Promouvoir une gestion de la qualité de l'enseignement supérieur dans le contexte de l'intégration

Des délégués, des scientifiques et des gestionnaires ont participé à l'atelier.

Lors de la Conférence nationale sur le thème « La gestion de la qualité dans l'enseignement supérieur : expériences internationales et enseignements pour le Vietnam », organisée par l'Université de la capitale de Hanoï le 26 décembre, des experts du domaine de l'éducation, des gestionnaires et des enseignants ont échangé, discuté et partagé de précieuses expériences sur la gestion de la qualité dans l'enseignement supérieur.

Défis liés aux modèles de gestion de la qualité

Lors d'une intervention sur les modèles de gestion de la qualité dans l'enseignement supérieur, le Dr Phan Huy Hung, de l'Université de Can Tho, a déclaré : « La qualité universitaire est un concept multidimensionnel. La gestion de la qualité est considérée comme un facteur clé de succès et de pérennité pour les organisations en général, et pour les établissements d'enseignement supérieur en particulier. Au cours des dernières décennies, de nombreuses approches ont été proposées en matière de gestion de la qualité. Ces approches font appel à divers outils et modèles. »

La conférence a suscité un vif intérêt auprès des scientifiques nationaux.

Actuellement, l'enseignement supérieur utilise trois modèles de gestion de la qualité de base : la gestion de la qualité totale, la gestion de la qualité européenne et la gestion de la qualité par tableau de bord équilibré.

En analysant en profondeur le modèle de gestion de la qualité totale (GQT), le Dr Phan Huy Hung a présenté 9 critères d'évaluation, notamment : la participation complète des employés, l'amélioration continue, le travail d'équipe, l'autonomisation, la formation continue, la satisfaction du client, l'engagement et le soutien, la gestion démocratique et le changement de culture.

Bien que très apprécié et largement appliqué, avec des avantages exceptionnels tels que la réduction des erreurs dans le processus de mise en œuvre, l'augmentation de la satisfaction client, la réduction des coûts et la construction d'une culture organisationnelle spécifique, le modèle TQM présente encore de nombreux défis, tels que le fait de nécessiter beaucoup de temps et de ressources (humaines, financières...), l'engagement de l'ensemble du groupe et des risques lors de la réalisation d'activités discrètes.

Le modèle européen de gestion de la qualité est complexe et exige beaucoup d'efforts pour sa mise en œuvre ; difficile à mettre en œuvre pour les petits établissements d'enseignement supérieur aux ressources limitées ; offre peu de solutions spécifiques pour remédier aux problèmes identifiés en vue d'amélioration ; repose trop sur l'auto-évaluation, ce qui peut facilement conduire à des résultats subjectifs et inexacts.

Le modèle du tableau de bord prospectif soulève certains problèmes potentiels, tels que : la résistance au changement, la collecte et le contrôle de la qualité de données complexes, une focalisation excessive sur les chiffres financiers, le manque d'évaluation régulière, le risque de stagnation et les occasions manquées d'amélioration...

Promouvoir l'application de la technologie dans la gestion de la qualité

Dans le contexte de la transformation numérique, l'assurance qualité proactive de l'éducation s'est imposée comme une nouvelle approche, s'appuyant sur les technologies modernes, notamment l'IA, pour anticiper et résoudre les problèmes potentiels avant même qu'ils ne surviennent. Cette approche dépasse le simple cadre du suivi et de l'amélioration de la qualité et souligne également le rôle crucial de l'analyse des mégadonnées dans l'aide à la décision stratégique. Au niveau universitaire, l'IA accompagne les responsables dans l'évaluation de l'efficacité des programmes et l'optimisation des ressources grâce à des analyses précises et détaillées.

Lors de cet atelier, les délégués ont partagé de nombreuses expériences liées à la gestion de la qualité dans l'enseignement supérieur.

Selon le Dr Kim Manh Tuan, de l'Université nationale de Hanoï, l'application de l'IA n'est pas seulement une tendance, mais aussi un besoin urgent pour répondre aux exigences de la quatrième révolution industrielle et de la transformation numérique dans l'éducation.

Pour tirer pleinement parti de l'IA, une collaboration étroite entre les gouvernements, les établissements d'enseignement et les parties prenantes est nécessaire afin de faciliter le déploiement efficace et global de cette technologie.

L'intelligence artificielle offre au système éducatif vietnamien d'immenses opportunités pour améliorer la qualité de l'enseignement, optimiser l'administration et répondre à la demande croissante d'intégration internationale. Grâce à des investissements conséquents et à une stratégie de mise en œuvre claire, l'IA deviendra un outil puissant pour promouvoir un développement global et durable de l'éducation au Vietnam, contribuant ainsi à l'édification d'une société du savoir moderne et équitable.

À partir de son expérience pratique à l'Université de la capitale de Hanoï, le Dr Dinh Thi Kim Thuong a souligné quelques leçons fondamentales sur la gestion de la qualité des sciences et des technologies, à savoir : avoir une orientation stratégique claire ; élaborer des critères d'évaluation ; améliorer les capacités du personnel ; renforcer la coordination intersectorielle ; promouvoir le transfert de technologie ; gérer efficacement les données et les informations ; évaluer et fournir régulièrement un retour d'information ; encourager l'innovation et la participation à la communauté internationale.

Dans le contexte du développement rapide des sciences et des technologies, la gestion de la qualité est un facteur clé pour assurer le succès et la pérennité de la recherche et de ses applications.

L’analyse et l’enseignement tirés des pratiques de gestion de la qualité scientifique et technologique révèlent que l’élaboration d’une stratégie de développement claire, associée à des critères d’évaluation appropriés, joue un rôle essentiel dans l’orientation et l’amélioration de la qualité de la recherche. Parallèlement, la formation continue du personnel, le renforcement de la coordination intersectorielle et la promotion du transfert de technologies constituent des mesures indispensables pour optimiser l’efficacité des activités scientifiques et technologiques.

En outre, une gestion efficace des données et des informations, ainsi que des processus réguliers d'évaluation et de retour d'information, contribueront à créer un environnement de travail positif, encourageant l'innovation et l'application des technologies de pointe.

En observant les pays du monde entier, le professeur agrégé Nguyen Van Tuan, vice-président de l'Université de la capitale de Hanoï, a souligné que beaucoup ont mis en œuvre différentes méthodes et modèles de gestion de la qualité, allant de l'élaboration de normes d'évaluation à l'application des technologies de l'information dans le management. Ces initiatives ont non seulement renforcé le rôle de la qualité de la formation, mais ont également contribué à l'améliorer, à accroître la compétitivité et à répondre aux besoins croissants du marché du travail.

L’atelier « Gestion de la qualité dans l’enseignement supérieur : expériences internationales et enseignements pour le Vietnam » offre aux éducateurs, aux scientifiques et aux experts l’occasion de partager des expériences internationales en matière de gestion de la qualité de l’enseignement supérieur dans le contexte actuel.

La conférence a suscité un vif intérêt auprès des chercheurs chinois. Sur plus de 100 communications soumises, environ 80 ont été sélectionnées pour publication dans les actes de la conférence. Ces communications ont apporté de nombreuses connaissances et expériences utiles, contribuant ainsi à l'amélioration de la gestion de la qualité de l'enseignement supérieur dans un contexte d'intégration.

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