Expérimentation de l'intelligence artificielle pour prédire les prix de l'immobilier

Ho Chi Minh-Ville Un groupe de scientifiques vietnamiens a collecté près de 200 ensembles de données sur le logement et les a intégrés dans un modèle d'apprentissage automatique pour prédire les prix des logements proches du marché.

Cette étude a été présentée lors de la conférence scientifique internationale sur l'urbanisation asiatique (AUC2024) le matin du 12 janvier, organisée par l'Université vietnamo-allemande. Le représentant de l'équipe de recherche, le Dr Tran Hong Ngoc, professeur d'informatique à la faculté d'ingénierie de l'Université Vietnam-Allemagne, a déclaré que la demande actuelle d'achat de biens immobiliers pour vivre et investir est très importante. Pour se référer au prix actuel, il existe de nombreux canaux d'information mais il est difficile de déterminer la valeur réelle de la maison. L’équipe de recherche souhaite construire un modèle permettant de faire les prédictions les plus réalistes.

Un projet d'appartements à Hô-Chi-Minh-Ville sera mis en vente en janvier 2024. Photo : Nguyen Tieu — Un projet d'appartements à Hô-Chi-Minh-Ville sera mis en vente en janvier 2024. Photo : *Nguyen Tieu*

Les experts ont utilisé près de 200 données sur les maisons du district de Go Vap, à Ho Chi Minh-Ville. Le groupe utilise ses connaissances et son expérience pour traiter et nettoyer les données. Dans certains cas, des experts viennent directement voir et évaluer la valeur de la maison pour la mettre dans la base de données.

L'ensemble de données nettoyé est divisé en 23 attributs, montrant les caractéristiques de la maison telles que l'emplacement, la superficie, le nombre d'étages, le nombre de pièces, l'année de construction, le type de maison, la conception intérieure et extérieure, l'état de réparation, les commodités environnantes...

Les données sont regroupées et introduites dans un modèle d’apprentissage automatique pour prédire les prix des logements avec une précision de 98 %. « Actuellement, l'ensemble de données est limité en taille, donc dans un avenir proche, l'équipe collectera davantage de données sur les maisons de ville de la ville de Thu Duc, Binh Duong ... », a déclaré le Dr Ngoc. Le groupe estime que la valeur d'une maison changera lorsque des changements se produiront dans les équipements environnants tels que les routes, les ponts, etc. Il est donc nécessaire de mettre à jour en permanence les données du modèle d'apprentissage automatique afin que le prix de la maison soit toujours proche de la réalité.

Lorsque les utilisateurs saisissent des informations décrivant la maison avec 23 attributs, le système d'IA donnera une prédiction de prix. Cependant, le Dr Ngoc a déclaré que la nouvelle recherche a été menée en 6 mois et qu'il faut du temps pour créer un site Web en tant que plate-forme pour utiliser le modèle d'IA. De plus, le modèle d'IA du groupe ne dispose pas de données sur la planification, les livres rouges... Ceci est considéré comme un indicateur important pour déterminer la légalité et la valeur de la maison.

Selon le Dr Ngoc, la construction d’un modèle d’IA pour prédire les prix des logements permet de gérer de manière transparente un développement urbain durable et intelligent. Cependant, le modèle d’apprentissage automatique fonctionne avec précision car la source de données d’entrée doit être correcte et cela dépend grandement de l’impartialité du gestionnaire.

Les recherches du groupe ont été présentées parmi les 40 présentations de plus de 100 chercheurs nationaux et étrangers présents à l'AUC. Les sujets de discussion comprennent : la transformation spatiale, les villes intelligentes, les infrastructures et le changement climatique, la société et la gouvernance. La conférence se concentre sur la discussion des problèmes et des défis actuels dans le domaine de la recherche sur l'urbanisation et offre aux chercheurs, aux décideurs politiques et aux parties prenantes l'occasion de se rencontrer, de partager leurs recherches et d'apprendre de leurs expériences sur divers aspects de l'urbanisation en Asie.

Le Dr Thomas G. Aulig, vice-président de l'Université Vietnam-Allemagne, a déclaré que la conférence avait présenté de nombreux travaux de jeunes scientifiques dont les recherches servent le développement urbain. Il espère que l’AUC2024 aidera la communauté de recherche à apprendre et à partager ses connaissances pour renforcer les réseaux et la collaboration universitaires.

Ha An

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