کاربرد هوش مصنوعی، کلان داده و بلاکچین در مدیریت آبیاری

در مواجهه با تغییرات شدید اقلیمی، بلایای طبیعی غیرقابل پیش‌بینی و افزایش تقاضای آب، کاربرد علم و فناوری و تحول دیجیتال در مدیریت آبیاری به یک الزام اجتناب‌ناپذیر برای بهبود بهره‌وری، سازگاری با محیط زیست و تضمین امنیت ملی آب تبدیل شده است.

کاربرد هوش مصنوعی، کلان داده و بلاکچین در مدیریت آبیاری

صبح روز ۱۷ اکتبر، در نشست «علم، فناوری، تحول دیجیتال در مدیریت و بهره‌برداری از کارهای آبیاری مطابق با قطعنامه ۵۷»، آقای وو مین ویت، معاون سردبیر روزنامه کشاورزی و محیط زیست (NN&MT)، تأکید کرد: «قطعنامه ۵۷-NQ/TW دفتر سیاسی به وضوح توسعه آبیاری را در مسیری مدرن، مؤثر و پایدار، مرتبط با بازسازی بخش کشاورزی و تضمین امنیت آب به عنوان یک هدف استراتژیک، مشخص می‌کند. علم، فناوری و تحول دیجیتال «کلید» دستیابی به موفقیت هستند و به بهبود ظرفیت پیش‌بینی، بهره‌برداری، نظارت و ارائه خدمات آبیاری هوشمندانه‌تر، سریع‌تر و مؤثرتر کمک می‌کنند.»

به گفته آقای ویت، صنعت آبیاری در سال‌های اخیر پیشرفت چشمگیری داشته است. سیستم نظارت و مدیریت پروژه با حسگرها و اتصال داده‌های بلادرنگ یکپارچه شده است و در نتیجه باعث بهبود کارایی مدیریت، صرفه‌جویی در هزینه‌ها، منابع انسانی و زمان عملیات می‌شود. فناوری شبیه‌سازی و پیش‌بینی هیدرولوژیکی و هیدرولیکی از برنامه‌ریزی تنظیم منابع آب و هشدار زودهنگام در مورد نفوذ آب شور، به ویژه در حوضه‌های رودخانه‌ای بزرگ مانند دلتای مکونگ یا وو گیا - تو بن، پشتیبانی کرده است.

انجمن «علم و فناوری، تحول دیجیتال در مدیریت و بهره‌برداری از کارهای آبیاری مطابق با قطعنامه ۵۷» توسط اداره مدیریت و ساخت کارهای آبیاری با هماهنگی روزنامه کشاورزی و محیط زیست برگزار شد.

علاوه بر این، آزمایش هوش مصنوعی (AI) و کلان‌داده‌ها در جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و استانداردسازی خودکار داده‌های منابع آب، به ایجاد یک پایگاه داده مشترک بین منطقه‌ای و بین بخشی کمک کرده است. پلتفرم‌های دیجیتالی که خدمات آبیاری هوشمند را به افراد و مشاغل ارائه می‌دهند، مانند ثبت منابع آب، نظارت بر جریان و کیفیت آب، نیز در حال استقرار هستند و یک مدل حکمرانی مدرن، شفاف و کاربرپسند را ایجاد می‌کنند.

آقای نگوین مان هونگ، رئیس دپارتمان مدیریت عملیات و آبیاری، دپارتمان ساخت و مدیریت آبیاری، نیز در این مجمع گفت که تحول دیجیتال نیروی محرکه اصلی برای کمک به توسعه پایدار، ایمن و سازگاری صنعت آبیاری با تغییرات اقلیمی است.

به گفته آقای هونگ، کاربرد فناوری اطلاعات به تشکیل بولتن‌های پیش‌بینی دوره‌ای منابع آب و کیفیت آب کمک کرده و از مناطق محلی برای برنامه‌ریزی پیشگیرانه آبیاری، کاهش خطر خشکسالی و نفوذ آب شور حمایت می‌کند. این روح قطعنامه ۵۷ است که علم، فناوری و نوآوری را به عنوان مهمترین پیشرفت‌ها برای بهبود ظرفیت حکمرانی و توسعه اجتماعی -اقتصادی در نظر می‌گیرد.

آقای وو مین ویت، معاون سردبیر روزنامه کشاورزی و محیط زیست، در این مجمع سخنرانی کرد.

