Un modèle d'IA permet de prédire les séismes majeurs plusieurs mois à l'avance.

La détection précoce des séismes contribuera à minimiser les dégâts - Photo : SciTechDaily

Ces travaux ont été dirigés par le géophysicien et spécialiste des données Társilo Girona, de l'Institut de géophysique de l'Université d'Alaska Fairbanks (États-Unis). Le géologue Kyriaki Drymoni, de l'Université Ludwig-Maximilians de Munich (Allemagne), en est co-auteur.

Leur méthode de détection précoce des séismes, basée sur l'apprentissage automatique, a été publiée fin août dans la revue Nature Communications .

Les auteurs ont conçu un algorithme informatique pour rechercher dans les données une activité sismique inhabituelle. Un algorithme est un ensemble d'instructions informatiques qui indique au programme comment interpréter les données, en tirer des enseignements et effectuer des prédictions ou prendre des décisions éclairées.

L'étude s'est concentrée sur deux séismes importants : le séisme d'Anchorage (Alaska) de magnitude 7,1 en 2018 et celui de Ridgecrest (Californie) de magnitude 7,1 en 2019.

L'équipe a constaté qu'avant chaque séisme, on observait un niveau d'activité sismique anormalement bas qui durait environ trois mois dans certaines régions du centre-sud de l'Alaska et du sud de la Californie.

« Les réseaux sismiques modernes génèrent d'énormes ensembles de données qui, correctement analysés, peuvent fournir des informations précieuses sur les précurseurs des événements sismiques », explique Girona.

« Les progrès en matière d’apprentissage automatique et de calcul haute performance pourraient jouer un rôle transformateur, en aidant les chercheurs à identifier des schémas significatifs susceptibles de signaler un tremblement de terre imminent », a-t-il ajouté.

Les auteurs indiquent que l'algorithme sera testé en conditions quasi réelles afin d'identifier et de résoudre les problèmes potentiels liés à la prédiction des séismes. Ils précisent également que la méthode ne devrait pas être appliquée à de nouvelles zones sans que l'algorithme ait été préalablement entraîné à l'aide de données sismiques historiques de ces zones.

« Des prévisions précises peuvent sauver des vies et minimiser les pertes économiques en fournissant une alerte précoce permettant une évacuation et une préparation en temps opportun », a souligné Girona.

« Toutefois, l’incertitude inhérente aux prévisions sismiques soulève également d’importantes questions éthiques et pratiques. Les fausses alertes peuvent engendrer une panique inutile, des perturbations économiques et une perte de confiance du public, tandis que les prévisions erronées peuvent avoir des conséquences catastrophiques », a-t-il ajouté.

Source : https://tuoitre.vn/mo-hinh-ai-giup-du-bao-dong-dat-lon-truoc-nhieu-thang-2024091312040489.htm