La « marraine » de l'intelligence artificielle

« Si nous devions nous téléporter à n'importe quel moment de l'histoire, comme la découverte du feu, la création de la machine à vapeur ou la création de l'électricité, je pense que le débat serait le même : la technologie est une arme à double tranchant. La technologie donne du pouvoir aux gens, mais ce pouvoir s'accompagne de dangers », a déclaré Fei-Fei Li, informaticien sino-américain à l'origine de l'intelligence artificielle (IA) de reconnaissance d'images.

Phi-Fei Lee est la première professeure de Sequoia Capital au département d'informatique de l'université Stanford (États-Unis) et membre de la National Academy of Engineering. Elle a également été vice-présidente de Google et directrice scientifique de Google Cloud. Au cours des deux dernières décennies, elle a dirigé des recherches en IA, en apprentissage automatique, en apprentissage profond et en vision par ordinateur.

En 2023, elle a été nommée dans la liste TIME100 des « personnes les plus influentes en IA ».

Les femmes pionnières de l'IA

Durant son doctorat au California Institute of Technology, Lee a apporté d'importantes contributions à la technique d'apprentissage « one-shot », qui a fait ses preuves au sein de la communauté de l'IA. Cette technique permet de réaliser des prédictions à partir de très petites quantités de données et est très précieuse pour les applications liées à la vision par ordinateur (traitement et compréhension d'informations issues d'images et de vidéos ) ou au traitement du langage naturel (compréhension et génération du langage humain).

En 2007, Lee a réalisé une avancée majeure dans le domaine de l'IA en développant ImageNet, un système qui aide les ordinateurs à reconnaître des millions d'images et à décrire le monde qui les entoure. À l'époque, le projet a été accueilli avec scepticisme. Un collègue l'a même qualifié d'ambitieux et d'avant-gardiste.

Mémoires « Les mondes que je vois »

En 2012, ImageNet alimentait AlexNet, un algorithme de réseau neuronal d'apprentissage profond développé par des chercheurs de l'Université de Toronto, en données. AlexNet était non seulement un modèle révolutionnaire dans le domaine de l'IA, mais a également alimenté le développement de nombreux autres modèles d'IA, comme ChatGPT aujourd'hui.

« Je ne veux pas donner le contrôle à l'IA. Ce sont les humains qui l'utiliseront, et le pouvoir leur appartient. »

Lee Fei-Fei, informaticien américain

En 2017, Phi-Fei Li a fondé l'organisation éducative à but non lucratif AI4ALL, qui propose des cours du Stanford AI Lab aux lycéens. AI4ALL s'engage également à encourager les jeunes femmes et les étudiants issus de minorités à explorer et à choisir l'informatique comme future filière d'études. En novembre dernier, Li a publié ses mémoires, « The Worlds I See ».

« Je suis timide et je ne m'exprime pas bien, mais je voulais quand même publier des livres, car le domaine de l'IA ne peut pas se passer de la voix des femmes », a-t-elle confié. Dans ses mémoires, Li raconte ses premières difficultés et son émigration de Chine vers les États-Unis à l'âge de 16 ans, ainsi que son parcours pour atteindre le sommet de la technologie. La vie à l'étranger contraste radicalement avec l'abondance et la prospérité de son pays d'origine. Pendant ses études, Li a cumulé de petits boulots, comme travailler à la blanchisserie de ses parents et travailler par roulement dans un restaurant chinois pour 2 dollars de l'heure.

Surmonter les difficultés, persévérer et travailler dur lui ont permis d'obtenir une bourse à l'Université de Princeton, où elle a étudié la physique, avant d'obtenir un doctorat au California Institute of Technology.

Mme Lee Phi Phi a donné une conférence sur TED en avril 2024.

Rejoignez la « course » à la commercialisation de la technologie

À une époque où les femmes étaient sous-représentées dans le secteur technologique, Lee a eu un impact encore plus grand en créant, en seulement quatre mois, World Labs, une start-up spécialisée dans l'IA, générant plusieurs milliards de dollars. Son entreprise se concentrait sur la création d'une « intelligence spatiale » en IA, avec pour objectif de réaliser un traitement des données visuelles quasi-humain. Ce projet promettait une avancée majeure, permettant à l'IA de mieux interagir avec les environnements réels et de développer des systèmes autonomes plus sophistiqués.

« La curiosité nous pousse à créer des machines de reconnaissance d’images aussi intelligentes que les humains, voire plus intelligentes », a déclaré Lee lors d’une conférence TED en avril 2024.

Lors d'une interview au Bloomberg Technology Summit en mai, Lee a suggéré que le pessimisme concernant l'IA générative était exagéré. Mais dans ses mémoires, elle a également fait part de ses doutes quant à son travail dans ce domaine. Dans un passage, elle a admis se sentir « un peu coupable » d'avoir développé une technologie qu'elle a décrite comme « un phénomène et une tâche potentiellement à la fois destructrice et inspirante ».

Source : https://phunuvietnam.vn/me-do-dau-cua-tri-tue-nhan-tao-20241021191220984.htm