Application de l'intelligence artificielle à l'école : expérimentation, adaptation et équité

GD&TĐ - Au cours de l'année scolaire 2025-2026, le ministère de l'Éducation et de la Formation a demandé aux départements de l'Éducation et de la Formation de déployer des applications d'IA de manière responsable, avec une feuille de route adaptée à chaque niveau d'enseignement, localité et groupe cible, dans le but de prendre les apprenants comme centre, avec les enseignants et les responsables de l'éducation comme force pionnière.

Itinéraire flexible

« Le déploiement de l'IA dans l'éducation ne peut se faire simultanément, mais nécessite une feuille de route adaptée à chaque niveau d'enseignement, à chaque localité et à chaque groupe cible, en s'appuyant sur le Programme d'enseignement général de 2018 et sur la réalité. » Le Dr Pham Van Gieng, vice-directeur de l'école secondaire et du lycée pédagogiques (Université pédagogique de Hanoi 2), a expliqué que les exigences à atteindre varient selon le niveau d'enseignement.

L'école primaire se concentre sur le développement des qualités, des habitudes d'apprentissage et des compétences fondamentales. Le collège se concentre sur le développement de la pensée analytique et de la résolution de problèmes. Le lycée favorise l'autonomie et l'orientation professionnelle. Appliquer le même modèle d'IA aux trois niveaux entraînera facilement un écart par rapport à l'objectif, les jeunes élèves étant surchargés tandis que les plus âgés ne pourront pas exploiter pleinement leur potentiel.

De plus, l'application des technologies de l'information dans les écoles a été conçue à des niveaux spécifiques, en fonction des âges requis. Par conséquent, les applications d'IA doivent être intégrées dans un processus adapté. Si elles sont appliquées simultanément, les enseignants ne seront pas pleinement préparés, l'infrastructure et le contenu ne seront pas synchronisés, ce qui entraînera un formalisme ou un gaspillage de ressources.

De plus, les capacités cognitives et le niveau d'autonomie dans l'utilisation des outils d'apprentissage varient considérablement selon l'âge. Les élèves du primaire n'ont pas encore pleinement développé les compétences nécessaires pour distinguer le bien du mal et contrôler leur comportement, ce qui les rend facilement dépendants d'informations trompeuses ou les induit en erreur. En revanche, les élèves de niveau supérieur peuvent développer l'IA comme outil créatif. Il est donc nécessaire de différencier les mises en œuvre plutôt que d'adopter une approche « universelle ».

De plus, les différences de conditions de développement socio -économique et d'infrastructures informatiques entre les régions nécessitent également une feuille de route flexible. Car une candidature uniforme créera une fracture numérique. Les places qualifiées en bénéficieront, tandis que les places non préparées seront laissées pour compte.

« Par conséquent, la feuille de route pour l'application de l'IA dans l'éducation doit être liée aux objectifs de chaque niveau d'enseignement du programme d'enseignement général de 2018, adaptée aux conditions régionales et aux caractéristiques des étudiants, afin que la technologie devienne un outil de soutien pratique, efficace et équitable », a déclaré le Dr Pham Van Gieng.

De même, le Dr Ton Quang Cuong, directeur de la Faculté de technologie éducative de l'Université d'éducation (Université nationale du Vietnam, Hanoï ), a également souligné la nécessité d'élaborer une stratégie nationale sur l'IA dans l'éducation, assortie d'une feuille de route véritablement systématique. La priorité absolue de cette stratégie est de construire une infrastructure numérique et de normaliser les données.

La deuxième priorité est de recycler les enseignants et les gestionnaires de manière systématique et actualisée, sur la base d’une évaluation complète et approfondie de la situation actuelle.

La priorité numéro 3 est de construire un cadre juridique sur l’éthique et la sécurité de l’IA.

La mise en œuvre ne devrait commencer qu’avec des projets pilotes à petite échelle, suivis de près dans des endroits où les conditions sont adéquates ; une évaluation finale devrait être menée pour tirer des leçons en vue d’une expansion ultérieure.

M. Vu Ngoc Hoa, professeur au lycée Bien Hoa (Dong Nai), a déclaré que l'application de l'IA au niveau du lycée devrait se concentrer sur le soutien à l'apprentissage individuel, à l'auto-apprentissage et au développement des compétences numériques, de la pensée critique et du soutien à l'évaluation et aux tests.

