Construire des soins de santé intelligents : les grands hôpitaux promeuvent la transformation numérique

Deux grands hôpitaux du ministère de la Santé, l'hôpital Bach Mai et l'hôpital Cho Ray, ont construit des hôpitaux intelligents.

Utiliser l'IA pour détecter le cancer à un stade précoce

Avec des données provenant de 2 millions de patients chaque année sur l'imagerie diagnostique, les tests et la pathologie, l'hôpital Bach Mai ( Hanoï ) a « formé » l'intelligence artificielle (IA) au diagnostic et au traitement de nombreuses maladies, y compris la détection précoce du cancer.

Chaque année, l'hôpital Bach Mai dispose d'environ 2 millions de données de diagnostic, ce qui constitue la force du Big Data, un avantage dans l'application de l'IA.

PHOTO : NGUYEN HA

Selon le professeur agrégé, le Dr Dao Xuan Co, directeur de l'hôpital Bach Mai, le centre de gastroentérologie hépatobiliaire de l'hôpital teste actuellement l'IA sur l'endoscopie gastro-intestinale (côlon). Selon M. Co, l'endoscopie gastro-intestinale est une technique essentielle pour détecter et traiter les maladies digestives, telles que les ulcères, les polypes et surtout le cancer. Cependant, même les médecins expérimentés peuvent avoir des difficultés à identifier les lésions petites ou cachées. L'IA permet d'analyser rapidement les images, ce qui aide les médecins à évaluer les signaux anormaux, contribuant ainsi à accroître le taux de détection précoce du cancer et à réduire le risque de passer à côté d'un diagnostic.

Les résultats de l'essai ont montré que l'IA augmentait le taux de détection des polypes du côlon, contribuant ainsi à réduire le risque de manquer des lésions précancéreuses. L'IA reconnaissait les polypes, alertant ainsi les médecins des zones suspectes. Elle aidait à classer et à évaluer les propriétés des polypes, déterminant leur caractère bénin ou malin, et permettant ainsi de décider s'il était nécessaire de les retirer. L'IA a augmenté le taux de détection des polypes du côlon d'environ 14 % par rapport à l'endoscopie conventionnelle.

« L'IA permet un diagnostic précoce grâce à l'endoscopie et à la pathologie digestives. Le cancer digestif est détecté lorsque la tumeur se trouve uniquement dans la muqueuse ; une simple incision suffit à guérir la maladie. Les patients atteints de cancer ne nécessitent ni chirurgie lourde, ni chimiothérapie, sont moins coûteux et présentent très peu de rechutes », a déclaré le Dr Dao Xuan Co, professeur associé. L'IA révolutionne la détection et la prise en charge des maladies digestives, notamment en endoscopie. Les systèmes d'IA améliorent non seulement le taux de détection précoce des polypes et du cancer, mais contribuent également à réduire les erreurs humaines et à améliorer la qualité des services médicaux .

Grâce à l'application de l'IA au diagnostic précoce du cancer du poumon, aux données de tomodensitométrie thoracique et de bronchoscopie, ainsi qu'aux résultats d'analyses pathologiques, l'hôpital a pu détecter le cancer du poumon précocement, lorsque la tumeur maligne est de petite taille (2 à 3 mm seulement), permettant ainsi aux patients de n'avoir recours qu'à une intervention chirurgicale pour l'exérèse et d'éviter des traitements complexes. En effet, s'il est détecté tardivement, le cancer du poumon postopératoire nécessite un traitement par radiothérapie, chimiothérapie et traitements prolongés.

En partageant davantage, le directeur adjoint de l'hôpital Bach Mai, le professeur associé, le Dr Vu Van Giap, a déclaré qu'au centre respiratoire de l'hôpital, en 2024-2026, des applications d'IA seront déployées dans le diagnostic des images de bronchoscopie des maladies respiratoires ; diagnostic du syndrome d'apnée du sommeil.

Le service d'endocrinologie de l'hôpital a testé des applications d'IA pour le diagnostic des maladies endocriniennes (maladies thyroïdiennes, maladies hypophysaires, rétinopathie diabétique, reconnaissance des ulcères chez les diabétiques, etc.). Ces applications sont appliquées aux modèles de prédiction du risque d'hospitalisation chez les patients endocriniens et aux tests de la fonction respiratoire.

Selon le professeur associé, le Dr Vu Van Giap, l'application de l'IA et du Big Data aux traitements constitue la force de l'hôpital Bach Mai. Chaque année, l'hôpital Bach Mai enregistre 2 millions de consultations externes et 200 000 à 250 000 hospitalisations, soit l'équivalent de 2 millions de dossiers. Chaque patient dispose de données d'imagerie et d'examens diagnostiques, une source précieuse de données pour l'entraînement de l'IA, ainsi qu'une source considérable de données pour l'IA. Ces données facilitent le diagnostic et contribuent significativement à la prévision des tendances des maladies.

