ترویج کاربرد هوش مصنوعی خالص ویتنامی در آموزش، یادگیری و تحقیق

NDO - به گفته کارشناسان، استفاده از هوش مصنوعی غیر ویتنامی در آموزش و تحقیق در ویتنام ممکن است از نظر زبان، فرهنگ و محتوا و غیره معایبی داشته باشد، بنابراین لازم است ساخت مدل‌های زبانی بزرگ جداگانه از مدل‌های باز برای کاربرد عملی، به ویژه در آموزش، ترویج شود.

با اجرای طرح ماه جوانان در سال ۲۰۲۵، در ۲۸ مارس، اداره تبلیغات اتحادیه جوانان آکادمی ملی سیاست هوشی مین با هیئت تحقیق-آموزش برای برگزاری یک سمینار علمی با موضوع «هوش مصنوعی در آموزش و تحقیق در ویتنام امروز» هماهنگی کرد.

صحنه بحث. (عکس: ون توآن)

در این سمینار، دانشیار دکتر نگوین دوک مین، معاون مدیر دانشکده برق و الکترونیک، دانشگاه علوم و فناوری هانوی ؛ رفیق دین ترونگ سون، معاون دبیر اتحادیه جوانان آکادمی ملی سیاست هوشی مین؛ و بسیاری از کادرها، مدرسان و اعضای اتحادیه جوانان در کل سیستم آکادمی شرکت داشتند.

سخنرانان این سمینار دو متخصص از شرکت AI Hay، دکتر نگوین تو چونگ - مدیر فناوری و آقای نگوین هوانگ هیپ - مدیر عملیات بودند.

AI Hay یک ابزار جستجو و تحلیل داده‌ها با استفاده از هوش مصنوعی (AI) است که به‌طور کامل توسط تیمی از مهندسان ویتنامی توسعه داده شده است، با هدف ایجاد «محصول هوش مصنوعی توسط مردم ویتنام - برای مردم ویتنام». پس از نزدیک به ۴ سال توسعه، این برنامه بیش از ۱۵ میلیون کاربر دارد که بیش از نیمی از آنها دانش‌آموز هستند.

آقای نگوین هوانگ هیپ، مدیر عملیات AI Hay، با اشاره به کاربرد بالقوه هوش مصنوعی مولد در تحقیق و تدریس، گفت که هوش مصنوعی مولد می‌تواند از ساخت سخنرانی‌ها پشتیبانی کند؛ محتوای آموزشی ( فیلم‌های صوتی، متون و غیره) و تکالیف، آزمون‌ها را ایجاد کند؛ وظایف اداری را خودکار کند، داده‌های دانش‌آموزان را تجزیه و تحلیل کند و غیره. در عین حال، به طور مؤثر از خلاصه‌سازی و مقایسه اسناد؛ شکل‌دهی ایده‌ها و فرضیه‌سازی؛ تجزیه و تحلیل و تفسیر داده‌ها؛ پشتیبانی از نوشتن مقالات تحقیقاتی و غیره پشتیبانی می‌کند.

آقای نگوین هوانگ هیپ، مدیر عملیات در AI Hay صحبت می کند. (عکس: VAN TOAN)

با این حال، نماینده AI Hay همچنین به برخی مشکلات عمده هنگام استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی خارجی اشاره کرد، مانند امنیت داده‌ها؛ عدم بومی بودن، عدم وجود ویتنامی خالص، موانع زبانی؛ دانش پیش‌فرض از این مدل‌ها ممکن است برای ویتنام مناسب نباشد؛ عدم وجود فیلترهای محتوای خاص برای فرهنگ یا سیاست؛ عدم توانایی در کنترل منابع اطلاعاتی هنگام پاسخ به نتایج؛ بی‌ثباتی پلتفرم، مقررات می‌توانند در هر زمانی تغییر کنند...