Plus précisément, l'IA peut aider à analyser les données d'apprentissage des élèves, proposant ainsi un parcours d'apprentissage adapté à leurs capacités et à leurs centres d'intérêt. Ceci est particulièrement utile pour le développement de compétences spécialisées et l'orientation professionnelle. Les assistants virtuels sont capables de répondre aux questions, de fournir des ressources de référence, de guider les élèves dans la résolution d'exercices et de les aider à apprendre efficacement par eux-mêmes. Les modèles de classe interactive et l'auto-apprentissage avec des assistants virtuels devraient être étudiés et appliqués.

Outre l'apprentissage de l'utilisation des outils d'IA, il est nécessaire de doter les élèves de l'esprit critique, de la capacité à poser des questions et à vérifier les données. Cela les aide à devenir des experts, et non plus de simples employés de la technologie. Enfin, l'IA peut être utilisée pour des évaluations régulières et périodiques via des formulaires en ligne, permettant aux enseignants de suivre les progrès des élèves de manière objective et efficace.

« Le déploiement des applications d’IA doit s’accompagner d’une formation aux capacités numériques et à l’IA pour les enseignants et les responsables de l’éducation ; en même temps, il faut créer des supports d’apprentissage numériques partagés et garantir un environnement éducatif numérique sûr dans les écoles », a ajouté M. Le Van Hoa.

Illustration photographique INT.

Des solutions pour garantir l'équité et l'efficacité

Compte tenu des disparités dans les conditions socio-économiques et les infrastructures numériques entre les localités, le Dr Ton Quang Cuong a déclaré qu'il fallait trouver des solutions pour garantir l'équité et l'efficacité lors de l'introduction de l'IA dans les écoles.

En théorie, il est possible de construire un modèle analytique de la « Tour des besoins et de la stratification technique » des applications d'IA en éducation dans chaque localité. Ce modèle distingue les principaux niveaux de stratification suivants : les applications d'IA hors ligne, compatibles avec des appareils peu configurés et des connexions Internet instables (comme les logiciels d'IA prenant en charge la lecture et l'écriture, ou les assistants pédagogiques simples) ; les applications d'IA hybrides, combinant traitement local et cloud, adaptées aux connexions Internet instables ; et les solutions d'IA complètes et avancées pour les zones dotées d'infrastructures numériques développées.

En d’autres termes, la conception et la mise en œuvre de l’infrastructure d’IA (avec base de données initiale) doivent satisfaire deux facteurs : garantir le fonctionnement dans un environnement de connexion Internet limité (mécanisme de synchronisation périodique) et optimiser les performances des appareils à faible configuration qui consomment peu de données.

Selon le Dr Ton Quang Cuong, la stratification mentionnée ci-dessus selon les approches techniques aidera à fournir une série d'orientations pour développer des solutions d'application d'IA afin de répondre aux conditions de réduction des écarts régionaux et de promotion de l'équité dans l'accès ; dans le même temps, il est suggéré que, en fonction des conditions réelles, il est possible de développer un modèle de centre numérique communautaire, un « Mobile AI Lab » pour l'éducation dans les zones défavorisées et difficiles d'accès ; ou développer une plate-forme Cloud dédiée pour se connecter aux écoles dans de bonnes conditions, partager les ressources du serveur et traiter l'IA pour les écoles défavorisées...

En outre, les localités défavorisées peuvent proposer la création d'un mécanisme permettant aux entreprises technologiques de recevoir un « parrainage », de fournir des solutions et des formations à l'utilisation de l'IA à un coût minimal ; les opérateurs de télécommunications fournissent des données gratuites pour les applications éducatives de l'IA...

La fracture numérique est une réalité incontournable qui impacte directement et en premier lieu l'acceptation et l'application de l'IA dans les écoles. Elle ne peut être surmontée du jour au lendemain, ni par des décisions administratives ; et il est encore plus impossible d'appliquer un modèle commun. Les compétences de l'équipe pionnière doivent être revues et réévaluées afin d'obtenir une vision réaliste des capacités numériques, des capacités d'utilisation des technologies et de la pédagogie intégrée aux technologies. - Dr Ton Quang Cuong

Source : https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-vao-truong-hoc-thu-nghiem-thich-nghi-va-cong-bang-post750906.html