Selon les dirigeants de l'hôpital Bach Mai, pour atteindre l'objectif de développement de faire de cet hôpital un hôpital général spécialisé de premier plan au Vietnam et dans la région, l'hôpital a proposé 6 piliers : mettre en œuvre efficacement le projet de transplantation multi-organes ; appliquer l'IA dans le diagnostic, le traitement et la gestion des patients ; appliquer les techniques de thérapie génique dans le traitement ; appliquer la technologie des cellules souches dans le traitement ; appliquer la chirurgie robotique ; appliquer la technologie d'impression 3D dans la fabrication de produits et d'équipements médicaux pour servir les patients.

Logiciel de surveillance postopératoire

Également hôpital central, l'hôpital Cho Ray (HCMC) a mis en œuvre de nombreuses technologies et applications d'IA dans les domaines des examens et des traitements médicaux, ainsi que de la gestion hospitalière. En 2023, l'hôpital a déployé un logiciel d'évaluation et de suivi du programme de soins de récupération précoce après chirurgie (ERAS). Ce produit, conçu et développé par l'hôpital Cho Ray, s'appuie sur de nombreux documents médicaux précieux, nationaux et internationaux, ainsi que sur l'expérience pratique de l'hôpital, riche de 125 ans d'histoire de création et de développement. Ce logiciel a obtenu un certificat de droit d'auteur du Bureau des droits d'auteur (ministère de la Culture, des Sports et du Tourisme) en 2024. Ce produit participe également à la 5e édition des Vietnam Medical Achievement Awards.

L'hôpital Cho Ray utilise des logiciels dans les examens médicaux, les traitements et la gestion des patients

PHOTO : HANH NGUYEN

M. Dang Hoang Vu, chef du service de gestion de la qualité de l'hôpital Cho Ray, a informé qu'entre août 2023 et octobre 2024, 2 750 patients opérés ont participé au programme ERAS. Les résultats du suivi et de la prise en charge ont montré que le taux de patients bénéficiant d'un soulagement multimodal de la douleur était de 97 %, le taux de patients souffrant de douleurs intenses et de douleurs postopératoires sévères était de 0,9 %. Le taux de patients présentant des complications pendant l'opération était de 0 %. Après l'application du programme ERAS, le taux de satisfaction des patients était de plus de 91 % (contre 81,2 % auparavant).

Grâce à cette application logicielle, l'hôpital a économisé du temps, des ressources humaines, des efforts et des fournitures lors de l'évaluation des patients, avant, pendant et après l'intervention. Pour le personnel médical, ERAS est pratique pour l'évaluation et le suivi des patients, garantissant un dépistage et une évaluation complète des composantes ERAS, et la mise en œuvre complète du processus de traitement et de soins avant, pendant et après l'intervention. Le logiciel permet de consulter facilement la liste des patients participant à ERAS, par spécialité ou par période. Après leur sortie, les patients qui reviennent à l'hôpital pour une visite de suivi bénéficient d'un suivi et d'une évaluation de leur état de santé grâce à ce logiciel.

Pour les gestionnaires, ce logiciel facilite grandement les travaux de synthèse et de statistiques, économise les ressources humaines et le temps nécessaires à la réalisation des statistiques, tout en garantissant l'exactitude des données. Avec des sources de données volumineuses, le logiciel répond aux besoins de stockage et de gestion rigoureuse des données, garantissant ainsi la sécurité du stockage et de l'extraction des données. Les gestionnaires peuvent suivre directement les données grâce à la fonction de reporting du logiciel, et appliquer rapidement les corrections et les politiques.

« L'application logicielle du programme ERAS de l'hôpital Cho Ray a grandement aidé le personnel médical. C'est un outil de suivi, de supervision, d'analyse, de reporting et de gestion rigoureuse du respect du programme, facilitant ainsi la mise en œuvre du programme ERAS pour le personnel, tout en bénéficiant aux patients », a déclaré le directeur de l'hôpital Cho Ray. (suite)

Le 21 février, lors de la cérémonie célébrant le 70e anniversaire de la Journée des médecins vietnamiens et le 125e anniversaire de l'hôpital Cho Ray, l'ancien vice- ministre de la Santé, Nguyen Truong Son, a déclaré qu'il y a plus de deux semaines, le ministère de la Santé s'était réuni pour élaborer un programme d'action sur les sciences, les technologies, l'innovation et la transformation numérique. Il a exprimé l'espoir que les prochaines générations de l'hôpital Cho Ray poursuivront les réalisations et le travail de la génération précédente pour se développer davantage et plus fort, et bâtiront une chaîne d'hôpitaux Cho Ray afin de répondre aux besoins de santé et de protéger la population.

Source : https://thanhnien.vn/xay-dung-nen-y-te-thong-minh-cac-benh-vien-lon-day-manh-chuyen-doi-so-185250225002402335.htm