 18٪ از کسب‌وکارهای ویتنامی (معادل تقریباً 170،000 کسب‌وکار) قبلاً هوش مصنوعی را پذیرفته‌اند و انتظار می‌رود در سال 2024، 47،000 کسب‌وکار دیگر نیز شروع به پذیرش هوش مصنوعی کنند. این بدان معناست که به طور متوسط، هر ساعت پنج کسب‌وکار به این فناوری دسترسی پیدا می‌کنند.

تصمیم شماره 1131/QD-TTg به وضوح 11 گروه فناوری استراتژیک را با 32 گروه محصول فناوری استراتژیک مشخص می‌کند. (تصویر نمایشی).

گسترش شرکت‌های فناوری جهانی، به ویژه انویدیا، و استخدام‌های گسترده در ویتنام، نقش ویتنام را به عنوان یک قطب نوظهور هوش مصنوعی در منطقه، بیش از پیش تقویت می‌کند. همزمان، بخش خصوصی داخلی نیز سرمایه‌گذاری‌های سنگینی در این زمینه انجام می‌دهد.

FPT ده‌ها میلیون دلار آمریکا در زیرساخت‌های محاسباتی با کارایی بالا سرمایه‌گذاری کرده است که در حال حاضر در بین ۵۰۰ زیرساخت محاسباتی قدرتمند جهان قرار دارد. این امر نه تنها به مدل‌های هوش مصنوعی توسعه‌یافته توسط FPT کمک می‌کند تا از نظر سرعت و قابلیت‌های آموزشی سرآمد باشند، بلکه ویتنام را از نظر زیرساخت‌های محاسباتی در نقشه جهانی قرار می‌دهد.

در بخش نیمه‌هادی‌ها، ویتنام در بخش طراحی پیشرفت مثبتی داشته است. ویتنام در حال حاضر ۷۰۰۰ مهندس طراحی مدار مجتمع، ۶۰۰۰ مهندس و ۱۰۰۰۰ تکنسین درگیر در بسته‌بندی، آزمایش و تولید تجهیزات دارد.

همزمان، علاقه شرکت‌های بزرگ، چشم‌انداز این صنعت را بیش از پیش افزایش داده است. بسیاری از شرکت‌های بزرگ، مانند کوالکام، مراکز تحقیق و توسعه خود را گسترش داده‌اند و برای آموزش مهندسان طراحی تراشه با دانشگاه‌ها همکاری نزدیکی دارند. ظهور این برنامه‌های آموزشی همچنین نشان‌دهنده تغییر قابل توجه در سیستم آموزشی برای برآوردن نیازهای استراتژیک نیروی کار است.

تأسیس کارخانه هوش مصنوعی FPT، پایه و اساس ترویج هوش مصنوعی مستقل در ویتنام را بنا می‌نهد (تصویر تزئینی).

با این حال، همه حوزه‌های موجود در سبد فناوری‌های استراتژیک با سرعت مشابهی در حال توسعه نیستند. فناوری‌هایی مانند رباتیک و اتوماسیون، مواد و انرژی پیشرفته، فناوری زیست‌پزشکی مدرن یا محاسبات کوانتومی عموماً هنوز در مراحل آزمایش، تولید نمونه اولیه یا توسعه اولیه هستند.

الزامات سرمایه‌ای کلان، زنجیره‌های تأمین پیچیده و کمبود پرسنل متخصص، مانع از شکل‌گیری کامل این اکوسیستم‌ها شده است. برخی از فناوری‌های کاربردی نوظهور، مانند پهپادها/هواپیماهای بدون سرنشین، نیز پتانسیل قابل توجهی را نشان می‌دهند و در کشاورزی، نظارت شهری و لجستیک ظاهر شده‌اند. با این حال، بازار همچنان پراکنده، در مقیاس کوچک و فاقد مسیرهای آزمایشی است که منجر به نرخ‌های تجاری‌سازی محدود می‌شود.

بزرگترین «گلوگاه‌ها» در مسیر استقرار فناوری استراتژیک.

