L’intelligence artificielle appliquée dans les écoles : expérimentation, adaptation et équité

GD&TĐ - Pour l'année scolaire 2025-2026, le ministère de l'Éducation et de la Formation a demandé aux départements de l'Éducation et de la Formation de déployer les applications d'IA de manière responsable, avec une feuille de route adaptée à chaque niveau d'éducation, localité et groupe cible, en plaçant les apprenants au centre et en faisant des enseignants et des gestionnaires de l'éducation la force pionnière.

Itinéraire flexible

« Le déploiement de l'IA dans l'éducation ne peut se faire simultanément ; il requiert une feuille de route adaptée à chaque niveau d'enseignement, à chaque contexte local et à chaque groupe cible, en s'appuyant sur le Programme général d'éducation de 2018 et sur la réalité du terrain. » Le Dr Pham Van Gieng, vice-principal de l'École pédagogique secondaire et supérieure (Université pédagogique de Hanoï n° 2), a expliqué que les exigences à satisfaire diffèrent selon le niveau d'enseignement.

L'école primaire vise à développer les qualités, les habitudes d'apprentissage et les compétences fondamentales. Le collège et le lycée, quant à eux, mettent l'accent sur le développement de la pensée analytique et de la résolution de problèmes. Enfin, le lycée favorise l'autonomie et l'orientation professionnelle. Appliquer le même modèle d'intelligence artificielle aux trois niveaux d'enseignement risque d'entraîner un écart par rapport à l'objectif visé : les jeunes élèves seront surchargés, tandis que les plus âgés ne pourront pas exploiter pleinement leur potentiel.

De plus, l'utilisation des technologies de l'information dans les écoles s'est développée par étapes, en fonction des besoins des élèves. Par conséquent, les applications d'IA doivent être intégrées à un processus adapté. Une application simultanée ne permettrait pas aux enseignants d'être pleinement préparés, l'infrastructure et les contenus ne seraient pas synchronisés, ce qui engendrerait des formalités inutiles et un gaspillage de ressources.

De plus, les capacités cognitives et le degré d'autonomie dans l'utilisation des outils d'apprentissage varient considérablement selon les groupes d'âge. Les élèves du primaire n'ont pas encore pleinement acquis la capacité de distinguer le bien du mal et de maîtriser leur comportement ; ils sont donc facilement influencés par des informations erronées ou reçoivent des informations trompeuses. En revanche, les élèves plus âgés peuvent utiliser l'IA comme un outil créatif. Il est donc nécessaire d'adapter la mise en œuvre plutôt que d'opter pour une solution unique.

Par ailleurs, les disparités de développement socio -économique et d'infrastructures informatiques entre les régions exigent une feuille de route flexible. Une application uniforme creuserait le fossé numérique : les territoires les plus avancés en bénéficieraient, tandis que les autres seraient laissés pour compte.

« Par conséquent, la feuille de route pour l’application de l’IA dans l’éducation doit être liée aux objectifs de chaque niveau d’enseignement du Programme d’enseignement général de 2018, adaptée aux conditions régionales et aux caractéristiques des élèves, afin que la technologie devienne un outil de soutien pratique, efficace et équitable », a déclaré le Dr Pham Van Gieng.

De même, le Dr Ton Quang Cuong, directeur de la faculté des technologies éducatives de l'Université d'éducation (Université nationale du Vietnam, Hanoï ), a également souligné la nécessité d'élaborer une stratégie nationale pour l'intelligence artificielle dans l'éducation, assortie d'une feuille de route véritablement systématique. La priorité absolue de cette stratégie est la mise en place d'une infrastructure numérique et la normalisation des données.

La deuxième priorité est de recycler les enseignants et les gestionnaires de manière systématique et actualisée, sur la base d'une évaluation complète et approfondie de la situation actuelle.

La troisième priorité est d'élaborer un cadre juridique sur l'éthique et la sécurité de l'IA.

La mise en œuvre ne devrait commencer que par des projets pilotes à petite échelle, étroitement surveillés dans des lieux présentant des conditions adéquates ; une évaluation finale devrait être menée afin de tirer des enseignements en vue d'un déploiement ultérieur.

M. Vu Ngoc Hoa, professeur au lycée Bien Hoa (Dong Nai), a déclaré que l'application de l'IA au niveau du lycée devrait se concentrer sur le soutien à l'apprentissage individuel, l'auto-apprentissage et le développement des compétences numériques, la pensée critique, ainsi que sur le soutien à l'évaluation et aux tests.

