L'automatisation numérique aide l'Asie du Sud-Est à percer dans la révolution de l'emploi

Face aux inquiétudes suscitées par l’IA et l’automatisation, les pays d’Asie du Sud-Est adoptent une approche optimiste, en exploitant des technologies telles que les « assistants virtuels » pour améliorer la productivité et créer de nouveaux emplois.

Les entreprises de la région mettent progressivement en œuvre le numérique , privilégiant l'amélioration de la productivité et de la qualité de service plutôt que la réduction massive des effectifs. Photo : VNA

Dans un commentaire récent sur le site Web du Forum de l’Asie de l’Est (eastasiaforum.org), Faizal Bin Yahya, chercheur principal à l’Institut d’études politiques de la Lee Kuan Yew School of Public Policy de l’Université nationale de Singapour, a déclaré que l’ère de l’automatisation numérique et de l’intelligence artificielle (IA) remodèle le marché du travail mondial.

En Asie du Sud-Est, cependant, l'accueil réservé à cette technologie est optimiste et mesuré. Les craintes de licenciements massifs liés à l'automatisation ne sont pas de nature à se matérialiser immédiatement. Au contraire, les entreprises de la région adoptent les technologies numériques de manière à compléter les compétences des travailleurs, en visant une transformation réaliste et maîtrisée.

Impact progressif et polarisation du marché du travail

Malgré les prédictions d'une profonde transformation de la structure de l'emploi, les experts soulignent que l'impact de l'automatisation sera progressif et variera selon les entreprises, les régions et les secteurs. Le rapport « L'avenir de l'emploi » du Forum économique mondial (FEM) prévoit que d'ici 2025, l'IA remplacera 85 millions d'emplois dans le monde, mais en créera simultanément 97 millions de nouveaux.

Ce processus s'inscrit dans un contexte où les nouvelles technologies bouleversent les secteurs existants et en créent de nouveaux. Cette transition nécessite des mesures proactives pour atténuer les impacts négatifs, notamment pour les travailleurs peu qualifiés, car les emplois routiniers et peu qualifiés sont plus facilement automatisés. À l'inverse, les emplois exigeant des compétences cognitives et des interactions sociales complexes sont moins vulnérables à l'automatisation numérique, ce qui pourrait entraîner une polarisation du marché du travail.

Des secteurs comme la fabrication, le transport, la vente au détail, le service client et les tâches hautement prévisibles (saisie de données, chaînes de montage) seront les premiers à être automatisés. Cependant, une étude de 2025 portant sur plus de 5 000 agents du service client a révélé que les outils d'IA aidaient les employés à résoudre 14 % de problèmes supplémentaires par heure. Il est à noter que les employés débutants et peu qualifiés ont constaté une amélioration de 34 % de leurs performances grâce à l'IA.

En Asie du Sud-Est, l'idée dominante est que l'automatisation numérique ne remplace pas des emplois entiers, mais que les outils d'IA automatisent des tâches spécifiques. Cela permet aux travailleurs humains de se concentrer sur des activités plus complexes et à plus forte valeur ajoutée. L'IA agit comme un « copilote », fournissant des informations, des recommandations ou des analyses en temps réel pour aider les humains à accomplir leurs tâches avec plus d'efficacité.

Pour relever les défis posés par l’automatisation numérique, il faut adopter une approche proactive axée sur le perfectionnement, la reconversion et la garantie de la fiabilité des filets de sécurité sociale, en particulier pour les travailleurs peu qualifiés.

Intégration technologique réfléchie en Asie du Sud-Est

Une enquête menée en 2023-2024 auprès de 2 326 entreprises manufacturières et apparentées de sept pays d'Asie du Sud-Est (Singapour, Cambodge, Laos, Vietnam, Indonésie, Malaisie et Philippines) a révélé que les technologies numériques faisaient désormais partie intégrante de leurs activités. Les entreprises adoptent ces technologies à des rythmes différents pour accroître leur efficacité, accroître leur production et améliorer leurs services, reflétant ainsi les différences de structure industrielle et de capacités technologiques.

À Singapour, l'intégration de l'automatisation numérique a été largement mise en œuvre. Plus précisément, 69,7 % des entreprises singapouriennes ont automatisé jusqu'à 25 % de leurs processus métier et toutes ont adopté au moins une forme d'automatisation. De plus, 55 % des entreprises singapouriennes ont déclaré avoir numérisé leurs prestations de services, ce qui témoigne de la priorité accordée aux mises à niveau technologiques centrées sur le client.

Les entreprises passent de la préparation à la mise en œuvre : 63,5 % des entreprises singapouriennes interrogées prévoient d’automatiser 11 à 50 % de leurs processus métier. Parallèlement, les entreprises laotiennes et vietnamiennes prévoient d’augmenter leur niveau d’automatisation numérique à 25 %. En revanche, 38,8 % des entreprises cambodgiennes et 31,7 % des entreprises malaisiennes visent des niveaux d’automatisation numérique moyens à élevés (51 à 99 %). En Indonésie, 22,2 % des entreprises prévoient une automatisation complète.

Les entreprises d'Asie du Sud-Est ont des points de vue divergents, mais généralement optimistes, quant à l'impact potentiel de l'automatisation sur l'emploi. Les entreprises singapouriennes (40,3 %) et vietnamiennes (34,4 %) anticipent majoritairement un impact limité de l'automatisation sur l'emploi, prévoyant un statu quo. Ce point de vue équilibré suggère que l'automatisation numérique est perçue comme un complément, plutôt qu'un substitut, aux ressources humaines.

Les entreprises indonésiennes (47,4 %) et malaisiennes (36,3 %) se sont montrées encore plus optimistes, anticipant une croissance de l'emploi grâce à l'automatisation. Les Philippines font exception, avec 68,3 % des entreprises anticipant une baisse de l'emploi, témoignant d'une plus grande inquiétude quant aux suppressions d'emplois.

Dans l’ensemble de l’Asie du Sud-Est, l’optimisme indique une trajectoire progressive mais régulière vers des opérations commerciales automatisées plus numériques, plus efficaces et plus durables.

Source: https://baotintuc.vn/phan-tichnhan-dinh/tu-dong-hoa-ky-thuat-so-giup-dong-nam-a-but-pha-trong-cuoc-cach-mang-viec-lam-20251007171552077.htm