Les entreprises technologiques réduisent leurs effectifs
Dans le contexte de la transformation numérique et du fort développement de l’intelligence artificielle (IA), les grandes entreprises technologiques ont procédé à de nombreuses réductions de personnel pour optimiser les coûts et améliorer l’efficacité opérationnelle.
Meta a annoncé son intention de réduire ses effectifs de 5 % afin d'améliorer les performances et de se débarrasser des employés les moins performants. Microsoft a également procédé à des évaluations de performance et licencié certains employés, mais sans indemnités de départ, de nombreux travailleurs se sont retrouvés en difficulté.
Malgré de solides performances financières, Salesforce réduit ses effectifs.
Malgré sa situation financière stable, Salesforce a décidé de supprimer plus de 1 000 employés, tandis que HP Enterprise (HPE) a annoncé la suppression de 2 500 postes pour restructurer ses activités. Microchip Technology suit également la tendance et supprime 2 000 employés, ce qui devrait être finalisé d'ici la fin du deuxième trimestre de cette année.
Par ailleurs, Stripe, plateforme de paiement en ligne, supprime 300 employés, principalement dans les départements produits, ingénierie et opérations.
Ces licenciements reflètent un changement de stratégie pour les entreprises technologiques à l'ère de l'IA, qui privilégient le recrutement de profils hautement qualifiés en analyse de données et en IA. Cependant, cette décision soulève également des questions quant à la stabilité à long terme du marché du travail dans ce secteur.
WWDC 2025 : Apple félicite les développeurs malgré les déceptions liées à l'IA
La WWDC 2025 s'est terminée par un hommage humoristique aux développeurs, mais le silence sur les questions importantes a laissé la communauté technologique avec de nombreuses questions.
Bien qu'Apple ait étendu son intégration de l'IA en ajoutant ChatGPT à Image Playground et la prise en charge du codage dans Xcode, de nombreux développeurs restent insatisfaits des progrès de l'entreprise dans ce domaine. L'IA « plus personnelle » de Siri, promise lors de la WWDC de l'année dernière, continue d'être retardée, invoquant le besoin de plus de temps pour répondre aux normes de qualité d'Apple. D'autres fonctionnalités d'IA sont largement en retard par rapport aux améliorations de Google.
Les iPhones d'Apple.
Le problème de l'App Store n'a pas non plus été évoqué par Apple lors de sa keynote de 90 minutes, bien que l'entreprise vienne de se conformer à une décision l'obligeant à autoriser les développeurs américains à utiliser des moyens de paiement externes à son système. Des modifications concernant les paiements et la lutte contre la fraude ont été annoncées en amont de l'événement, mais n'ont pas été évoquées sur la scène principale.
De plus, Apple a lancé des applications de jeu autonomes, mais s'est concentré sur les avantages pour les consommateurs plutôt que pour les développeurs. La WWDC 2025 a laissé de nombreuses questions sans réponse quant à l'orientation d'Apple en matière d'IA et de communauté de développeurs.
OpenAI lance o3-pro : le modèle d'IA d'inférence le plus puissant jamais conçu
OpenAI vient de présenter o3-pro, une version améliorée de son modèle d'IA d'inférence o3 qui promet d'améliorer sa capacité à résoudre des problèmes dans les domaines des mathématiques, de la physique et du codage.
O3-pro est désormais disponible sur ChatGPT Pro, Team et l'API Développeur, remplaçant o1-pro. Selon des tests internes, O3-pro obtient d'excellents résultats aux tests d'IA les plus populaires, surpassant Google Gemini 2.5 Pro à l'AIME 2024 (évaluation des compétences en mathématiques) et Claude 4 Opus d'Anthropic au GPQA Diamond (examen de connaissances scientifiques de niveau doctorat).
Le modèle dispose d'une variété d'outils avancés, notamment le web scraping, l'analyse de données, Python et des réponses personnalisées. Cependant, OpenAI admet que l'O3-pro est plus lent à réagir que son prédécesseur. Certaines fonctionnalités font encore défaut, comme la génération d'images et la prise en charge de l'espace de travail AI Canvas.
Malgré ses limites, l’O3-pro marque néanmoins une avancée importante dans la technologie d’inférence de l’IA, ouvrant de nouvelles perspectives dans les applications pratiques.
La Chine lance DeepSeek dans l'exploitation minière du charbon
L'industrie charbonnière chinoise connaît une transformation radicale alors que la technologie d'IA de DeepSeek est déployée dans les principales mines, contribuant à optimiser les performances, à améliorer la sécurité et à moderniser les processus miniers.
Extraction de charbon (photo d'illustration).
À la mine de Liyazhuang du Shanxi Coking Coal Group, un système d'IA baptisé « Xiao Ya Assistant » est profondément ancré dans les opérations de production. D'un simple clic et en saisissant des paramètres techniques, un rapport sur les mesures de sécurité de la production est instantanément généré, aidant les techniciens à mieux maîtriser les risques. Le système est également capable de mettre à jour l'état de la production en temps réel, avec plus de 500 000 données traitées sur le serveur local.
DeepSeek contribue non seulement à améliorer la productivité, mais agit également comme un « agent de sécurité » qui surveille en permanence les conditions de travail dans la mine. L'IA crée une boucle de gestion de la sécurité rigoureuse. De plus, le système prend en charge la maintenance intelligente en analysant les données de vibration des machines, en prédisant les pannes en amont et en passant d'une maintenance passive à une maintenance proactive.
La révolution de l'IA dans l'extraction du charbon améliorera non seulement la productivité, mais aussi la durabilité et la sécurité des travailleurs. Si cette tendance se poursuit, elle pourrait remodeler l'ensemble du secteur minier, ouvrant la voie à une nouvelle ère de normes intelligentes plus avancées.
Source : https://vtcnews.vn/cong-nghe-11-6-meta-cat-giam-nhan-su-deepseek-khai-thac-than-ar948188.html
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