
L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans le football pour simuler l'adéquation d'un joueur à une équipe n'est plus un sujet étrange.
C'est l'avis du Dr Ryan Beal, cofondateur et PDG de SentientSports. Le Telegraph l'a récemment invité à utiliser un modèle de données pour prédire le contrat idéal des 20 clubs de Premier League la saison prochaine.
Analyse approfondie
« Il est assez facile de se renseigner sur les cinq meilleurs championnats européens, de repérer les meilleurs buteurs et les joueurs aux statistiques les plus impressionnantes, et de les cibler dans le cadre d'une stratégie de transfert. Cependant, nous consacrons du temps à des simulations pour analyser les changements qu'un joueur subit lorsqu'il change d'équipe, de championnat, de coéquipiers ou de langue. »
« Toutes ces données seront agrégées dans un seul modèle afin de fournir de meilleures informations aux décideurs », a déclaré le Dr Beal.
D'après le modèle de données, l'IA de SentientSports a surpris en dévoilant les noms considérés comme des contrats de « rêve » cet été.
Ce n'est pas l'apparition de Matheus Cunha et Bryan Mbeumo – le duo a marqué un total de 35 buts en Premier League la saison dernière – qui, selon AI, fait d'Angelo Stiller le joueur le plus important pour MU cette saison.
Plus précisément, ce modèle d'évaluation des milieux de terrain constitue un ajout judicieux pour renforcer la profondeur du milieu de terrain aux côtés de Kobbie Mainoo et Manuel Ugarte, tout en offrant un remplacement à long terme pour des joueurs plus âgés comme Casemiro.
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AI considère Angelo Stiller comme un renfort judicieux pour étoffer le milieu de terrain de MU. Photo : Goal. |
En effet, ce joueur de 24 ans est considéré comme le candidat idéal pour remplacer Toni Kroos au Real Madrid, tant au niveau du poste que du style de jeu.
Formé au centre de formation du Bayern Munich, Stiller est aujourd'hui un pilier du milieu de terrain de Stuttgart. Malgré une saison en demi-teinte pour son équipe, Stiller a particulièrement brillé. Il est en tête du classement des passes, des ballons récupérés et des passes décisives.
Il est à noter que c'est Kroos lui-même qui a présenté Stiller au Real Madrid. Stiller est loin d'avoir atteint le niveau de son illustre aîné, mais il possède un style de jeu similaire, caractérisé par l'intelligence, le sang-froid, la précision de ses passes longues et une excellente vision tactique.
Un autre nom qui a suscité bien des surprises est celui de Charles De Ketelaere. Le joueur de l'Atalanta est considéré comme un atout précieux pour l'entraîneur Mikel Arteta, grâce à son excellente coordination, idéale pour le milieu offensif d'Arsenal.
Nouvelle tendance de la Premier League
L'utilisation des données n'est pas nouvelle. Cependant, ce qui évolue rapidement, c'est l'étendue et la précision de leur utilisation dans le sport , et de plus en plus d'équipes en Angleterre bénéficient de cette technologie.
L'exemple le plus frappant est sans doute Liverpool. Mohamed Salah, Sadio Mané ou Roberto Firmino sont tous le fruit de l'analyse de données que l'équipe de Klopp a mise en œuvre depuis son arrivée à Liverpool.
Le principal « cerveau » de ce projet est Ian Graham, le responsable de l'équipe d'analyse de Liverpool, qui a construit sa propre base de données pour suivre l'évolution de plus de 100 000 joueurs à travers le monde .
À partir de là, il a présenté à Liverpool de jeunes talents prometteurs et a conseillé le club sur la manière de développer et d'utiliser ces joueurs.
Après Liverpool, c'est au tour de Brighton. La technologie d'analyse de données ultra-secrète, créée par le président de Brighton, Tony Bloom, pour prendre l'avantage au poker, attire de très bons joueurs au club.
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Sous la direction de Jürgen Klopp, Liverpool est l'une des équipes les plus actives dans l'application des technologies au football. Photo : GOAL. |
Une source anonyme au sein d'un grand club a même confirmé à The Athletic que Brighton domine le marché des transferts dans certains domaines, un avantage qu'elle doit à la technologie d'analyse de données de Starlizard, une société appartenant au président de Brighton, Tony Bloom.
Fondée en 2006, Starlizard ambitionne de battre les bookmakers grâce à une utilisation toujours plus poussée des données, des analyses et des technologies sportives. L'entreprise compte aujourd'hui environ 200 employés.
Les recruteurs de Brighton recevront une liste de joueurs. L'équipe de recrutement suivra ensuite les performances des joueurs répondant aux critères requis et rédigera un rapport, en se basant notamment sur l'âge et le temps de jeu.
Un système de feux tricolores sera utilisé pour ces rapports. Le vert signifie que le joueur est très approprié, l'orange qu'il est proche de répondre aux critères et le rouge qu'un suivi supplémentaire est nécessaire.
Brighton planifie généralement au moins un ou deux mercatos à l'avance afin de constituer une équipe de joueurs ciblés pour leur intégration en équipe première.
Selon le Dr Beal, d'ici seulement 10 ans, et pas seulement dans le football, l'IA sera utilisée dans tous les domaines.
« Ce sera un rôle hybride à l'avenir. Il y aura une synergie entre les spécialistes des données footballistiques et les recruteurs qui s'appuient sur les données. Je ne pense pas que ces deux rôles resteront cloisonnés. Il faut maîtriser les deux, car on collecte énormément de données et on peut les analyser de multiples façons. Ces deux compétences sont essentielles, et tout dépendra ensuite de qui saura le mieux utiliser l'IA », a commenté M. Beal.
Source : https://znews.vn/day-la-cau-thu-mu-can-chot-ngay-trong-he-nay-dua-tren-ai-post1571341.html












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