Non pas une révolution technologique, mais une révolution humaine
On parle de la quatrième révolution industrielle depuis des années, mais cela n'a jamais été aussi évident. D'ici quelques années, de nombreux emplois traditionnels risquent d'être remplacés par l'IA : saisie de données, analyse de données simples (des logiciels d'automatisation existent) ; rédaction, création de contenu (en concurrence directe avec ChatGPT) ; télévente, service client (de nombreuses entreprises ont recours à des assistants vocaux IA)… Même des secteurs autrefois considérés comme « sûrs », tels que la communication, la comptabilité, voire l'enseignement et la médecine, sont contraints de transformer leurs méthodes de travail s'ils ne veulent pas disparaître. L'IA rendra obsolètes de nombreux emplois actuels, et seuls ceux qui comprennent, savent utiliser et maîtrisent cette technologie pourront s'adapter et évoluer.
Dans un article de 2017, le milliardaire Bill Gates prédisait que l'intelligence artificielle (IA) serait l'un des trois piliers du développement durable. Contrairement aux craintes de remplacement, le secteur de l'IA crée de nombreux emplois, mais exige simultanément des ressources humaines hautement qualifiées. Bill Gates estime que l'IA se développe très rapidement, mais reste dépendante de l'humain pour comprendre le contexte, prendre des décisions et résoudre des problèmes complexes. Des compétences telles que la pensée systémique, la créativité et la capacité d'apprentissage flexible demeureront des atouts humains essentiels au développement et au contrôle de l'IA. Concrètement, le secteur de l'IA recherche de nombreux profils : programmeurs en IA et ingénieurs en apprentissage automatique ; chercheurs en algorithmes ; ingénieurs de données ; experts en déploiement d'IA dans des domaines tels que la santé, l'éducation et l'industrie ; experts en tests et sécurité de l'IA, etc.
De plus, l'IA est aussi un outil pour promouvoir l'innovation dans d'autres secteurs. Cela en fait une compétence « fondamentale », au même titre que l'anglais ou l'informatique il y a quelques décennies.
De la peur d'être remplacé à la volonté de diriger
L’avènement de l’IA est irréversible. Mais cela ne signifie pas que nous sommes perdus : il nous suffit de nous adapter et de nous doter proactivement des compétences nécessaires. « L’IA ne remplacera pas les humains. Mais ceux qui savent utiliser l’IA remplaceront ceux qui ne le savent pas. » – Une citation souvent reprise dans le monde de la tech d’aujourd’hui.
L'industrie de l'IA représente bien plus qu'une simple opportunité d'emploi. Elle offre à une nouvelle génération la possibilité d'entrer dans l'avenir, non pas en tant qu'acteurs passifs, mais en tant que véritables acteurs du changement.
Si quelqu'un pense que l'étude de l'IA est réservée aux étudiants en informatique, il ignore un fait essentiel : l'accès à l'IA dès le lycée, voire l'école primaire, devient progressivement une tendance mondiale. En Chine, à Singapour, aux États-Unis ou en Corée, les élèves du secondaire apprennent la programmation Python, se familiarisent avec les bases de l'apprentissage automatique et comprennent le fonctionnement des outils d'IA.
L’objectif de cette initiation précoce n’est pas de transformer les enfants en programmeurs, mais de les aider à : penser logiquement et résoudre les problèmes de manière systématique ; savoir poser des questions, expérimenter, analyser des données ; et savoir utiliser l’IA correctement, comprendre les limites et les risques de cette technologie.
Au Vietnam, des programmes de formation en intelligence artificielle (IA) sont désormais mis en place pour les lycéens.L'établissement FPT fait figure de pionnier avec son approche novatrice de l'IA, intégrée au cursus scolaire depuis 2024. Dès la troisième, les élèves de FPT sont formés à l'IA pour la reconnaissance d'images et de voix. En sixième, ils découvrent la programmation en IA, apprennent à créer des jeux vidéo et à utiliser l'IA pour l'analyse de données. En troisième, ils conçoivent et développent des modèles d'IA en robotique, en science des données et pour la résolution de problèmes concrets. L'enseignement ne se limite pas à l'utilisation de l'IA ; il aborde également l'éthique technologique, l'utilisation responsable de l'IA et la nécessité d'éviter la dépendance à cette technologie. Cette approche vise à développer les compétences essentielles à la vie active de tout futur employé.
Le monde n'attend pas que nous nous préparions. Et l'IA n'a pas de bouton « pause ». Si, par le passé, la maîtrise de l'anglais était un atout, aujourd'hui, la maîtrise des technologies – savoir communiquer et interagir avec les machines intelligentes – est une question de survie. Attendre l'âge adulte pour apprendre est trop tard. Il est essentiel de semer les opportunités, les compétences et les habitudes de réflexion dès le plus jeune âge. L'IA ne remplacera pas les humains, mais ceux qui ne savent pas l'utiliser. Nous devons commencer dès maintenant – non seulement pour nous-mêmes, mais aussi pour les générations futures.










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