آقای نگوین هوانگ هیپ گفت: «در حال حاضر، برنامه‌هایی که ما اغلب استفاده می‌کنیم، به مردم ویتنام اجازه نمی‌دهند از نظر پلتفرم‌های فنی، داده‌ها، فرهنگ و منابع اطلاعاتی مستقل باشند. علاوه بر این، ما نمی‌توانیم از زبان ویتنامی به خوبی در مدل‌های استدلال پیشرفته استفاده کنیم.»

او خاطرنشان کرد که سازوکار هوش مصنوعی مولد، پیش‌بینی توکن (کلمه) بعدی است که برای کارهایی مانند خلاصه‌سازی گسترده و بازتولید دانش قدیمی مناسب است. با این حال، هنگام استفاده از هوش مصنوعی مولد برای کارهایی که نیاز به عینیت، احساسات و مشاهده دنیای واقعی دارند، باید احتیاط کرد.

استفاده از هوش مصنوعی غیر ویتنامی در تحقیق و تدریس در ویتنام ممکن است از نظر زبان، فرهنگ و محتوا و غیره معایبی داشته باشد، بنابراین لازم است ساخت مدل‌های زبانی بزرگ جداگانه از مدل‌های باز برای کاربرد عملی، به ویژه در آموزش، ترویج شود.

دانشیار، دکتر نگوین دوک مین، معاون مدیر دانشکده مهندسی برق و الکترونیک، دانشگاه علوم و فناوری هانوی، در این سمینار به اشتراک گذاشت. (عکس: VAN TOAN)

دکتر نگوین دوک مین، دانشیار و معاون مدیر دانشکده برق و الکترونیک دانشگاه علوم و فناوری هانوی، با موافقت با این دیدگاه، گفت که استفاده از هوش مصنوعی غیر ویتنامی در آموزش و تحقیق یک مشکل بسیار بزرگ است.

به گفته او، فناوری هوش مصنوعی با سرعت سرسام‌آوری در حال توسعه است و به طور فزاینده‌ای در زندگی روزمره به کار گرفته می‌شود و ویتنام را در معرض خطر بزرگ از دست دادن حاکمیت در زمینه‌های فرهنگی و اجتماعی قرار می‌دهد.

دکتر نگوین دوک مین، دانشیار، خاطرنشان کرد: «هوش مصنوعی آموزش‌دیده از داده‌های مردم، با صدای خودشان صحبت خواهد کرد. به‌ویژه برای کسانی که در زمینه نظریه سیاسی کار می‌کنند، داستان حفظ «صدای ویتنام» بسیار مهم است، اگر نتوانید آن را مدیریت کنید، حق چاپ را از دست خواهید داد.»

مسئله دیگری که این متخصص به آن اشاره کرد، مسئله اخلاقی هنگام استفاده از هوش مصنوعی در تحقیق، یادگیری و آموزش است. سوال این است که آیا محتوای ایجاد شده محصول تفکر کاربر است یا محصول تفکر هوش مصنوعی، این تفکیک بسیار مهم است.

دکتر Nguyen Tho Chuong، مدیر AI Hay Technology به اشتراک گذاشت. (عکس: VAN TOAN)

دکتر نگوین تو چونگ، مدیر فناوری هوش مصنوعی، در مورد چالش‌های به‌کارگیری هوش مصنوعی گفت که تأیید کیفیت و منشأ محتوایی که هوش مصنوعی ارائه می‌دهد، و همچنین شفافیت و انتخاب اطلاعاتی که با جهت‌گیری توسعه کشور سازگار باشد، بسیار دشوار است. از سوی دیگر، هوش مصنوعی اغلب حجم زیادی از داده‌های شخصی کاربران را جمع‌آوری و پردازش می‌کند که از نظر امنیت و حریم خصوصی چالش‌های بزرگی را ایجاد می‌کند.

برای حل مشکلات فوق، برنامه AI Hay با قابلیت پردازش دقیق زبان طبیعی به زبان ویتنامی، ادغام داده‌های بلادرنگ از منابع دقیق و ارائه ابزارهای متنوع پشتیبانی آموزشی توسعه داده شده است.

