L'automatisation numérique aide l'Asie du Sud-Est à percer dans la révolution de l'emploi

Face aux inquiétudes suscitées par l'IA et l'automatisation, les pays d'Asie du Sud-Est adoptent une approche optimiste, en tirant parti de technologies telles que les « assistants virtuels » pour améliorer la productivité et créer de nouveaux emplois.

Les entreprises de la région mettent en œuvre progressivement les technologies numériques , en privilégiant l'amélioration de la productivité et de la qualité de service plutôt que les licenciements massifs. Photo : VNA

Dans un récent commentaire sur le site web de l'East Asia Forum (eastasiaforum.org), Faizal Bin Yahya, chercheur principal à l'Institute of Policy Studies de la Lee Kuan Yew School of Public Policy de l'Université nationale de Singapour, a déclaré que l'ère de l'automatisation numérique et de l'intelligence artificielle (IA) remodèle le marché du travail mondial.

En Asie du Sud-Est, l'accueil réservé à cette technologie est toutefois optimiste et mesuré. Les craintes d'une automatisation entraînant des licenciements massifs ne devraient pas se concrétiser immédiatement. Au contraire, les entreprises de la région adoptent les technologies numériques de manière à compléter le travail des employés, en visant une transformation réaliste et maîtrisée.

Impact progressif et polarisation du marché du travail

Malgré les prévisions d'une profonde transformation du marché du travail, les experts soulignent que l'impact de l'automatisation sera progressif et variera selon les entreprises, les régions et les secteurs d'activité. Le rapport du Forum économique mondial (FEM) sur l'avenir de l'emploi prévoit que d'ici 2025, l'IA supprimera 85 millions d'emplois dans le monde, tout en en créant 97 millions de nouveaux.

Ce processus s'inscrit dans un contexte de bouleversements technologiques majeurs qui transforment les secteurs d'activité existants et en créent de nouveaux. La transition exige des mesures proactives pour atténuer les impacts négatifs, notamment pour les travailleurs peu qualifiés, car les tâches routinières et peu qualifiées sont plus facilement automatisées. À l'inverse, les emplois nécessitant des compétences cognitives complexes et des interactions sociales sont moins vulnérables à l'automatisation numérique, ce qui pourrait entraîner une polarisation du marché du travail.

Des secteurs comme la production industrielle, les transports, la distribution, le service client et les tâches très répétitives (saisie de données, chaînes de montage) seront les premiers à être automatisés. Cependant, une étude menée en 2025 auprès de plus de 5 000 agents du service client a révélé que les outils d'IA permettaient aux employés de résoudre 14 % de problèmes supplémentaires par heure. Notamment, les employés débutants et peu qualifiés ont constaté une amélioration de leurs performances de 34 % grâce à l'assistance de l'IA.

En Asie du Sud-Est, l'opinion dominante est que l'automatisation numérique ne remplace pas des emplois entiers, mais que les outils d'IA automatisent des tâches spécifiques. Cela permet aux travailleurs de se concentrer sur des activités plus complexes et à plus forte valeur ajoutée. L'IA agit comme un « copilote », fournissant en temps réel des informations, des recommandations ou des analyses pour aider les humains à accomplir leurs tâches plus efficacement.

Pour relever les défis posés par l'automatisation numérique, il est nécessaire d'adopter une approche proactive axée sur le perfectionnement des compétences, la reconversion professionnelle et la garantie de la fiabilité des filets de sécurité sociale, notamment pour les travailleurs peu qualifiés.

Intégration réfléchie des technologies en Asie du Sud-Est

Une enquête menée en 2023-2024 auprès de 2 326 entreprises manufacturières et connexes dans sept pays d’Asie du Sud-Est (Singapour, Cambodge, Laos, Vietnam, Indonésie, Malaisie et Philippines) a révélé que les technologies numériques sont désormais pleinement intégrées à leurs activités. Ces entreprises adoptent ces technologies à des rythmes différents afin d’accroître leur efficacité, d’augmenter leur capacité de production et d’améliorer leurs services, ce qui reflète les différences de structure industrielle et de capacités technologiques.

À Singapour, l'intégration de l'automatisation numérique est largement répandue. Plus précisément, 69,7 % des entreprises singapouriennes ont automatisé jusqu'à 25 % de leurs processus métier, et toutes ont adopté au moins une forme d'automatisation. Par ailleurs, 55 % des entreprises singapouriennes ont déclaré avoir numérisé leurs prestations de services, ce qui témoigne d'une priorité accordée aux mises à niveau technologiques centrées sur le client.

Les entreprises passent de la phase de préparation à la mise en œuvre : 63,5 % des entreprises singapouriennes interrogées prévoient d’automatiser entre 11 et 50 % de leurs processus métier. Au Laos et au Vietnam, les entreprises envisagent d’accroître leur niveau d’automatisation numérique à 25 %. En revanche, 38,8 % des entreprises cambodgiennes et 31,7 % des entreprises malaisiennes visent un niveau d’automatisation moyen à élevé (51 à 99 %). En Indonésie, 22,2 % des entreprises prévoient une automatisation complète.

Les entreprises d'Asie du Sud-Est ont des opinions divergentes, mais globalement optimistes, quant à l'impact potentiel de l'automatisation sur l'emploi. Les entreprises singapouriennes (40,3 %) et vietnamiennes (34,4 %) anticipent majoritairement un impact limité de l'automatisation sur l'emploi, voire aucune évolution. Cette vision nuancée suggère que l'automatisation numérique est perçue comme un complément, et non un substitut, aux ressources humaines.

Les entreprises indonésiennes (47,4 %) et malaisiennes (36,3 %) se montraient encore plus optimistes, anticipant une croissance de l'emploi grâce à l'automatisation. Les Philippines faisaient exception : 68,3 % des entreprises prévoyaient une baisse de l'emploi, signe d'inquiétudes accrues quant aux pertes d'emploi.

Globalement en Asie du Sud-Est, l'optimisme laisse entrevoir une évolution progressive mais constante vers des opérations commerciales automatisées plus numériques, efficaces et durables.

Source : https://baotintuc.vn/phan-tichnhan-dinh/tu-dong-hoa-ky-thuat-so-giup-dong-nam-a-but-pha-trong-cuoc-cach-mang-viec-lam-20251007171552077.htm