با این حال، بسیاری از کارهای آبیاری هنوز به صورت دستی انجام می‌شوند، داده‌ها پراکنده هستند، فاقد همگام‌سازی هستند و به صورت بلادرنگ متصل نیستند. برای غلبه بر این مشکل، وزارت کشاورزی و محیط زیست تصمیم شماره 3978/QD-BNNMT مورخ 26 سپتامبر 2025 را صادر کرد که طرح توسعه سیستم اطلاعات آبیاری ویتنام (VN-WIS) - یک پلتفرم داده مشترک، دیجیتالی‌سازی یکپارچه و اتصال متقابل در سراسر صنعت - را تصویب می‌کند.

VN-WIS فناوری‌های مدرنی مانند هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، کلان‌داده، GIS و دوقلوی دیجیتال را برای ساخت یک اکوسیستم آبیاری دیجیتال با معیارهای "صحیح - کافی - تمیز - زنده - یکپارچه - مشترک" ادغام می‌کند. این سیستم امکان به‌روزرسانی داده‌های هواشناسی، باران، جزر و مد، شوری، ظرفیت مخزن را فراهم می‌کند و همزمان مدل‌های پیش‌بینی را اجرا می‌کند، از تصمیم‌گیری و نظارت در زمان واقعی پشتیبانی می‌کند.

آقای نگوین مان هونگ، رئیس دپارتمان مدیریت بهره‌برداری و آبیاری، دپارتمان ساخت و مدیریت آبیاری، در این انجمن به اشتراک گذاشت.

شایان ذکر است که وزارت مدیریت و ساخت کارهای آبیاری، همکاری‌های دولتی و خصوصی را ارتقا می‌دهد و کسب‌وکارها، مؤسسات تحقیقاتی و سازمان‌های بین‌المللی مانند فائو، بانک جهانی و جایکا را برای مشارکت در تحقیقات، انتقال فناوری و آموزش مهارت‌های دیجیتال برای تیم عملیاتی، به سمت یک صنعت آبیاری مدرن، شفاف و پایدار در عصر دیجیتال، بسیج می‌کند.

به گفته دکتر لو نگوک هیو، از موسسه تحقیقات منابع آب جنوب، قرار دادن اطلاعات هشدار دهنده روی پلتفرم‌های دیجیتال از سال ۲۰۲۰ گامی مثبت است که به حداقل رساندن آسیب به تولیدات کشاورزی از طریق چیدمان منطقی محصولات و ارائه اطلاعات برای مدیریت کمک می‌کند. پیش‌بینی فصلی یک عامل کلیدی در نظر گرفته می‌شود که به تعیین زمان شوری و آب شیرین کمک می‌کند. در فوریه - مارس، زمانی که جزر و مد به اوج خود می‌رسد، نفوذ شوری منابع آب را غیرقابل استفاده می‌کند.

تصویر پیش‌بینی‌شده از نفوذ آب شور که باعث تأثیرات عمده‌ای در دلتای مکونگ از مارس تا آوریل ۲۰۲۴ می‌شود. عکس: BTC

با به‌کارگیری یک مکانیسم ارتباطی مدرن از طریق اپلیکیشن، سیستم این مؤسسه از دولت دو سطحی برای جستجوی خطرات شوری و مرزهای نفوذ شوری به صورت بلادرنگ پشتیبانی کرده است، ضمن اینکه مکان و مقیاس کارهای آبیاری در دلتای مکونگ را به‌روزرسانی می‌کند. تیم تحقیقاتی با هدف بهبود دقت پیش‌بینی، یک مدل هوش مصنوعی برای منطقه بالادست توسعه داده است که نتایج را در عرض چند ثانیه ارائه می‌دهد، سناریوهای عملیاتی زیادی را به سرعت اجرا می‌کند، روابط علت و معلولی را خودآموز می‌کند و هوشمندانه با داده‌های جدید سازگار می‌شود.

آقای هیو تأیید کرد: «هدف بلندمدت، ساخت یک مدل پیش‌بینی مناسب برای ویژگی‌های سیل دلتای مکونگ است که الزامات سازگاری پیشگیرانه را در زمینه تغییرات اقلیمی برآورده کند. به‌کارگیری «یادگیری عمیق» برای بهبود دقت پیش‌بینی سیل‌های بالادست و نفوذ کوتاه‌مدت آب شور نه‌تنها ارزش علمی و عملی بالایی دارد، بلکه با روح قطعنامه ۵۷ نیز مطابقت دارد.»

تغییرات اقلیمی و افزایش تقاضای آب، کاربرد قوی علم و فناوری در عملیات آبیاری را ضروری می‌سازد.

خانم هو تی نگوک گیائو، نماینده شرکت سهامی RYNAN Technologies ویتنام، در مورد راهکارهای فناوری برای سازگاری کشاورزی با تغییرات اقلیمی مطالبی را به اشتراک گذاشت: «شبکه هوشمند برای نظارت بر منابع آب، نفوذ شوری و آب و هوا برای کشاورزی».

