Google teste le modèle d'intégration Gemini.

Le 7 mars, Google a annoncé l'ajout d'un nouveau modèle expérimental d'intégration de texte, appelé Gemini Embedding, via son API Gemini pour les applications.

Google a annoncé l'ajout d'un nouveau modèle expérimental d'intégration de texte appelé Gemini Embedding. (Source : Getty Images)

Dans un article de blog, Google a souligné que, puisque le modèle embarqué expérimental a été entraîné sur le modèle Gemini lui-même, il hérite de la capacité de ce dernier à comprendre le langage et les nuances du contexte. Ce nouveau modèle possède également des capacités de généralisation exceptionnelles, offrant des performances supérieures dans de nombreux domaines tels que la finance, les sciences , le droit et la recherche.

Google précise que Gemini Embedding est en phase de test et présente donc encore des limitations. L'entreprise prévoit de poursuivre son développement et ses améliorations afin de pouvoir proposer une version stable à un public plus large dans les prochains mois.

Ces derniers temps, des entreprises comme Amazon, Cohere et OpenAI ont proposé des modèles embarqués via leurs API respectives. Gemini Embedding est le premier modèle embarqué de Google entraîné sur le modèle d'IA Gemini.

Les modèles embarqués sont des algorithmes entraînés à encapsuler des informations dans des représentations haute densité au sein d'un espace multidimensionnel.

Les data scientists utilisent des modèles embarqués pour aider les modèles d'apprentissage automatique à comprendre et à raisonner avec des données multidimensionnelles.

Source: https://baoquocte.vn/google-thu-nghiem-mo-hinh-nhung-gemini-306828.html