Après la sortie de la version open source de son modèle d'inférence R1 par DeepSeek en début de semaine, de nombreux leaders technologiques américains ont salué les performances de la startup. Le 27 janvier, l'application DeepSeek a dépassé ChatGPT au classement des applications gratuites les mieux notées de l'App Store.

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DeepSeek est une petite startup de Hangzhou, en Chine. Photo : Shutterstock

Le capital-risqueur Marc Andreessen a qualifié DeepSeek de « l’une des avancées les plus impressionnantes et les plus surprenantes que j’aie jamais vues ».

R1 semble égaler, voire surpasser, le modèle o1 d'OpenAI sur certains indicateurs d'IA. Le coût de formation de 5,6 millions de dollars est également bien inférieur aux centaines de millions de dollars dépensés par des entreprises comme OpenAI.

Le succès de DeepSeek illustre comment les interdictions « poussent les startups comme DeepSeek à innover de manière à privilégier l'efficacité, la mise en commun des ressources et la collaboration », note MIT Technology Review.

Pendant ce temps, le PDG de Curai, Neal Khosla, a déclaré que DeepSeek simulait les coûts de formation pour « justifier les prix bas » et espère que les gens se tourneront vers son utilisation, affectant ainsi la concurrence sur le marché de l'IA.

Le journaliste Holger Zschaepitz estime que DeepSeek « représente le plus grand risque pour le marché boursier américain ». Si une entreprise chinoise peut fabriquer des modèles avancés à faible coût sans avoir accès à des puces sophistiquées, cela soulève des questions sur les raisons pour lesquelles des centaines de milliards de dollars sont investis dans ce secteur.

Début janvier, lors de la Conférence asiatique sur la finance, l'informaticien Kai-Fu Lee a déclaré que les États-Unis bénéficiaient d'un avantage en matière de recherche et d'innovation, mais que la Chine était meilleure en ingénierie. « À notre époque, si vos ressources informatiques et financières sont limitées, vous apprenez à produire efficacement. »

En réponse, Garry Tan, PDG de Y Combinator, a affirmé que le succès de DeepSeek pourrait profiter à ses concurrents américains. « Si les modèles deviennent moins chers et plus faciles à utiliser, la demande d'inférence (utilisant l'IA dans des applications concrètes) augmentera et s'accélérera encore davantage. »

Yann LeCun, responsable scientifique en IA chez Meta, a déclaré que l'annonce de DeepSeek ne devait pas être interprétée sous l'angle de la concurrence sino-américaine. Il a plutôt suggéré que le point à retenir était que « les modèles open source surpassent les modèles propriétaires ».

« DeepSeek bénéficie de la recherche ouverte et de l'open source (par exemple, PyTorch et Llama de Meta). Ils proposent de nouvelles idées et s'appuient sur les travaux des autres. Leurs travaux étant publics et open source, chacun peut en bénéficier », a-t-il écrit sur LinkedIn.

(Selon TechCrunch, Bloomberg)