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L'intelligence artificielle contribue à la détection précoce des cancers digestifs.

Le système d'endoscopie de l'hôpital Le Van Thinh (Hô-Chi-Minh-Ville) aide les médecins à détecter les signes précoces du cancer avec une précision allant jusqu'à 95 % grâce à l'intégration de l'intelligence artificielle.

Báo Sài Gòn Giải phóngBáo Sài Gòn Giải phóng30/10/2025

Le 30 octobre, l'hôpital Le Van Thinh (Hô-Chi-Minh-Ville) a annoncé qu'il venait de mettre en service un système d'endoscopie à intelligence artificielle (IA) de nouvelle génération et de déployer la technique d'endoscopie nasale.

Selon le Dr Tran Van Khanh, directeur de l'hôpital Le Van Thinh, grâce à l'intelligence artificielle, le système d'endoscopie est capable de détecter les polypes, les lésions précancéreuses et les anomalies de la muqueuse avec une précision allant jusqu'à 95 % (20 % de plus qu'auparavant). Ce résultat aide les médecins à établir des diagnostics et à décider de la réalisation de biopsies.

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Les patients sont soumis à une endoscopie à l'aide d'un système qui utilise l'intelligence artificielle.

De plus, la technique d'endoscopie nasale permet de réaliser l'examen sans anesthésie, réduisant ainsi le réflexe nauséeux et l'inconfort. Grâce à l'association de ces deux technologies, l'hôpital a mis en place un processus de dépistage du cancer efficace, notamment pour les cancers de l'estomac et du côlon.

« Il ne s’agit pas seulement d’un progrès professionnel, mais aussi d’un engagement social : réduire le fardeau financier des traitements tardifs contre le cancer et améliorer l’accès à des services médicaux de qualité pour tous », a déclaré le Dr Tran Van Khanh.

D'après l'Organisation mondiale contre le cancer (GLOBOCAN 2022), le cancer colorectal et le cancer de l'estomac figurent parmi les cinq cancers les plus fréquents au Vietnam. La plupart des patients sont diagnostiqués à un stade avancé, ce qui rend le traitement très coûteux.

Source : https://www.sggp.org.vn/tri-tue-nhan-tao-giup-phat-hien-som-ung-thu-tieu-hoa-post820870.html


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