نکته برجسته AI Hay این است که مجموعه‌ای از منابع اطلاعاتی معتبر را در خود جای داده است که برای فرهنگ ویتنامی مناسب هستند و می‌توانند پاسخ‌های بسیار قابل اعتمادی ارائه دهند. برای حل مشکل «توهم هوش مصنوعی» (هوش مصنوعی اطلاعات جدیدی ایجاد می‌کند، اطلاعاتی که واقعی نیستند)، AI Hay فیلترهایی دارد که اطلاعات را تمیز و قابل اعتماد می‌کنند.

دکتر نگوین تو چونگ گفت: «این اطلاعات از کدام منبع معتبر آمده است، آیا منابع متناقض هستند، آیا این پاسخ با زمینه مناسب است؟ اینها لایه‌های منطقی هستند که ای. آی. هی ارائه می‌دهد تا انتظار داشته باشد که وقتی پاسخی وجود دارد، این پاسخ باید از یک منبع معتبر باشد، باید از آن منابع ذکر شود.»

دکتر نگوین تو چونگ در مورد کاربرد هوش مصنوعی هی (AI Hay) در آموزش و یادگیری گفت که هوش مصنوعی هی به فرآیند آماده‌سازی آسان‌تر و شهودی‌تر درس‌ها و اطلاعات برای زبان‌آموزان کمک می‌کند، دانش آنها را در قالب نقشه‌های ذهنی نظام‌مند می‌کند؛ خلاصه‌ای از درس را ارائه می‌دهد که هر بخش از اطلاعات دارای منبع خاصی است؛ سخنرانی‌ها را بر اساس تقاضا طراحی می‌کند...

رفیق دین ترونگ سون، معاون دبیر اتحادیه جوانان آکادمی ملی سیاست هوشی مین، در این سمینار سخنرانی کرد. (عکس: ون توآن)

با این حال، برخی از نمایندگان با موافقت با اینکه هوش مصنوعی می‌تواند به پیشنهاد ایده‌ها کمک کند، گفتند که در تحقیقات علمی، نکته مهم نه تنها ایده، بلکه نوآوری نیز هست. هوش مصنوعی لزوماً نوآوری را به تحقیقات علمی نمی‌آورد، بلکه این کاربر است که باید ایده را به نوآوری تبدیل کند تا برای موضوع ارزش ایجاد کند.

نمایندگان بر لزوم تسلط بر هوش مصنوعی تأکید کردند و هوش مصنوعی را به عنوان ابزاری پشتیبان به جای تکیه کامل بر آن در نظر گرفتند. به ویژه، در آموزش نظریه سیاسی، هنگام استفاده از هوش مصنوعی باید احتیاط کرد. اگر به هوش مصنوعی تکیه شود و نتایج آن قابل تأیید نباشد، از نظر گفتاری بسیار خطرناک است.

در این سمینار، متخصصان، سخنرانان و نمایندگان به تبادل نظر و بحث در مورد چگونگی به‌کارگیری هوش مصنوعی در آماده‌سازی درس، جستجوی اسناد، طراحی سخنرانی و انتقال محتوای آموزشی به فراگیران پرداختند؛ اینکه کدام کاربردهای هوش مصنوعی می‌توانند در تولید ایده‌ها، طرح کلی و بررسی کپی‌برداری از یک کار علمی مفید باشند؛ مسائل مربوط به حق چاپ و مالکیت معنوی مربوط به محصولات ایجاد شده از هوش مصنوعی؛ چگونگی پرسیدن سوالات به گونه‌ای که اطلاعات ارائه شده به محتوایی که کاربران می‌خواهند جستجو کنند نزدیک‌تر باشد...

منبع: https://nhandan.vn/thuc-day-ung-dung-ai-thuan-viet-trong-giang-day-hoc-tap-va-nghien-cuu-post868312.html