Application de l'IA dans le secteur de la santé pour consolider les données

Les données distribuées dans les établissements de santé réduisent non seulement l’efficacité opérationnelle, mais affectent également le traitement et l’expérience des patients. L’application de l’IA peut aider à résoudre ce problème.

À l’ère de l’IA, la mise en place d’un centre de données unifié est une condition préalable au développement durable et efficace de l’industrie médicale.

Les données distribuées entravent l'optimisation du système de santé

L’un des « goulots d’étranglement » du secteur de la santé aujourd’hui est la fragmentation des données. Les composants de données séparés comprennent les dossiers médicaux électroniques, les systèmes d'appel des infirmières, l'état des lits, les données opérationnelles (entrepôts de fournitures pharmaceutiques et médicales, quarts de travail, systèmes de gestion des services aux patients, systèmes de gestion des bâtiments, etc.), les données des capteurs IoT, etc.

Ces données sont souvent stockées dans des systèmes distincts qui ne sont pas synchronisés entre eux, ce qui empêche les hôpitaux d’exploiter pleinement leur valeur malgré la possession d’une énorme quantité de données. En conséquence, les processus opérationnels tels que la gestion des lits, l’inventaire des médicaments, le traitement des demandes de soins infirmiers, etc. deviennent redondants et inefficaces. Les professionnels de la santé doivent passer du temps à rechercher ou à mettre à jour des données sur de nombreuses plateformes différentes.

Au niveau médical, le manque de données actualisées en temps réel peut entraîner des erreurs potentielles dans la prescription, le traitement ou le suivi des conditions médicales. Les premiers avertissements concernant les risques sanitaires n’ont pas été donnés à temps, ce qui a rendu la réponse médicale passive. Pour les patients, l’expérience de l’examen médical et du traitement devient également fastidieuse lorsqu’ils doivent déclarer des informations plusieurs fois auprès de différents services.

L’absence d’intégration des données engendre également un coût et une charge en termes de ressources humaines pour les hôpitaux. Les opérations manuelles nécessitent davantage de main-d’œuvre, ce qui augmente les coûts d’exploitation sans fournir de valeur correspondante. En outre, les établissements de santé risquent de manquer des opportunités d’améliorer leur efficacité interne et d’améliorer la qualité des services en raison d’un manque de capacités d’analyse complètes et d’une source de données centralisée pour extraire des informations précieuses.

L'IA : la solution pour un écosystème unifié de données de santé

Le développement rapide de l’intelligence artificielle (IA) a ouvert un potentiel illimité dans de nombreux domaines, notamment les soins de santé et les traitements médicaux.

Améliorez l’expérience des patients grâce à l’IA.

Grâce à sa capacité à collecter, lier et analyser des données, l’IA peut rassembler toutes les données de systèmes disparates dans un centre de données unifié. À partir de là, les modèles d’IA peuvent être formés pour analyser le comportement, optimiser les processus et fournir des alertes précoces aux professionnels de la santé.

Cette approche aide les établissements de santé à passer d’un modèle de « gestion passive » à un modèle de « gestion proactive ». Par exemple, grâce aux données de traitement, l'IA peut identifier les patients sur le point de sortir et déclencher immédiatement une série de tâches connexes : préparer les documents de sortie, avertir le système de transport pour ramener le patient à la maison, coordonner l'équipe de nettoyage des chambres, envoyer les ordonnances au service de distribution, mettre à jour les lits vacants, planifier la thérapie après la sortie... Tout se déroule de manière transparente, réduisant le temps d'attente et optimisant les ressources.

Schneider Electric, leader mondial de la transformation numérique de la gestion de l’énergie et de l’automatisation, a déployé de telles solutions dans de nombreux hôpitaux à travers le monde .

Au CHU de Lille (France), un complexe accueillant environ 1,4 million de patients, la plateforme EcoStruxure Power Monitoring Expert de Schneider Electric permet d'évaluer avec précision la consommation énergétique globale et ainsi de prévoir les stratégies de maintenance. En particulier, l’alimentation électrique sera garantie 24h/24 et 7j/7 et la consommation d’énergie sera réduite de 15 %, réduisant ainsi les coûts énergétiques.

Pendant ce temps, au Pavillon de l'hôpital de l'Université de Pennsylvanie (États-Unis), la solution de bâtiment intégrée de Schneider Electric permet aux patients d'ajuster eux-mêmes l'éclairage, la température et les rideaux grâce à une technologie automatique. Cela améliore l’expérience du patient tout en réduisant la charge de travail des infirmières.

La valeur fondamentale des solutions poursuivies par Schneider Electric réside dans la connexion entre les technologies de l’information (IT) et les technologies opérationnelles (OT). La synchronisation entre les couches de données, des dossiers médicaux aux systèmes techniques, est la base pour que l’IA soit véritablement efficace dans l’écosystème de santé moderne.

À l’ère de l’IA, la mise en place d’un centre de données unifié est considérée comme une condition préalable pour que l’industrie médicale se développe de manière durable, efficace, flexible et serve mieux les patients. C’est le modèle d’hôpital du futur.

Selon le journal News and People

Source : https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/ung-dung-ai-trong-co-so-y-te-de-hop-nhat-du-lieu/20250526084413436