
L'IA analyse le visage pour deviner l'âge lors de l'utilisation du téléphone
Les enfants d'aujourd'hui utilisent les réseaux sociaux dès leur plus jeune âge ; avec un simple smartphone, ils deviennent des « résidents numériques » avant même d'atteindre l'adolescence.
Dans un environnement en ligne saturé de contenus violents et sexuellement explicites, de défis dangereux et de publicités inappropriées, demander aux utilisateurs de déclarer eux-mêmes leur âge est obsolète. En quelques clics, les enfants peuvent franchir toutes les limites, rendant urgente la nécessité d'une vérification intelligente de l'âge et favorisant l'émergence d'outils d'estimation d'âge par intelligence artificielle.
Quelles technologies permettent de prédire l'âge de l'utilisateur ?
L'estimation de l'âge par IA ne désigne pas une application spécifique, mais un concept regroupant un ensemble de techniques d'IA permettant de prédire l'âge des utilisateurs. Chaque plateforme utilise sa propre méthode, comme l'analyse faciale, vocale, comportementale, ou encore la vérification de documents numériques.
Leur point commun est qu'ils exploitent le big data pour faire des prédictions de plus en plus précises, aidant ainsi les plateformes à différencier les adolescents et les adultes dans un paysage des médias sociaux en constante évolution.
Ces technologies sont appliquées sur des plateformes majeures telles que : Yoti Age Estimation est actuellement un système important en coopération avec TikTok, permettant l’analyse faciale sans stockage d’images, limitant ainsi les risques pour la vie privée.
Google Age Assurance utilise un mécanisme à plusieurs niveaux, allant de l'analyse faciale à la vérification des documents, lorsque les utilisateurs souhaitent accéder à du contenu réservé aux adultes.
La fonction de détection de l'âge sur Facebook et Instagram vise à repérer les adultes qui se font passer intentionnellement pour des enfants afin d'atteindre des groupes vulnérables... Bien que les méthodes diffèrent, l'objectif commun est de garantir que les enfants accèdent au contenu adapté à leur âge réel.
Comment fonctionne la vérification de l'âge par IA ?
Les modèles d'apprentissage profond qui sous-tendent cette technologie sont entraînés sur des millions de données faciales couvrant une large tranche d'âge. Lorsqu'un utilisateur prend une photo ou une vidéo , l'IA analyse la structure osseuse, l'élasticité de la peau, les sillons caractéristiques et de nombreux autres signes biologiques pour estimer l'âge.
Certains systèmes évaluent la voix par la fréquence ou la résonance, tandis que les modèles comportementaux analysent la vitesse de frappe, le temps de visionnage vidéo ou le contrôle émotionnel.
Ces signaux sont difficiles à falsifier, car chaque groupe d'âge a son propre « rythme ». Par exemple, les adolescents tapent souvent très vite mais de manière irrégulière, en faisant glisser leur doigt à plusieurs reprises et en passant d'un contenu à l'autre toutes les quelques secondes, un schéma qui se répète sur de nombreux comptes d'enfants.
Les adultes, quant à eux, ont tendance à fonctionner plus lentement, de manière plus régulière et avec moins de changements de rythme brusques. Les systèmes de vérification d'âge par IA utilisent ces micro-comportements comme une sorte d'« empreinte digitale numérique » pour améliorer leur précision, notamment lorsque les utilisateurs mentent sur leur année de naissance.
Grâce aux outils de vérification d'âge basés sur l'IA, les enfants sont moins susceptibles d'être exposés à des contenus violents ou à caractère sexuel explicite, ou à des défis dangereux. Les parents sont soulagés de la surveillance constante de leurs enfants, tandis que ces derniers bénéficient d'une expérience adaptée à leur âge sur les réseaux sociaux, sans restrictions excessives. De nombreux experts parlent d'une « protection douce », car elle établit des limites claires sans perturber l'expérience en ligne.
La frontière entre protection et vie privée
Malgré ses avantages évidents, la technologie de vérification d'âge par intelligence artificielle suscite également de nombreux sceptiques. Les utilisateurs s'inquiètent du stockage des images de visages d'enfants, de la possibilité que ces données soient exploitées à des fins publicitaires et du risque d'erreurs pouvant limiter l'accès à certains adultes.
Les organismes de protection de la vie privée exigent que les systèmes comme Yoti ou Google Age Assurance soient transparents, suppriment les photos immédiatement après leur analyse et ne partagent pas les données avec des tiers. Par conséquent, l'IA ne devrait constituer qu'une première ligne de défense, et non se substituer à l'éducation et à la surveillance des familles.
Avec l'essor continu des réseaux sociaux, les outils d'estimation de l'âge basés sur l'IA deviennent un filtre discret mais indispensable. Ils ne constituent pas une solution miracle, mais ils participent activement à la création d'un environnement numérique plus sûr pour les enfants.
À mesure que l'IA s'intègre de plus en plus dans nos vies, la question n'est plus de savoir s'il faut utiliser l'IA, mais comment les plateformes appliquent cette technologie de manière humaine, transparente et responsable.
Source : https://tuoitre.vn/tre-em-len-mang-ngay-cang-som-ai-co-the-bao-ve-cac-em-den-dau-20251125172345119.htm






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