Des chercheurs de l'Université McGill (Canada) viennent de développer un nouvel outil d'intelligence artificielle (IA) capable de détecter des marqueurs de maladie invisibles à l'intérieur de cellules individuelles, ouvrant la perspective d'un diagnostic plus précoce et d'options de traitement plus précises pour les patients.
Cet outil, baptisé DOLPHIN, est décrit dans une étude publiée dans la revue Nature Communications. Selon les auteurs, cette méthode pourrait aider les médecins à réduire les tâtonnements dans le traitement en identifiant la thérapie la plus adaptée à chaque patient.
Les marqueurs de la maladie se manifestent souvent par des changements subtils dans l'expression de l'ARN, reflétant la présence, la gravité ou la réponse au traitement de la maladie.
Les méthodes d'analyse traditionnelles se limitent à un résumé au niveau du gène, laissant de nombreux signaux importants inaperçus. DOLPHIN utilise l'IA pour analyser en détail la façon dont de petits segments appelés exons sont connectés entre eux, révélant ainsi des marqueurs génétiques qui avaient été négligés.
« Les gènes ne sont pas un bloc monolithique, mais plutôt comme des briques Lego composées de nombreuses petites pièces. En observant comment ces pièces sont connectées, notre outil révèle d'importants marqueurs de maladies qui ont longtemps été négligés », a déclaré Kailu Song, doctorant et auteur principal de l'étude.
Dans un essai clinique, DOLPHIN a analysé des données unicellulaires provenant de patients atteints d'un cancer du pancréas et a détecté plus de 800 marqueurs de la maladie que les outils conventionnels n'avaient pas détectés.
Grâce à cela, le système peut faire la distinction entre les patients atteints d'un cancer à progression rapide et à haut risque et ceux présentant des formes plus bénignes, une information essentielle qui aide les médecins à élaborer des protocoles de traitement appropriés.
Outre son intérêt applicatif immédiat, ce projet jette également les bases de l'objectif à long terme de la construction d'un modèle de cellule virtuelle.
Les profils détaillés de cellules uniques générés par DOLPHIN peuvent servir à simuler le comportement cellulaire et la réponse aux médicaments, avant d'entrer dans les tests de laboratoire ou cliniques, ce qui permet d'économiser beaucoup de temps et d'argent.
L'équipe de recherche a déclaré que la prochaine étape consistera à étendre l'application de cet outil à des millions de cellules, créant ainsi à l'avenir des modèles de cellules virtuelles plus précis.
Source : https://www.vietnamplus.vn/dot-pha-ai-phat-hien-hang-tram-dau-an-ung-thu-vo-hinh-post1067476.vnp
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