سیستم هوشمند نظارت بر کیفیت آب AIoT که توسط RYNAN معرفی شده است، قادر به اندازه‌گیری خودکار بسیاری از شاخص‌های محیطی مانند شوری، pH، قلیائیت، سطح آب، کدورت و غلظت اکسیژن محلول است. داده‌ها هر ۱۵ دقیقه به‌روزرسانی می‌شوند و برای پردازش، تجزیه و تحلیل به مرکز داده‌ها منتقل می‌شوند و سپس در نرم‌افزار مدیریت مرکزی و برنامه RYNAN Mekong به صورت بصری نمایش داده می‌شوند و به افراد و سازمان‌های مدیریتی کمک می‌کنند تا منابع آب را به طور شفاف و سریع رصد کنند.

این دستگاه‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که فشرده، انعطاف‌پذیر و مقاوم در برابر شرایط سخت باشند. آن‌ها را می‌توان بدون نیاز به یک ایستگاه پایه محکم، در کناره‌های رودخانه، پل‌ها یا کانال‌ها نصب کرد و هزینه‌ها و زمان استقرار را کاهش داد. تراشه هوش مصنوعی یکپارچه، امکان تجزیه و تحلیل داده‌ها در محل، تشخیص خودکار ناهنجاری‌ها و ارائه هشدارهای فوری در صورت عبور شاخص‌ها از آستانه‌ها را فراهم می‌کند.

دکتر لو نگوک هیو، از موسسه منابع آب جنوبی، در این انجمن به اشتراک گذاشت.

دانشیار دکتر تریو آنه نگوک، نماینده شعبه دانشگاه منابع آب، گفت: «انتظار می‌رود این ابزار فرصت‌های چشمگیری را برای صنعت منابع آب در ویتنام ایجاد کند.» یک راه‌حل برجسته، یک سیستم پایگاه داده بین بخشی مبتنی بر مدل «پلتفرم توزیع‌شده - شبکه داده» است که به واحدها، مناطق و بخش‌ها اجازه می‌دهد تا داده‌ها را به صورت انعطاف‌پذیر، ایمن و مقیاس‌پذیر به هم متصل کرده و به اشتراک بگذارند.

در این پلتفرم، برنامه‌های کلان‌داده و هوش مصنوعی/یادگیری ماشین به پردازش حجم زیادی از داده‌های هیدرولوژیکی و هواشناسی، خودکارسازی جمع‌آوری، استانداردسازی، تجزیه و تحلیل و پیش‌بینی منابع آب کمک می‌کنند. ماژول هوش مصنوعی Gent با ۵ سطح استفاده، نقش یک «دستیار هوشمند» را ایفا می‌کند و از کاربران در بازیابی اطلاعات، نظارت بر نوسانات و پیشنهاد سناریوهای مدیریتی بهینه پشتیبانی می‌کند.

نوآوری و فناوری کلید بهبود بهره‌وری مدیریت آب هستند.

این سیستم همچنین یک پلتفرم باز و بلاکچین را ادغام می‌کند که به اشتراک‌گذاری داده‌های بین‌بخشی را تسهیل می‌کند، شفافیت را افزایش می‌دهد، پیش‌بینی را بهبود می‌بخشد و از تصمیم‌گیری مؤثر و پایدار در زمینه تحول دیجیتال ملی پشتیبانی می‌کند.

ارائه‌های این انجمن بر موضوعات برجسته‌ای مانند: نوآوری و خلاقیت در هدایت و اجرای کارهای آبیاری در عصر دیجیتال؛ به‌کارگیری فناوری در پیش‌بینی منابع آب و نفوذ آب شور؛ توسعه یک شبکه نظارت هوشمند برای پشتیبانی از کشاورزی سازگار با تغییرات اقلیمی؛ و ابزارهای هوش مصنوعی برای جمع‌آوری خودکار و استانداردسازی داده‌ها برای ایجاد یک پایگاه داده مشترک متمرکز بود.

انتظار می‌رود این مجمع فرصتی برای ارتباط مدیران، دانشمندان، کسب‌وکارها و افراد محلی، به اشتراک گذاشتن تجربیات و ارائه راه‌حل‌های پیشرفته فناوری باشد که به بهبود بهره‌وری، شفافیت و پایداری در مدیریت و بهره‌برداری از پروژه‌های آبیاری ملی کمک می‌کند.

منبع: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-ai-du-lieu-lon-va-blockchain-trong-quan-ly-cong-trinh-thuy-loi-20251017113641917.htm