
محققان دانشکده بازرگانی دانشگاه شیکاگو بوث و دانشگاه اراسموس روتردام یافتههای جدیدی در مورد توانایی هوش مصنوعی در غربالگری کاندیداهای برجسته منتشر کردهاند.
این نتایج برای استخدامکنندگان انسانی خوشایند نیست. با این حال، به رهبران کسبوکار دادههای جدیدی میدهد تا هنگام تصمیمگیری در مورد سرمایهگذاری در هوش مصنوعی، آنها را در نظر بگیرند.
این تیم با همکاری یک شرکت استخدام، به طور تصادفی ۶۷۰۰۰ کاندیدا را برای مصاحبه با یک عامل صوتی هوش مصنوعی، یک استخدامکننده انسانی یا یکی از دو نفر انتخاب کردند. در همه موارد، انسانها بر اساس عملکرد کاندیداها در مصاحبهها و یک آزمون استاندارد، تصمیمات نهایی استخدام را برای موقعیتهای خدمات مشتری سطح پایه در فیلیپین گرفتند.
مصاحبههای تحت هدایت هوش مصنوعی، حداقل پس از ماه اول، ۱۲٪ پیشنهاد شغلی بیشتر و ۱۷٪ نرخ حفظ کارکنان را افزایش دادند. این مقاله که اکنون برای اظهار نظر عمومی در دسترس است، نشان میدهد که دستیارهای صوتی هوش مصنوعی موضوعات کلیدی بسیار بیشتری را نسبت به مصاحبههای تحت هدایت انسان پوشش میدهند و به کارفرمایان اطلاعات مرتبطتری برای تصمیمگیری میدهند.
بخشی از این به این دلیل است که - همانطور که برایان جباریان، نویسنده اصلی از شرکت بوث، اشاره میکند - هوش مصنوعی کمتر صحبت میکند و کاندیداها را به صحبت بیشتر تشویق میکند، یادآوری مفیدی برای هر کسی که با کاندیداها مصاحبه میکند. به علاوه، وقتی مجبورید هزاران مصاحبه انجام دهید، مصاحبهکنندگان خسته میشوند (برخلاف هوش مصنوعی) و گاهی اوقات فراموش میکنند که برخی سوالات را بپرسند.
تعداد کمی از کاندیداها نسبت به مصاحبه با هوش مصنوعی «حساسیت» داشتند: حدود ۵٪ از کاندیداهایی که با هوش مصنوعی برنامهریزی شده بودند، تماس را قطع کردند زیرا نمیخواستند با ربات صحبت کنند. همچنین در ۷٪ موارد، نمایندگان صوتی با مشکلات فنی مواجه شدند. کاندیداها صداهای هوش مصنوعی را «به طور قابل توجهی غیر طبیعی» ارزیابی کردند.
با این حال، در میان گروهی از کاندیداها که داوطلبانه بازخورد خود را ارائه دادند، ۷۰٪ از کسانی که مصاحبه با هوش مصنوعی را تجربه کرده بودند، در مقایسه با حدود نیمی از کسانی که توسط انسانها مصاحبه شده بودند، گفتند که این یک تجربه مثبت بوده است. این موضوع بسیاری از استخدامکنندگان حرفهای را شگفتزده کرد، زیرا اکثر آنها انتظار داشتند هوش مصنوعی عملکرد بدتری داشته باشد.
جباریان گفت که او همچنین از اینکه هوش مصنوعیِ دستیار صوتی چقدر خوب تعاملات اجتماعی را درک میکرد، «کاملاً شگفتزده» شده است - مهارتی که اغلب یک نقطه قوت منحصر به فرد انسانی تلقی میشود.
یکی دیگر از یافتههای جالب: تقریباً چهار پنجم کاندیداها، وقتی حق انتخاب داشتند، مصاحبه با هوش مصنوعی را انتخاب کردند. شاید این روش صرفاً راحتتر بود - آنها میتوانستند در هر زمانی قرار ملاقات تعیین کنند. محققان همچنین دریافتند که کاندیداهای مورد بررسی دیدگاه نسبتاً مثبتی نسبت به هوش مصنوعی دارند، که ممکن است در انتخاب فعالانهتر هوش مصنوعی توسط افراد بیشتر نقش داشته باشد.
یکی از جالبترین نکات، پیامدهای این مطالعه برای مقرونبهصرفه بودن جایگزینی استخدامکنندگان حرفهای با رباتهای هوش مصنوعی است.
اگرچه رباتها کار پیچیده و مهمی را به خوبی انجام میدهند، اما این فناوری تضمین بازگشت سرمایه ندارد. داوطلبان در این مطالعه توانستند مصاحبهها را با عامل هوش مصنوعی کمی سریعتر برنامهریزی کنند، اما این مزیت کارایی با این واقعیت که بررسی نتایج مصاحبههای تولید شده توسط هوش مصنوعی به طور متوسط دو برابر بیشتر طول میکشید، خنثی شد.
این نتیجه با یک مطالعه قابل توجه اخیر MIT مطابقت دارد که نتیجه گرفته است که ۹۵٪ از آزمایشهای هوش مصنوعی در کسبوکارها، علیرغم میلیاردها دلار سرمایهگذاری، نتوانستهاند مزایای قابل اندازهگیری را ثبت کنند.
اینکه آیا سرمایهگذاری روی یک دستیار صوتی هوش مصنوعی برای مصاحبهها واقعاً مقرونبهصرفه است یا خیر، تا حد زیادی به زمینه بستگی دارد. این موضوع ممکن است به موقعیتی که قرار است پر شود و اینکه آیا هوش مصنوعی به اندازه مصاحبه برای موقعیتهای «یقه سفید» «درک» دارد یا خیر، بستگی داشته باشد، نه فقط به وظایف تکراری در این مطالعه.
این موضوع همچنین میتواند به عواملی مانند حجم استخدام و حقوقی که شرکت به استخدامکنندگان خود میپردازد، بستگی داشته باشد. شرکتهای کوچکتر در مناطقی با هزینههای استخدام نسبتاً پایین ممکن است به نقطه سربهسر نرسند، بهخصوص با در نظر گرفتن هزینههای اولیه پرداخت به ارائهدهنده خدمات. برعکس، سازمانهای بزرگتر که تعداد زیادی از کاندیداها را در مناطقی با هزینههای استخدام بالا بررسی میکنند، ممکن است صرفهجویی قابل توجهی داشته باشند.
این واقعیت که ابزارهای مصاحبه هوش مصنوعی به نظر میرسد منجر به ارتباطات با کیفیت بالاتر با کاندیداها میشوند، میتواند به معنای صرفهجویی در هزینه برای شرکتها نیز باشد زیرا آنها مجبور نخواهند بود کارکنان جدید را به دفعات زیاد جایگزین کنند - مزیت بزرگی در صنایعی مانند مراکز تماس، که در آنها گردش مالی کارکنان به طرز چشمگیری بالا است.
این تحقیق میتواند آغاز دورهای از شفافیت بیشتر در نحوهی رویکرد شرکتها به سرمایهگذاریهای هوش مصنوعیشان باشد.
(منبع: بلومبرگ)
منبع: https://vietnamnet.vn/khi-tri-tue-nhan-tao-buoc-vao-phong-phong-van-tuyen-dung-2440447.html






نظر (0)