اولین و اساسی‌ترین محدودیت، ظرفیت تسلط بر فناوری‌های اصلی است. به گفته آقای هوانگ آنه تو، معاون مدیر گروه علوم، فناوری و مهندسی، ویتنام «هنوز بر فناوری‌های اصلی و استراتژیک تسلط پیدا نکرده است.» بدون تسلط بر فناوری‌های اصلی، رقابت‌پذیری به جای نوآوری، به ادغام محدود می‌شود و ارزش افزوده در درجه اول به واردات متکی است.

سیستم نهادی و سازوکارهای مالی هنوز انگیزه کافی برای فناوری‌های پیشرفته ایجاد نکرده‌اند. گزارشی از وزارت دادگستری نشان می‌دهد که رویه‌های ثبت وظایف علمی و فناوری، تخصیص بودجه و پرداخت بودجه هنوز پیچیده و طولانی است و اجرای پروژه‌های تحقیق و توسعه در مقیاس بزرگ را دشوار می‌کند. سازوکار سفارش فناوری هنوز نقش رهبری را در بازار نشان نداده است و صندوق‌های علمی و فناوری طبق یک مدل اداری و با پذیرش کم ریسک فعالیت می‌کنند - که با ماهیت ذاتاً "ریسک‌پذیر" بخش‌های استراتژیک در تضاد است.

منابع انسانی همچنان یک مانع سیستمی است. کارشناسان در سمینار علمی «آموزش منابع انسانی باکیفیت در حوزه فناوری دیجیتال و هوش مصنوعی در ویتنام - وضعیت فعلی و راه‌حل‌ها» خاطرنشان کردند که برنامه‌های آموزشی فعلی با نیازهای صنعت هوش مصنوعی و فناوری دیجیتال همگام نبوده‌اند و فقدان مدل‌های مشارکت دولتی-خصوصی برای مشارکت کسب‌وکارها در ساخت و به‌روزرسانی برنامه‌های آموزشی، منجر به شکاف بین آموزش و نیازهای بازار کار شده است.

زیرساخت‌های داده، استانداردها و پلتفرم‌های فناوری نیز موانعی ایجاد می‌کنند. به گفته دو تان هوین، کارشناس برنامه توسعه سازمان ملل متحد، ویتنام هنوز فاقد یک مخزن داده ویتنامی به اندازه کافی بزرگ و استاندارد برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ است. وقتی داده‌ها تکه‌تکه هستند، اشتراک‌گذاری محدود است و استانداردهای مشترک وجود ندارد، بسیاری از زمینه‌ها مانند هوش مصنوعی و ربات‌های خودران در اجرای عملی با مشکلاتی روبرو می‌شوند.

در نهایت، بازار علم و فناوری و سازمان‌های واسطه‌ای هنوز محیطی مساعد برای انتشار نتایج تحقیق و توسعه ایجاد نکرده‌اند. گزارشی از وزارت دادگستری نشان می‌دهد که مبادلات فناوری به طور مؤثر عمل نمی‌کنند؛ کسب‌وکارها در دسترسی به اطلاعات و راه‌حل‌های فناوری مشکل دارند؛ در حالی که ظرفیت تحقیق و توسعه کسب‌وکارها به طور کلی ضعیف است. بسیاری از مناطق نیز موقعیت‌های مشابهی را گزارش کرده‌اند که نشان‌دهنده عدم هماهنگی در اکوسیستم نوآوری است.

در مجموع، استقرار فناوری‌های استراتژیک مستلزم مشارکت قوی دولت و نقش رهبری شرکت‌های بزرگ فناوری ویتنامی است - شرکت‌هایی که ظرفیت اجرایی عملی و توانایی سرمایه‌گذاری‌های بلندمدت در هوش مصنوعی، نیمه‌رساناها، داده‌ها، پهپادها، رباتیک، بیوتکنولوژی پیشرفته، مواد و فناوری‌های جدید را دارند. رفع تنگناها می‌تواند راه را برای ویتنام برای پیشرفت، توسعه محصولات فناوری استراتژیک، تسریع رقابت‌پذیری ملی و ارتقاء زنجیره ارزش فناوری جهانی هموار کند.

ها آن

منبع: https://vtcnews.vn/diem-nghen-tren-hanh-trinh-hien-thuc-hoa-cong-nghe-chien-luoc-sau-quyet-dinh-1131-ar992646.html