« L'évolution du paysage de la transformation numérique dans les chaînes d'approvisionnement : l'impact de l'industrie 4.0 au Vietnam » est une étude collaborative menée par des chercheurs du RMIT Vietnam, dont le professeur associé Seng Kiat Kok, le Dr Nguyen Manh Hung et le Dr Abel Duarte Alonso, et le Dr Reza Akbari, chercheur à l'université James Cook.
Cette étude fournit des informations précieuses sur le niveau actuel d’adoption et d’investissement dans les technologies de l’Industrie 4.0 dans les chaînes d’approvisionnement au Vietnam.
Selon le panel d’experts, l’Industrie 4.0 présente plusieurs avantages et bénéfices pour améliorer les opérations et les chaînes d’approvisionnement, non seulement en termes de performance mais également en termes d’efficacité globale.
Les technologies avancées telles que l’intelligence artificielle, l’IoT, la blockchain et l’analyse des mégadonnées devraient apporter un potentiel de transformation aux entreprises de la chaîne d’approvisionnement, améliorant considérablement les opérations en rationalisant les processus, en optimisant l’utilisation des ressources et en améliorant les capacités de prise de décision.
« En adoptant et en appliquant ces technologies, les entreprises peuvent atteindre des niveaux d'efficacité plus élevés, réduire leurs coûts et acquérir des avantages concurrentiels sur le marché. Cependant, le rythme d'adoption des technologies de l'Industrie 4.0 varie considérablement selon les secteurs et les organisations », a conclu l'équipe de recherche.
Plus précisément, l'étude a révélé que l'intelligence artificielle avait l'impact prédictif le plus élevé (61 %), contribuant non seulement à améliorer l'exécution des tâches, mais aussi à réduire les inefficacités et à remplacer le travail manuel. L'une des capacités de cette technologie est d'augmenter les ventes.
De plus, l’intelligence artificielle a également le potentiel de créer davantage d’emplois, contrairement à l’idée reçue selon laquelle l’intelligence artificielle est une menace pour la perte d’emplois, et non pour la création d’emplois dans le processus de transformation numérique.
Après l'IA, l'IoT devrait avoir un impact positif de 22 %. La gestion en temps réel des opérations et des chaînes d'approvisionnement, la maintenance prédictive et le potentiel prédictif sont des aspects importants de cette technologie.
L’analyse des Big Data est également considérée comme un élément révolutionnaire, non seulement en raison de son potentiel prédictif, mais également dans le développement de segments de clientèle et donc dans le développement d’un marketing ciblé, de nouvelles perspectives commerciales et l’identification de nouvelles opportunités commerciales.
Outre l’impact que ces technologies avancées pourraient avoir sur l’industrie de la chaîne d’approvisionnement, l’équipe de recherche a également examiné le volume d’investissement comme indicateur de l’adoption potentielle des technologies de l’Industrie 4.0.
La robotique avancée, avec 31 %, a été enregistrée comme la technologie avec le volume d’investissement le plus élevé, avec un accent particulier sur l’éducation et la formation informelles et complémentaires ; suivie par l’embauche de professionnels.
L'intelligence artificielle et les véhicules autonomes (VA) ont enregistré des tendances d'investissement similaires à 12 % pour chaque technologie, l'IA se concentrant sur le développement des compétences et des connaissances, tandis que les VA se concentraient davantage sur les stratégies opérationnelles pour économiser les coûts de carburant, la conduite et la réduction de la pollution.
Deux domaines qui bénéficient d’une part d’investissement significative sont la blockchain (34 %) et l’IoT (33 %), où l’argent investi est utilisé pour la formation professionnelle, le développement des connaissances et les partenariats, montrant ainsi des pistes potentielles pour l’utilisation future de ces technologies.
De plus, il existe des liens étroits entre certaines technologies, telles que l’IoT avec l’impression 3D et l’IoT avec la robotique, ce qui suggère que des synergies peuvent être obtenues en combinant l’IoT avec ces technologies dans les domaines de la fabrication et de la gestion de la chaîne d’approvisionnement.
En exploitant la puissance de l’IoT pour exploiter d’autres technologies, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité, réduire leurs coûts et obtenir de meilleurs résultats globaux.
Il est à noter que l'impact prévu d'une technologie ne correspond pas toujours aux investissements prévus. Parmi les technologies, les experts vietnamiens de la chaîne d'approvisionnement prédisent que la réalité augmentée/virtuelle (RA/RV), la blockchain et les véhicules autonomes auront le moins d'impact au cours de la prochaine décennie et bénéficieront donc du moins d'investissements.
Le chercheur et directeur principal des étudiants du RMIT Vietnam, le professeur associé Seng Kiat Kok, a souligné : « Ce qui ressort clairement des résultats de la recherche, c'est que l'industrie de la chaîne d'approvisionnement a mobilisé et priorisé les technologies qu'elle voit comme ayant le plus de potentiel et d'opportunités pour l'avenir.
Les complexités inhérentes aux chaînes d’approvisionnement mondiales et à l’infrastructure requise pour chaque technologie créent une myriade de préoccupations qui doivent être résolues avant que leurs avantages puissent être pleinement réalisés.
« Cela souligne la nécessité d'une planification globale, de partenariats stratégiques et d'investissements dans le développement des compétences pour tirer efficacement parti des avantages des technologies de l'Industrie 4.0 dans les opérations de la chaîne d'approvisionnement », a déclaré le professeur associé Seng Kiat Kok.
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