Plus précisément, l'IA peut contribuer à l'analyse des données d'apprentissage des élèves, permettant ainsi de proposer un parcours d'apprentissage adapté aux aptitudes et aux intérêts de chacun. Ceci s'avère particulièrement utile pour le développement de compétences spécialisées et l'orientation professionnelle. Les assistants virtuels sont capables de répondre aux questions, de fournir des ressources documentaires, de guider les élèves dans la résolution d'exercices et de les aider à apprendre efficacement de manière autonome. Il convient d'étudier et de mettre en œuvre des modèles de classe interactifs et l'auto-apprentissage avec des assistants virtuels.

Outre l'enseignement de l'utilisation des outils d'IA, il est essentiel de développer chez les élèves l'esprit critique, la capacité à poser des questions et à vérifier les données. Cela leur permet de devenir des experts, et non de simples exécutants. Enfin, l'IA peut servir à des évaluations régulières et périodiques via des formulaires en ligne, permettant ainsi aux enseignants de suivre les progrès des élèves de manière objective et efficace.

« Le déploiement d’applications d’IA doit s’accompagner d’une formation aux compétences numériques et en IA pour les enseignants et les responsables de l’éducation ; parallèlement, il convient de créer des ressources pédagogiques numériques partagées et de garantir un environnement éducatif numérique sûr dans les écoles », a ajouté M. Le Van Hoa.

Illustration photographique INT.

Des solutions pour garantir l'équité et l'efficacité

Compte tenu des disparités en matière de conditions socio-économiques et d'infrastructures numériques entre les localités, le Dr Ton Quang Cuong a déclaré qu'il était nécessaire de trouver des solutions pour garantir l'équité et l'efficacité de l'introduction de l'IA dans les écoles.

En théorie, il est possible de construire un modèle analytique de la « Tour des besoins et de la stratification technique » des applications d’IA dans l’éducation pour chaque localité. Ce modèle comprend plusieurs niveaux de stratification : les applications d’IA hors ligne, compatibles avec les appareils peu performants et les connexions Internet instables (comme les logiciels d’IA d’aide à la lecture et à l’écriture ou les assistants pédagogiques simples) ; les applications d’IA hybrides, combinant traitement local et cloud, adaptées aux connexions Internet instables ; et les solutions d’IA avancées et complètes pour les zones disposant d’une infrastructure numérique développée.

En d'autres termes, la conception et la mise en œuvre de l'infrastructure d'IA (avec base de données initiale) doivent satisfaire deux facteurs : assurer le fonctionnement dans un environnement de connexion Internet limité (mécanisme de synchronisation périodique) et optimiser les performances pour les appareils à faible configuration qui consomment peu de données.

Selon le Dr Ton Quang Cuong, la stratification susmentionnée selon les approches techniques permettra de définir plusieurs orientations pour le développement de solutions d'application d'IA répondant aux exigences de réduction des inégalités régionales et de promotion de l'équité d'accès. Parallèlement, il est suggéré, en fonction des contextes, de développer un modèle de centre numérique communautaire, un « laboratoire d'IA mobile » pour l'éducation dans les zones défavorisées et difficiles d'accès, ou encore de développer une plateforme cloud dédiée permettant de se connecter aux écoles bien équipées, de partager les ressources serveur et de traiter l'IA pour les écoles défavorisées.

En outre, les collectivités défavorisées peuvent proposer la création d'un mécanisme permettant aux entreprises technologiques de bénéficier d'un « parrainage », de fournir des solutions et des formations à l'utilisation de l'IA à moindre coût ; les opérateurs de télécommunications fournissent gratuitement des données pour les applications éducatives d'IA…

La fracture numérique est une réalité incontournable qui influence directement et en premier lieu l’acceptation et l’application de l’IA dans les écoles. On ne peut la surmonter du jour au lendemain, ni par de simples directives administratives ; il est encore plus impossible d’appliquer un modèle unique. Les compétences de l’équipe pionnière doivent être revues et réévaluées afin d’obtenir une vision réaliste des capacités numériques, des compétences d’utilisation des technologies et de la pédagogie intégrant les technologies. – Dr Ton Quang Cuong

Source : https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-vao-truong-hoc-thu-nghiem-thich-nghi-va-cong-bang-post750906.html